From 80928a83af1a5a4e556f29efcb3d84018d00f50f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: David Kyrat <33601938+David-Kyrat@users.noreply.github.com> Date: Thu, 1 Feb 2024 20:55:30 +0100 Subject: [PATCH 1/2] update --- .../static/presentation/Regression_MJJD.md | 18 ------ .../static/presentation/sampling_GS.md | 61 ++++++++++++++++--- 2 files changed, 51 insertions(+), 28 deletions(-) diff --git a/presentation/slides-svelte/static/presentation/Regression_MJJD.md b/presentation/slides-svelte/static/presentation/Regression_MJJD.md index 2fc54d9..c83e3f4 100644 --- a/presentation/slides-svelte/static/presentation/Regression_MJJD.md +++ b/presentation/slides-svelte/static/presentation/Regression_MJJD.md @@ -1,21 +1,3 @@ - - - # Régression Logistique --- diff --git a/presentation/slides-svelte/static/presentation/sampling_GS.md b/presentation/slides-svelte/static/presentation/sampling_GS.md index a01f539..1408998 100644 --- a/presentation/slides-svelte/static/presentation/sampling_GS.md +++ b/presentation/slides-svelte/static/presentation/sampling_GS.md @@ -1,26 +1,67 @@ + + # Sampling --- +
+
+ ## Sampling -Une fois que les paramètres des classes sont obtenus en supposant l'indépendance des variables, on échantillone de nouvelles données afin de comparer les résultats obtenus avec les données d'origine. +- Une fois que les paramètres des classes sont obtenus en supposant l'indépendance des variables, on échantillone de nouvelles données afin de comparer les résultats obtenus avec les données d'origine. - +- L'échantillonage est fait dans le fichier `sampling.py`. -L'échantillonage est fait dans le fichier `sampling.py`. +- On fait 50 échantillons pour chaque classe, à partir des paramètres des distributions obtenus dans la section précédente. - +- On obtient les résultats suivants (la moyenne et l'écart-type sont donnés pour chaque classe et chaque variable): -On fait 50 échantillons pour chaque classe, à partir des paramètres des distributions obtenus dans la section précédente. +
+ + +
+ +Comparaison des distributions réelles et échantillonées pour la classe 0 + +Comparaison des distributions réelles et échantillonées pour la classe 1 + + +Comparaison des distributions réelles et échantillonées pour la classe 2 + +
+
+ +--- + +### Graphs par classe ($Y \in$ { $0,1,2$ }) + +
+ +Comparaison des distributions réelles et échantillonées pour la classe 0 + + +Comparaison des distributions réelles et échantillonées pour la classe 1 - -On obtient les résultats suivants (la moyenne et l'écart-type sont donnés pour chaque classe et chaque variable): +Comparaison des distributions réelles et échantillonées pour la classe 2 -![Comparaison des distributions réelles et échantillonées pour la classe 0](../res/sample_compare_Y_0.png) -![Comparaison des distributions réelles et échantillonées pour la classe 1](../res/sample_compare_Y_1.png) -![Comparaison des distributions réelles et échantillonées pour la classe 2](../res/sample_compare_Y_2.png) +
--- From 48fa688d38f82cb94913cd355bc06f37f8f67ccc Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: David Kyrat <33601938+David-Kyrat@users.noreply.github.com> Date: Thu, 1 Feb 2024 20:57:19 +0100 Subject: [PATCH 2/2] Sampling -- formatting -- done --- .../slides-svelte/static/presentation/sampling_GS.md | 7 +++++++ 1 file changed, 7 insertions(+) diff --git a/presentation/slides-svelte/static/presentation/sampling_GS.md b/presentation/slides-svelte/static/presentation/sampling_GS.md index 1408998..8dd5398 100644 --- a/presentation/slides-svelte/static/presentation/sampling_GS.md +++ b/presentation/slides-svelte/static/presentation/sampling_GS.md @@ -66,6 +66,12 @@ --- # Résultats + +### Comparaison avec sklearn + +--- + + ## Naive Bayes ### Notre Naive Bayes @@ -88,6 +94,7 @@ - F1 score: 0.975 +--- ## Logistic Regression ### Notre Logistic Regression