diff --git a/presentation/slides-svelte/static/presentation/new/metrics_evolution_LERC.md b/presentation/slides-svelte/static/presentation/new/metrics_evolution_LERC.md
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--- /dev/null
+++ b/presentation/slides-svelte/static/presentation/new/metrics_evolution_LERC.md
@@ -0,0 +1,59 @@
+---
+title: Evolution des métriques
+author: Léandre Catogni
+marp : true
+---
+
+# Contexte :
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+Les mesures d'évaluations permettent d'analyser les performances de prédictions d'un modèle, à l'aide d'un "test set".
+
+**Rappel :**
+
+Test set : Données dont on connaît les labels exacts, que l'on cachera afin de tester les prédictions faites par le modèle.
+
+---
+# Définitions utiles :
+
+Dans le contexte multinomial considérons un label positif et des labels nétagifs (ie. ceux qui diffèrent du label positif), on a alors :
+
+- **True positive (TP)** : Labels positifs qui ont été correctement prédits comme tel
+- **False Positive (FP)** : Labels négatifs prédits comme positifs
+- **True negative (TN)** : Labels négatifs prédits comme négatifs
+- **False Negative (FN)** : Labels positfs prédits comme négatifs
+
+---
+# Précision
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+- **Intuition** : Proportion des prédictions positives correctes (TP) par rapport à toutes les prédictions positives (TP + FP).
+
+- **Cas multinomial** : Moyenne des précisions pour chaque label positif possible.
+
+- **Définition** : $\frac{1}{|L|}\cdot \sum_{l\in L}\frac{TP_l}{TP_l+FP_l}$ où L est l'ensemble des labels
+
+
+---
+# Rappel :
+
+- **Intuition** : Proportion des prédictions positives correctes (TP) par rapport aux positifs réels (du test set) (TP + FN).
+- **Cas multinomial** : Moyenne des rappels pour chaque label positif possible.
+- **Définition Formelle** : $\frac{1}{|L|}\cdot \sum_{l\in L}\frac{TP_l}{TP_l+FN_l}$ où L est l'ensemble des labels
+
+
+
+---
+# F1 score :
+
+- **Intuition** : Combinaison de la précision et du rappel (moyenne harmonique)  
+
+- **Définition** : $\frac{2}{rappel^{-1} + precision^{-1}} = 2\cdot \frac{precision \cdot rappel }{precision + rappel}$
+
+
+
+
+---
+# Accuracy :
+
+- **Intuition** : Proportion des pŕédictions correctes parmi l’ensemble total des prédictions.
+
+- **Définition** : $\frac{\text{Nombre de predictions correctes}}{\text{Nombre total de prediction}}=\frac{TP + TN}{TP + TN + FP + FN}$
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diff --git a/presentation/slides-svelte/static/res/evol_vol.png b/presentation/slides-svelte/static/res/evol_vol.png
new file mode 100644
index 0000000..a044f14
Binary files /dev/null and b/presentation/slides-svelte/static/res/evol_vol.png differ