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[Text Recognition] BASELINE 모델을 위한 기본적인 문자 인식 모델로 테스트 #3

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penguin1109 opened this issue Nov 18, 2022 · 0 comments

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penguin1109 commented Nov 18, 2022

흔히 사용하는 text recognition 모델은

Transormation (선택사항 - 이미지의 휘어짐 등을 보정하기 위함)
Feature Extraction (잘린 text box 영역 이미지가 어떤 문자를 나타내는지 파악하기 위한 특성 추출)
Sequence Modeling (추출된 feature을 사용해서 단어를 조합한다.)
Prediction (어떤 문자인지 인식한다. -> 이때, output class의 수는 나올 수 있는 문자의 조합의 수와 동일하다.)

위와 같은 과정을 거치는 모델을 사용해서 어느 정도의 성능이 나오는지 확인해 보려 한다.

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