db_cinexon.sql

-- phpMyAdmin SQL Dump
-- version 4.0.10deb1
-- http://www.phpmyadmin.net
--
-- Servidor: localhost
-- Tiempo de generación: 10-06-2015 a las 18:00:48
-- Versión del servidor: 5.5.43-0ubuntu0.14.04.1
-- Versión de PHP: 5.5.9-1ubuntu4.9

SET SQL_MODE = "NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO";
SET time_zone = "+00:00";


/*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_CLIENT=@@CHARACTER_SET_CLIENT */;
/*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_RESULTS=@@CHARACTER_SET_RESULTS */;
/*!40101 SET @OLD_COLLATION_CONNECTION=@@COLLATION_CONNECTION */;
/*!40101 SET NAMES utf8 */;

--
-- Base de datos: `db_movies`
--
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `db_movies` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE `db_movies`;

-- --------------------------------------------------------

--
-- Estructura de tabla para la tabla `actores`
--

DROP TABLE IF EXISTS `actores`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `actores` (
  `id_actor` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name_actor` varchar(25) COLLATE utf8_spanish_ci NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id_actor`),
  UNIQUE KEY `name_actor` (`name_actor`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_spanish_ci AUTO_INCREMENT=237 ;

--
-- Volcado de datos para la tabla `actores`
--

INSERT INTO `actores` (`id_actor`, `name_actor`) VALUES
(173, 'Aaron Eckhart'),
(62, 'Aaron Johnson'),
(88, 'Adrienne King'),
(2, 'Al Pacino'),
(38, 'Alan Rickman'),
(151, 'Albert Brooks'),
(70, 'Alec Baldwin'),
(59, 'Alejo Sauras'),
(121, 'Alex Winter'),
(213, 'Alexandra Maria Lara'),
(181, 'Alice Evans'),
(183, 'Anna Faris'),
(74, 'Anne Hathaway'),
(82, 'Annette Bening'),
(191, 'Anthony Anderson'),
(139, 'Anthony Hopkins'),
(68, 'Ashley C. Williams'),
(199, 'Barbra Streisand'),
(234, 'Ben Affleck'),
(161, 'Ben Burtt'),
(21, 'Ben Kingsley'),
(195, 'Ben Stiller'),
(45, 'Benicio del Toro'),
(92, 'Betsy Baker'),
(87, 'Betsy Palmer'),
(47, 'Bill Murray'),
(166, 'Billy Connolly'),
(149, 'Billy Crystal'),
(197, 'Blythe Danner'),
(180, 'Bob Barr'),
(37, 'Bonnie Bedelia'),
(157, 'Bonnie Hunt'),
(22, 'Brad Pitt'),
(143, 'Bradley Cooper'),
(96, 'Bridget Fonda'),
(230, 'Britt Robertson'),
(90, 'Bruce Campbell'),
(12, 'Bruce Willis'),
(212, 'Bruno Ganz'),
(55, 'Bryan Cranston'),
(231, 'Bryce Dallas Howard'),
(76, 'Cameron Díaz'),
(119, 'Carrie Fisher'),
(177, 'Charles Dance'),
(63, 'Chloe Grace Moretz'),
(124, 'Chris Evans'),
(98, 'Chris Hemsworth'),
(228, 'Chris O''Donnel'),
(140, 'Chris Pratt'),
(57, 'Christian Bale'),
(110, 'Christopher Plummer'),
(36, 'Connie Nielsen'),
(214, 'Corinna Harfouch'),
(187, 'Courteney Cox'),
(153, 'Craig T. Nelson'),
(42, 'Curro Cruz'),
(48, 'Dan Aykroyd'),
(215, 'Dan Castellaneta'),
(94, 'Dan Hicks'),
(233, 'Daniel Radcliffe'),
(224, 'Danny DeVito'),
(101, 'Daryl Hannah'),
(142, 'Dave Bautista'),
(145, 'Dave Foley'),
(102, 'David Carradine'),
(200, 'David Emge'),
(17, 'Dee Wallace'),
(103, 'Dev Patel'),
(67, 'Dieter Laser'),
(198, 'Dustin Hoffman'),
(117, 'Dylan Moran'),
(186, 'Ed Harris'),
(108, 'Edward Asner'),
(56, 'Edward Burns'),
(23, 'Edward Norton'),
(60, 'Elena Ballesteros'),
(65, 'Elisabeth Shue'),
(162, 'Elissa Knight'),
(152, 'Ellen DeGeneres'),
(41, 'Ellen Page'),
(91, 'Ellen Sandweiss'),
(95, 'Embeth Davidtz'),
(27, 'Emilio Estévez'),
(165, 'Emma Thompson'),
(168, 'Feng Xiaogang'),
(99, 'Fran Kranz'),
(4, 'Frank Morgan'),
(219, 'Freddie Prinze Jr.'),
(104, 'Freida Pinto'),
(19, 'Gary Lockwood'),
(79, 'Gary Oldman'),
(71, 'Geena Davis'),
(122, 'George Carlin'),
(229, 'George Clooney'),
(136, 'Gwyneth Paltrow'),
(26, 'Harrison Ford'),
(129, 'Hayley Atwell'),
(172, 'Heath Ledger'),
(85, 'Heather Langenkamp'),
(209, 'Helge Schneider'),
(16, 'Henry Thomas'),
(154, 'Holly Hunter'),
(130, 'Hugo Weaving'),
(13, 'Humphrey Bogart'),
(160, 'Ian Holm'),
(188, 'Ian McNeice'),
(105, 'Ian Ziering'),
(14, 'Ingrid Bergman'),
(113, 'Jack McBrayer'),
(222, 'Jack Nicholson'),
(205, 'Jake Weber'),
(24, 'Jared Leto'),
(163, 'Jeff Garlin'),
(193, 'Jeffrey Tambor'),
(194, 'Jennifer Aniston'),
(126, 'Jeremy Renner'),
(43, 'Jess Franco'),
(75, 'Jim Carrey'),
(147, 'Joan Cusack'),
(35, 'Joaquin Phoenix'),
(111, 'John C. Reilly'),
(49, 'John Cleese'),
(148, 'John Goodman'),
(107, 'John Heard'),
(30, 'John Hurt'),
(9, 'John Travolta'),
(44, 'Johnny Depp'),
(109, 'Jordan Nagai'),
(6, 'Joseph Cotten'),
(40, 'Joseph Gordon-Levitt'),
(28, 'Judd Nelson'),
(3, 'Judy Garland'),
(146, 'Julia Louis-Dreyfus'),
(216, 'Julie Kavner'),
(232, 'Justin Fletcher'),
(115, 'Kate Ashfield'),
(170, 'Katie Holmes'),
(120, 'Keanu Reeves'),
(18, 'Keir Dullea'),
(164, 'Kelly MacDonald'),
(179, 'Ken Davitian'),
(201, 'Ken Foree'),
(89, 'Kevin Bacon'),
(81, 'Kevin Spacey'),
(223, 'Kim Basinger'),
(97, 'Kristen Connolly'),
(84, 'Lance Henriksen'),
(53, 'Laura Dern'),
(184, 'Laura Linney'),
(39, 'Leonardo DiCaprio'),
(20, 'Liam Neeson'),
(133, 'Liv Tyler'),
(159, 'Lou Romano'),
(100, 'Lucy Liu'),
(25, 'Mark Hamill'),
(125, 'Mark Ruffalo'),
(1, 'Marlon Brando'),
(206, 'Martin Freeman'),
(235, 'Mary-Elizabeth Winstead'),
(54, 'Matt Damon'),
(196, 'Matt Dillon'),
(221, 'Matthew Lillard'),
(73, 'Matthew McConaughey'),
(171, 'Michael Caine'),
(236, 'Michael Cera'),
(176, 'Michael Gambon'),
(69, 'Michael Keaton'),
(50, 'Michael Palin'),
(225, 'Michelle Pfeiffer'),
(137, 'Mickey Rourke'),
(80, 'Milla Jovovich'),
(8, 'Morgan Freeman'),
(207, 'Mos Def'),
(217, 'Nancy Cartwright'),
(138, 'Natalie Portman'),
(116, 'Nick Frost'),
(64, 'Nicolas Cage'),
(227, 'Nicole Kidman'),
(185, 'Noah Emmerich'),
(5, 'Orson Welles'),
(155, 'Owen Wilson'),
(178, 'Pamela Anderson'),
(158, 'Patton Oswalt'),
(156, 'Paul Newman'),
(83, 'Paul Reiser'),
(192, 'Rachel Bailit'),
(32, 'Randy Newman'),
(190, 'René Zellweger'),
(66, 'Richard Lewis'),
(15, 'Robert De Niro'),
(123, 'Robert Downey Jr.'),
(86, 'Robert Englund'),
(132, 'Robert Redford'),
(34, 'Russell Crowe'),
(77, 'Rutger Hauer'),
(175, 'Sacha Baron Cohen'),
(52, 'Sam Neill'),
(208, 'Sam Rockwell'),
(10, 'Samuel L. Jackson'),
(61, 'Santi Millán'),
(93, 'Sarah Berry'),
(220, 'Sarah Michelle Gellar'),
(203, 'Sarah Polley'),
(112, 'Sarah Silverman'),
(127, 'Scarlett Johansson'),
(202, 'Scott H. Reiniger'),
(78, 'Sean Young'),
(29, 'Sigourney Weaver'),
(189, 'Simon Callow'),
(114, 'Simon Pegg'),
(167, 'Stephen Chow'),
(150, 'Steve Buscemi'),
(211, 'Sylvester Groth'),
(106, 'Tara Reid'),
(135, 'Terrence Howard'),
(51, 'Terry Jones'),
(33, 'Tim Allen'),
(7, 'Tim Robbins'),
(134, 'Tim Roth'),
(118, 'Timothy Dalton'),
(46, 'Tobey Maguire'),
(31, 'Tom Hanks'),
(174, 'Tom Hardy'),
(128, 'Tom Hiddleston'),
(131, 'Tommy Lee Jones'),
(182, 'Trishelle Cannatella'),
(210, 'Ulrich Matthes'),
(11, 'Uma Thurman'),
(226, 'Val Kilmer'),
(144, 'Vin Diesel'),
(204, 'Ving Rhames'),
(58, 'Willem Dafoe'),
(72, 'Winona Ryder'),
(218, 'Yeardley Smith'),
(169, 'Yuen Wah'),
(141, 'Zoe Saldana');

-- --------------------------------------------------------

--
-- Estructura de tabla para la tabla `almacena`
--

DROP TABLE IF EXISTS `almacena`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `almacena` (
  `id_storage` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `id_list` int(11) NOT NULL,
  `id_movie` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id_storage`),
  KEY `almacena_ibfk_1` (`id_movie`),
  KEY `almacena_ibfk_2` (`id_list`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_spanish_ci AUTO_INCREMENT=2 ;

--
-- Volcado de datos para la tabla `almacena`
--

INSERT INTO `almacena` (`id_storage`, `id_list`, `id_movie`) VALUES
(1, 6, 63);

-- --------------------------------------------------------

--
-- Estructura de tabla para la tabla `cines`
--

DROP TABLE IF EXISTS `cines`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `cines` (
  `id_cinema` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `address_cinema` varchar(100) COLLATE utf8_spanish_ci NOT NULL,
  `name_cinema` varchar(35) COLLATE utf8_spanish_ci NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id_cinema`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_spanish_ci AUTO_INCREMENT=6 ;

--
-- Volcado de datos para la tabla `cines`
--

INSERT INTO `cines` (`id_cinema`, `address_cinema`, `name_cinema`) VALUES
(1, 'Calle Silvano 77, Madrid', 'Dreams Cinema Palacio de Hielo'),
(2, 'Calle Montera 31, Madrid', 'Acteón'),
(3, 'Calle Alcalá 414, Madrid', 'Artesiete Alcalá'),
(4, 'Calle Doctor Cortezo 6, Madrid', 'Yelmo Cines Ideal'),
(5, 'Avenida Pablo iglesias 17, Fuenlabrada', 'Cinesa Loranca 3D');

-- --------------------------------------------------------

--
-- Estructura de tabla para la tabla `compra_digital`
--

DROP TABLE IF EXISTS `compra_digital`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `compra_digital` (
  `id_buy_digital` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `id_movie` int(11) NOT NULL,
  `id_user` int(11) NOT NULL,
  `date_buy` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id_buy_digital`),
  KEY `ibfk_compra_digital_1` (`id_user`),
  KEY `ibfk_compra_digital_2` (`id_movie`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=8 ;

--
-- Volcado de datos para la tabla `compra_digital`
--

INSERT INTO `compra_digital` (`id_buy_digital`, `id_movie`, `id_user`, `date_buy`) VALUES
(2, 9, 2, '2015-06-10 16:05:41'),
(3, 84, 2, '2015-06-10 16:05:41'),
(4, 85, 2, '2015-06-10 16:05:41'),
(5, 63, 2, '2015-06-10 16:05:41'),
(6, 32, 2, '2015-06-10 16:05:41'),
(7, 20, 2, '2015-06-10 16:05:41');

-- --------------------------------------------------------

--
-- Estructura de tabla para la tabla `compra_tickets`
--

DROP TABLE IF EXISTS `compra_tickets`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `compra_tickets` (
  `id_buy_tickets` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `id_movie` int(11) NOT NULL,
  `id_user` int(11) NOT NULL,
  `date_buy` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `tickets_buy` varchar(200) COLLATE utf8_spanish_ci DEFAULT NULL,
  `id_cinema` int(11) DEFAULT NULL,
  `hora_sesion` time NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id_buy_tickets`),
  KEY `compra_ibfk_1` (`id_movie`),
  KEY `compra_ibfk_2` (`id_user`),
  KEY `compra_ibfk_3` (`id_cinema`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_spanish_ci AUTO_INCREMENT=4 ;

--
-- Volcado de datos para la tabla `compra_tickets`
--

INSERT INTO `compra_tickets` (`id_buy_tickets`, `id_movie`, `id_user`, `date_buy`, `tickets_buy`, `id_cinema`, `hora_sesion`) VALUES
(2, 102, 2, '2015-06-10 16:05:41', '[[2,3],[2,4]]', 1, '13:30:00'),
(3, 103, 2, '2015-06-10 16:10:19', '[[2,5],[2,6]]', 1, '13:00:00');

-- --------------------------------------------------------

--
-- Estructura de tabla para la tabla `directores`
--

DROP TABLE IF EXISTS `directores`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `directores` (
  `id_director` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name_director` varchar(55) COLLATE utf8_spanish_ci NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id_director`),
  UNIQUE KEY `name_director` (`name_director`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_spanish_ci AUTO_INCREMENT=88 ;

--
-- Volcado de datos para la tabla `directores`
--

INSERT INTO `directores` (`id_director`, `name_director`) VALUES
(53, 'Alan Taylor'),
(87, 'Alexandre Aja'),
(60, 'Andrew Stanton'),
(40, 'Anthony C. Ferrante'),
(47, 'Anthony Russo'),
(42, 'Bob Peterson'),
(70, 'Bobby Farrelly'),
(58, 'Brad Bird'),
(62, 'Brenda Chapman'),
(80, 'Brian Levant'),
(18, 'Christopher Nolan'),
(30, 'Chuck Russel'),
(84, 'Colin Trevorrow'),
(63, 'Dan Scanlon'),
(78, 'Dani Levy'),
(38, 'Danny Boyle'),
(12, 'David Fincher'),
(56, 'David Silverman'),
(37, 'Drew Goddard'),
(44, 'Edgar Wright'),
(1, 'Francis Ford Coppola'),
(7, 'Frank Darabont'),
(76, 'Garth Jennings'),
(74, 'George A. Romero'),
(13, 'George Lucas'),
(21, 'Ivan Reitman'),
(33, 'James Cameron'),
(54, 'James Gunn'),
(73, 'Jay Roach'),
(46, 'Joe Johnston'),
(59, 'Joe Ranft'),
(48, 'Joe Russo'),
(81, 'Joel Schumacher'),
(14, 'John Hughes'),
(16, 'John Lasseter'),
(17, 'John McTiernan'),
(50, 'Jon Favreau'),
(45, 'Joss Whedon'),
(51, 'Kenneth Branagh'),
(5, 'King Vidor'),
(66, 'Larry Charles'),
(55, 'Lee Unkrich'),
(49, 'Louis Leterrier'),
(39, 'Loveleen Tandan'),
(31, 'Luc Besson'),
(24, 'Luis Piedrahita'),
(61, 'Mark Andrews'),
(86, 'Mark Burton'),
(65, 'Mark Mylod'),
(23, 'Mary Harron'),
(26, 'Matthew Vaughn'),
(3, 'Mervyn LeRoy'),
(9, 'Michael Curtiz'),
(27, 'Mike Figgis'),
(79, 'Oliver Hirschbiegel'),
(6, 'Orson Welles'),
(19, 'Pedro Temboury'),
(41, 'Pete Docter'),
(71, 'Peter Farrelly'),
(67, 'Peter Weir'),
(8, 'Quentin Tarantino'),
(83, 'Raja Gosnell'),
(43, 'Rich Moore'),
(85, 'Richard Starzak'),
(4, 'Richard Thorpe'),
(15, 'Ridley Scott'),
(25, 'Rodrigo Sopeña'),
(72, 'Ron Howard'),
(32, 'Sam Mendes'),
(36, 'Sam Raimi'),
(35, 'Sean S. Cunningham'),
(52, 'Shane Black'),
(11, 'Stanley Kubrick'),
(64, 'Stephen Chow'),
(82, 'Stephen Herek'),
(69, 'Steve Oedekerk'),
(10, 'Steven Spielberg'),
(20, 'Terry Gilliam'),
(22, 'Terry Jones'),
(29, 'Tim Burton'),
(68, 'Tom Shadyac'),
(28, 'Tom Six'),
(2, 'Victor Fleming'),
(34, 'Wes Craven'),
(75, 'Zack Snyder');

-- --------------------------------------------------------

--
-- Estructura de tabla para la tabla `dirige`
--

DROP TABLE IF EXISTS `dirige`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `dirige` (
  `id_direction` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `id_director` int(11) NOT NULL,
  `id_movie` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id_direction`),
  KEY `dirige_ibfk_1` (`id_movie`),
  KEY `dirige_ibfk_2` (`id_director`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_spanish_ci AUTO_INCREMENT=135 ;

--
-- Volcado de datos para la tabla `dirige`
--

INSERT INTO `dirige` (`id_direction`, `id_director`, `id_movie`) VALUES
(1, 1, 1),
(2, 2, 2),
(3, 3, 2),
(4, 4, 2),
(5, 5, 2),
(6, 6, 3),
(7, 7, 4),
(8, 8, 5),
(9, 9, 6),
(10, 1, 7),
(11, 10, 8),
(13, 10, 10),
(14, 12, 11),
(15, 13, 12),
(16, 14, 13),
(17, 15, 14),
(18, 16, 15),
(19, 15, 16),
(20, 17, 17),
(21, 18, 18),
(22, 19, 19),
(24, 21, 21),
(25, 20, 22),
(26, 22, 22),
(27, 10, 23),
(28, 10, 24),
(29, 23, 25),
(30, 24, 26),
(31, 25, 26),
(32, 26, 27),
(33, 27, 28),
(34, 28, 29),
(35, 29, 30),
(37, 15, 33),
(38, 31, 34),
(39, 32, 35),
(40, 33, 36),
(41, 34, 37),
(42, 35, 38),
(43, 36, 39),
(44, 36, 40),
(45, 36, 41),
(46, 37, 42),
(47, 8, 43),
(48, 8, 44),
(49, 38, 45),
(50, 39, 46),
(51, 41, 47),
(52, 42, 47),
(53, 43, 48),
(54, 44, 49),
(55, 44, 50),
(56, 13, 51),
(57, 13, 52),
(58, 45, 54),
(59, 46, 55),
(60, 47, 56),
(61, 48, 56),
(62, 49, 57),
(63, 50, 58),
(64, 50, 59),
(65, 51, 60),
(66, 52, 61),
(67, 53, 62),
(69, 16, 64),
(70, 16, 65),
(71, 55, 65),
(72, 41, 67),
(73, 55, 67),
(74, 56, 67),
(75, 60, 68),
(76, 55, 68),
(77, 58, 69),
(78, 16, 70),
(79, 59, 70),
(80, 58, 71),
(81, 60, 72),
(82, 61, 73),
(83, 62, 73),
(84, 55, 66),
(85, 63, 74),
(86, 64, 75),
(87, 18, 76),
(88, 18, 77),
(89, 18, 78),
(90, 65, 79),
(91, 66, 80),
(92, 66, 81),
(93, 66, 82),
(94, 67, 83),
(97, 70, 86),
(98, 71, 86),
(99, 72, 87),
(100, 68, 88),
(101, 70, 89),
(102, 71, 89),
(103, 73, 90),
(104, 73, 91),
(105, 74, 92),
(106, 75, 93),
(107, 76, 94),
(108, 78, 95),
(109, 79, 96),
(110, 56, 97),
(111, 83, 98),
(112, 29, 99),
(113, 29, 100),
(114, 81, 101),
(116, 82, 53),
(117, 18, 31),
(118, 58, 102),
(120, 68, 84),
(123, 30, 32),
(124, 20, 20),
(125, 84, 103),
(126, 86, 104),
(127, 85, 104),
(129, 87, 105),
(132, 11, 9),
(133, 69, 85),
(134, 54, 63);

-- --------------------------------------------------------

--
-- Estructura de tabla para la tabla `generos`
--

DROP TABLE IF EXISTS `generos`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `generos` (
  `id_genre` int(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name_genre` varchar(25) COLLATE utf8_spanish_ci NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id_genre`),
  UNIQUE KEY `name_genre` (`name_genre`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_spanish_ci AUTO_INCREMENT=28 ;

--
-- Volcado de datos para la tabla `generos`
--

INSERT INTO `generos` (`id_genre`, `name_genre`) VALUES
(1, 'Acción'),
(8, 'Animación'),
(9, 'Artes Marciales'),
(21, 'Aventuras'),
(24, 'Bélica'),
(12, 'Bíblica'),
(3, 'Ciencia Ficción'),
(10, 'Clase B'),
(2, 'Comedia'),
(26, 'Comedia adolescente'),
(4, 'Comedia negra'),
(18, 'Deportiva'),
(5, 'Drama'),
(6, 'Fantasía'),
(22, 'Gángsters'),
(16, 'Gore'),
(27, 'Guerra'),
(11, 'Histórica'),
(7, 'Musical'),
(17, 'Policiaca'),
(23, 'Romance'),
(19, 'Space Opera'),
(20, 'Superheroes'),
(15, 'Suspense'),
(13, 'Terror'),
(14, 'Thriller'),
(25, 'Thriller psicológico');

-- --------------------------------------------------------

--
-- Estructura de tabla para la tabla `listas`
--

DROP TABLE IF EXISTS `listas`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `listas` (
  `id_list` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `id_user` int(11) NOT NULL,
  `name_list` varchar(50) COLLATE utf8_spanish_ci NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id_list`),
  KEY `listas_ibfk_1` (`id_user`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_spanish_ci AUTO_INCREMENT=7 ;

--
-- Volcado de datos para la tabla `listas`
--

INSERT INTO `listas` (`id_list`, `id_user`, `name_list`) VALUES
(6, 2, 'Mis Favoritas');

-- --------------------------------------------------------

--
-- Estructura de tabla para la tabla `mensajea`
--

DROP TABLE IF EXISTS `mensajea`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mensajea` (
  `id_message` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `id_transmitter` int(11) NOT NULL,
  `id_receiver` int(11) NOT NULL,
  `content_message` varchar(500) COLLATE utf8_spanish_ci DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id_message`),
  KEY `id_receiver` (`id_receiver`),
  KEY `id_transmitter` (`id_transmitter`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_spanish_ci AUTO_INCREMENT=5 ;

--
-- Volcado de datos para la tabla `mensajea`
--

INSERT INTO `mensajea` (`id_message`, `id_transmitter`, `id_receiver`, `content_message`) VALUES
(4, 2, 4, 'sdf');

-- --------------------------------------------------------

--
-- Estructura de tabla para la tabla `ofrece`
--

DROP TABLE IF EXISTS `ofrece`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ofrece` (
  `id_offer` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `id_cinema` int(11) NOT NULL,
  `id_movie` int(11) NOT NULL,
  `tickets` varchar(1000) COLLATE utf8_spanish_ci DEFAULT NULL,
  `hora` time NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id_offer`),
  KEY `ofrece_ibfk_1` (`id_cinema`),
  KEY `ofrece_ibfk_2` (`id_movie`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_spanish_ci AUTO_INCREMENT=135 ;

--
-- Volcado de datos para la tabla `ofrece`
--

INSERT INTO `ofrece` (`id_offer`, `id_cinema`, `id_movie`, `tickets`, `hora`) VALUES
(1, 1, 31, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '16:30:00'),
(2, 1, 31, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '19:30:00'),
(3, 1, 31, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '22:30:00'),
(4, 2, 31, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '16:30:00'),
(5, 2, 31, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '19:30:00'),
(6, 2, 31, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '22:30:00'),
(7, 3, 31, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '16:30:00'),
(8, 3, 31, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '19:30:00'),
(9, 3, 31, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '22:30:00'),
(10, 4, 31, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '16:30:00'),
(11, 4, 31, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '19:30:00'),
(12, 4, 31, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '22:30:00'),
(14, 5, 31, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '16:30:00'),
(15, 5, 31, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '19:30:00'),
(16, 5, 31, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '22:30:00'),
(17, 1, 102, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[2,2],[2,2],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '13:30:00'),
(18, 1, 102, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '15:30:00'),
(19, 1, 102, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '17:30:00'),
(20, 1, 102, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '19:30:00'),
(21, 1, 102, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '21:30:00'),
(22, 2, 102, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '13:30:00'),
(23, 2, 102, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '15:30:00'),
(24, 2, 102, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '17:30:00'),
(25, 2, 102, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '19:30:00'),
(26, 2, 102, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '21:30:00'),
(27, 3, 102, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '13:30:00'),
(28, 3, 102, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '15:30:00'),
(29, 3, 102, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '17:30:00'),
(30, 3, 102, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '19:30:00'),
(31, 3, 102, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '21:30:00'),
(32, 4, 102, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '13:30:00'),
(33, 4, 102, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '15:30:00'),
(34, 4, 102, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '17:30:00'),
(35, 4, 102, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '19:30:00'),
(36, 4, 102, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '21:30:00'),
(37, 5, 102, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '13:30:00'),
(38, 5, 102, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '15:30:00'),
(39, 5, 102, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '17:30:00'),
(40, 5, 102, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '19:30:00'),
(41, 5, 102, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '21:30:00'),
(42, 1, 103, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[2,2],[2,2],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '13:00:00'),
(43, 1, 103, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '15:30:00'),
(44, 1, 103, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '18:00:00'),
(45, 1, 103, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '22:30:00'),
(46, 2, 103, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '13:00:00'),
(47, 2, 103, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '15:30:00'),
(48, 2, 103, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '18:00:00'),
(49, 2, 103, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '22:30:00'),
(50, 3, 103, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '13:00:00'),
(51, 3, 103, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '15:30:00'),
(52, 3, 103, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '18:00:00'),
(53, 3, 103, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '22:30:00'),
(54, 4, 103, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '13:00:00'),
(55, 4, 103, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '15:30:00'),
(56, 4, 103, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '18:00:00'),
(57, 4, 103, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '22:30:00'),
(58, 5, 103, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '13:00:00'),
(59, 5, 103, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '15:30:00'),
(60, 5, 103, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '18:00:00'),
(61, 5, 103, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '22:30:00'),
(62, 1, 104, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '14:30:00'),
(63, 1, 104, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '16:00:00'),
(64, 1, 104, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '17:30:00'),
(65, 1, 104, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '19:00:00'),
(66, 1, 104, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '20:30:00'),
(67, 1, 104, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '22:00:00'),
(68, 3, 104, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '14:30:00'),
(69, 3, 104, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '16:00:00'),
(70, 3, 104, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '17:30:00'),
(71, 3, 104, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '19:00:00'),
(72, 3, 104, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '20:30:00'),
(73, 3, 104, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '22:00:00'),
(74, 5, 104, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '14:30:00'),
(75, 5, 104, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '16:00:00'),
(76, 5, 104, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '17:30:00'),
(77, 5, 104, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '19:00:00'),
(78, 5, 104, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '20:30:00'),
(79, 5, 104, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '22:00:00'),
(110, 1, 105, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '13:00:00'),
(111, 1, 105, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '15:00:00'),
(112, 1, 105, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '17:00:00'),
(113, 1, 105, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '19:00:00'),
(114, 1, 105, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '21:00:00'),
(115, 2, 105, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '13:00:00'),
(116, 2, 105, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '15:00:00'),
(117, 2, 105, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '17:00:00'),
(118, 2, 105, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '19:00:00'),
(119, 2, 105, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '21:00:00'),
(120, 3, 105, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '13:00:00'),
(121, 3, 105, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '15:00:00'),
(122, 3, 105, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '17:00:00'),
(123, 3, 105, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '19:00:00'),
(124, 3, 105, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '21:00:00'),
(125, 4, 105, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '13:00:00'),
(126, 4, 105, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '15:00:00'),
(127, 4, 105, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '17:00:00'),
(128, 4, 105, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '19:00:00'),
(129, 4, 105, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '21:00:00'),
(130, 5, 105, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '13:00:00'),
(131, 5, 105, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '15:00:00'),
(132, 5, 105, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '17:00:00'),
(133, 5, 105, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '19:00:00'),
(134, 5, 105, '[[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]]', '21:00:00');

-- --------------------------------------------------------

--
-- Estructura de tabla para la tabla `participa`
--

DROP TABLE IF EXISTS `participa`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `participa` (
  `id_participation` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `id_movie` int(11) NOT NULL,
  `id_actor` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id_participation`),
  KEY `participa_ibfk_1` (`id_movie`),
  KEY `participa_ibfk_2` (`id_actor`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_spanish_ci AUTO_INCREMENT=363 ;

--
-- Volcado de datos para la tabla `participa`
--

INSERT INTO `participa` (`id_participation`, `id_movie`, `id_actor`) VALUES
(1, 1, 1),
(2, 1, 2),
(3, 2, 3),
(4, 2, 4),
(5, 3, 5),
(6, 3, 6),
(7, 4, 7),
(8, 4, 8),
(9, 5, 9),
(10, 5, 10),
(11, 5, 11),
(12, 5, 12),
(13, 6, 13),
(14, 6, 14),
(15, 7, 2),
(16, 7, 15),
(17, 8, 16),
(18, 8, 17),
(21, 10, 20),
(22, 10, 21),
(23, 11, 22),
(24, 11, 23),
(25, 11, 24),
(26, 12, 25),
(27, 12, 26),
(28, 13, 27),
(29, 13, 28),
(30, 14, 29),
(31, 14, 30),
(32, 15, 31),
(33, 15, 32),
(34, 15, 33),
(35, 16, 34),
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(38, 17, 12),
(39, 17, 37),
(40, 17, 38),
(41, 18, 39),
(42, 18, 40),
(43, 18, 41),
(44, 19, 42),
(45, 19, 43),
(49, 21, 47),
(50, 21, 48),
(51, 21, 29),
(52, 22, 49),
(53, 22, 50),
(54, 22, 51),
(55, 23, 52),
(56, 23, 53),
(57, 23, 10),
(58, 24, 31),
(59, 24, 54),
(60, 24, 55),
(61, 24, 56),
(62, 25, 57),
(63, 25, 58),
(64, 25, 24),
(65, 26, 59),
(66, 26, 60),
(67, 26, 61),
(68, 27, 62),
(69, 27, 63),
(70, 27, 64),
(71, 28, 64),
(72, 28, 65),
(73, 28, 66),
(74, 29, 67),
(75, 29, 68),
(76, 30, 69),
(77, 30, 70),
(78, 30, 71),
(79, 30, 72),
(80, 31, 73),
(81, 31, 74),
(82, 31, 54),
(85, 33, 26),
(86, 33, 77),
(87, 33, 78),
(88, 34, 12),
(89, 34, 79),
(90, 34, 80),
(91, 35, 81),
(92, 35, 82),
(93, 36, 29),
(94, 36, 83),
(95, 36, 84),
(96, 37, 85),
(97, 37, 86),
(98, 37, 44),
(99, 38, 87),
(100, 38, 88),
(101, 38, 89),
(102, 39, 90),
(103, 39, 91),
(104, 39, 92),
(105, 40, 90),
(106, 40, 93),
(107, 40, 94),
(108, 41, 90),
(109, 41, 95),
(110, 41, 96),
(111, 42, 97),
(112, 42, 98),
(113, 42, 99),
(114, 43, 11),
(115, 43, 100),
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(117, 44, 11),
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(120, 44, 101),
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(122, 45, 104),
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(125, 46, 107),
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(130, 48, 112),
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(143, 52, 26),
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(146, 53, 121),
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(156, 55, 124),
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(168, 58, 135),
(169, 58, 136),
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(171, 59, 137),
(172, 59, 136),
(173, 59, 127),
(174, 59, 10),
(175, 60, 98),
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(179, 61, 123),
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(181, 61, 136),
(182, 62, 98),
(183, 62, 138),
(184, 62, 128),
(185, 62, 139),
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(192, 64, 81),
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(194, 65, 31),
(195, 65, 33),
(196, 65, 147),
(197, 66, 31),
(198, 66, 33),
(199, 66, 147),
(200, 67, 148),
(201, 67, 149),
(202, 67, 150),
(203, 68, 151),
(204, 68, 58),
(205, 68, 152),
(206, 69, 153),
(207, 69, 10),
(208, 69, 154),
(209, 70, 155),
(210, 70, 156),
(211, 70, 157),
(212, 71, 158),
(213, 71, 159),
(214, 71, 160),
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(216, 72, 162),
(217, 72, 163),
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(220, 73, 166),
(221, 74, 148),
(222, 74, 149),
(223, 74, 145),
(224, 74, 150),
(225, 75, 167),
(226, 75, 168),
(227, 75, 169),
(228, 76, 57),
(229, 76, 20),
(230, 76, 170),
(231, 76, 171),
(232, 76, 8),
(233, 76, 79),
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(236, 77, 173),
(237, 77, 171),
(238, 77, 79),
(239, 77, 8),
(240, 78, 57),
(241, 78, 74),
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(243, 78, 40),
(244, 78, 171),
(245, 78, 79),
(246, 79, 175),
(247, 79, 176),
(248, 79, 177),
(249, 80, 175),
(250, 80, 178),
(251, 80, 179),
(252, 80, 180),
(253, 81, 175),
(254, 81, 181),
(255, 81, 182),
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(258, 82, 21),
(259, 83, 75),
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(283, 90, 197),
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(285, 91, 15),
(286, 91, 198),
(287, 91, 199),
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(290, 92, 201),
(291, 92, 202),
(292, 93, 203),
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(294, 93, 205),
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(299, 95, 210),
(300, 95, 211),
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(316, 100, 224),
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(318, 101, 226),
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(323, 102, 230),
(324, 102, 229),
(327, 84, 75),
(328, 84, 78),
(329, 84, 187),
(338, 32, 75),
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(340, 20, 44),
(341, 20, 45),
(342, 20, 46),
(343, 103, 231),
(344, 103, 140),
(345, 104, 173),
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(348, 105, 233),
(353, 9, 18),
(354, 9, 19),
(355, 85, 75),
(356, 85, 188),
(357, 85, 189),
(358, 63, 140),
(359, 63, 141),
(360, 63, 142),
(361, 63, 143),
(362, 63, 144);

-- --------------------------------------------------------

--
-- Estructura de tabla para la tabla `peliculas`
--

DROP TABLE IF EXISTS `peliculas`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `peliculas` (
  `id_movie` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `title_movie` varchar(50) CHARACTER SET utf8 NOT NULL,
  `poster_movie` varchar(200) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,
  `sinopsis_movie` varchar(500) CHARACTER SET utf8 NOT NULL DEFAULT 'Sin sinopsis por ahora',
  `year_movie` varchar(4) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,
  `format_movie` enum('Digital','Taquilla') CHARACTER SET utf8 NOT NULL DEFAULT 'Digital',
  `price_movie` float NOT NULL DEFAULT '5',
  `duration_movie` int(4) NOT NULL DEFAULT '0',
  `awards_movie` int(3) DEFAULT '0',
  `age_calification` varchar(45) CHARACTER SET utf8 NOT NULL,
  `trailer_movie` varchar(150) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,
  `archive_url` varchar(250) COLLATE utf8_spanish_ci DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id_movie`),
  UNIQUE KEY `title_movie` (`title_movie`),
  KEY `fk_movie_format` (`format_movie`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_spanish_ci AUTO_INCREMENT=106 ;

--
-- Volcado de datos para la tabla `peliculas`
--

INSERT INTO `peliculas` (`id_movie`, `title_movie`, `poster_movie`, `sinopsis_movie`, `year_movie`, `format_movie`, `price_movie`, `duration_movie`, `awards_movie`, `age_calification`, `trailer_movie`, `archive_url`) VALUES
(1, 'El Padrino', 'elpadrino.png\r\n', 'Don Vito Corleone es el respetado y temido jefe de una de las cinco familias de la mafia de Nueva York. Tiene cuatro hijos: Connie, el impulsivo Sonny, el pusilánime Freddie y Michael, que no quiere saber nada de los negocios de su padre. Cuando Corleone, en contra de los consejos de "Il consigliere" Tom Hagen, se niega a intervenir en el negocio de las drogas, el jefe de otra banda ordena su asesinato. Empieza entonces una violenta y cruenta guerra entre las familias mafiosas.', '1972', 'Digital', 5, 175, 18, '+18', 'https://www.youtube.com/watch?v=COQvkUmN6H8', 'El-Padrino.mp4'),
(2, 'El Mago de Oz', 'magodeoz.png\r\n', 'Dorothy, que sueña con viajar "más allá del arco iris", ve su deseo hecho realidad cuando un tornado se la lleva al mundo de Oz.Tras ofender a la Malvada Bruja del Oeste, la niña se dirige hacia la Ciudad Esmeralda, donde vive el todopoderoso Mago de Oz, que puede ayudarla a regresar a Kansas. Durante el viaje, se hace amiga de 3 personajes, convencidos de que el Mago también les puede ayudar a ellos, deciden unirse a Dorothy en su odisea hasta la Ciudad Esmeralda.', '1939', 'Digital', 5, 101, 1, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=1aIWvRHoarM', NULL),
(3, 'Ciudadano Kane', 'ciudadanokane.png\r\n', 'Un importante magnate estadounidense, Charles Foster Kane, muere en Xanadú, su fabuloso castillo de estilo oriental. La última palabra que pronuncia antes de expirar, ”Rosebud”, cuyo significado es un enigma, despierta una enorme curiosidad tanto en la prensa como entre la población. Así las cosas, un grupo de periodistas emprende una investigación para desentrañar el misterio.', '1941', 'Digital', 5, 119, 1, '+10', 'https://www.youtube.com/watch?v=QaXQX4Hz8SM', NULL),
(4, 'Cadena Perpetua', 'cadenaperpetua.png\r\n', 'Acusado del asesinato de su mujer, Andrew Dufresne, tras ser condenado a cadena perpetua, es enviado a la cárcel de Shawshank. Con el paso de los años conseguirá ganarse la confianza del director del centro y el respeto de sus compañeros de prisión, especialmente de Red, el jefe de la mafia de los sobornos.', '1994', 'Digital', 5, 142, 2, '+12', 'https://www.youtube.com/watch?v=6hB3S9bIaco', NULL),
(5, 'Pulp Fiction', 'pulpfiction.png\r\n', 'Jules y Vincent, dos asesinos a sueldo con muy pocas luces, trabajan para Marsellus Wallace. Vincent le confiesa a Jules que Marsellus le ha pedido que cuide de Mia, su mujer. Jules le recomienda prudencia porque es muy peligroso sobrepasarse con la novia del jefe. Cuando llega la hora de trabajar, ambos deben ponerse manos a la obra. Su misión: recuperar un misterioso maletín. ', '1994', 'Digital', 5, 153, 4, '+18', 'https://www.youtube.com/watch?v=ZFYCXAG6fdo', NULL),
(6, 'Casablanca', 'casablanca.png\r\n', 'Durante la Segunda Guerra Mundial, Casablanca era una ciudad a la que llegaban huyendo del nazismo gente de todas partes. El objetivo de la policía secreta alemana es el líder checo y héroe de la resistencia Victor Laszlo, cuya única esperanza es Rick Blaine, antiguo amante de su mujer, Ilsa. Cuando Ilsa se ofrece a quedarse a cambio de un visado para sacar a Laszlo del país, Rick deberá elegir entre su propia felicidad o el idealismo que rigió su vida en el pasado.', '1942', 'Digital', 5, 102, 3, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=rXUAQQjNh5g', NULL),
(7, 'El Padrino II', 'elpadrino2.png\r\n', 'Continuación de la historia de los Corleone por medio de dos historias paralelas: la elección de Michael Corleone como jefe de los negocios familiares y los orígenes del patriarca, el ya fallecido Don Vito, primero en Sicilia y luego en Estados Unidos, donde, empezando desde abajo, llegó a ser un poderosísimo jefe de la mafia de Nueva York.', '1974', 'Digital', 5, 200, 4, '+18', 'https://www.youtube.com/watch?v=2X4hIriy8U8', NULL),
(8, 'ET el Extraterrestre', 'etextraterrestre.png\r\n', 'Un pequeño ser de otro planeta se queda abandonado en la Tierra cuando su nave, al emprender el regreso, se olvida de él. Está completamente solo y tiene miedo, pero se hará amigo de un niño, que lo esconde en su casa. El pequeño y sus hermanos intentan encontrar la forma de que el pequeño extraterrestre regrese a su planeta antes de que lo encuentren los científicos y la policía.', '1982', 'Digital', 5, 115, 4, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=jzC0c-GWeDQ', NULL),
(9, '2001: Una Odisea en el Espacio', 'odiseaespacio.png\r\n', 'Narra los diversos periodos de la historia de la humanidad, no sólo del pasado, sino también del futuro. Hace millones de años, unos primates descubren un monolito que los conduce a un estadio de inteligencia superior. Millones de años después, otro monolito, enterrado en una luna, despierta el interés de los científicos. Durante una misión de la NASA, una máquina dotada de inteligencia artificial, se encarga de controlar todos los sistemas de una nave espacial tripulada.', '1968', 'Digital', 5, 160, 4, '+13', 'https://www.youtube.com/watch?v=PfQ9QGgptns', 'Odisea-en-el-espacio.mp4'),
(10, 'La lista de Schindler', 'listaschindler.png\r\n', 'Segunda Guerra Mundial. Oskar Schindler organiza un ambicioso plan para ganarse la simpatía de los nazis. Después de la invasión de Polonia por los alemanes, consigue la propiedad de una fábrica de Cracovia. Allí emplea a cientos de operarios judíos, cuya explotación le hace prosperar rápidamente. Su gerente, también judío, es el verdadero director en la sombra, pues Schindler carece completamente de conocimientos para dirigir una empresa.', '1993', 'Digital', 5, 195, 4, '+18', 'https://www.youtube.com/watch?v=CIsLXCDiAIg', NULL),
(11, 'El Club de la Lucha', 'clubdelalucha.png', 'Un joven hastiado de su gris y monótona vida lucha contra el insomnio. En un viaje en avión conoce a un carismático vendedor de jabón que sostiene una teoría muy particular: el perfeccionismo es cosa de gentes débiles; sólo la autodestrucción hace que la vida merezca la pena. Ambos deciden entonces fundar un club secreto de lucha, donde poder descargar sus frustaciones y su ira, que tendrá un éxito arrollador.', '1999', 'Digital', 5, 139, 0, '+18', 'https://www.youtube.com/watch?v=WJ7YOEoPnpY', NULL),
(12, 'Star Wars Episodio IV: Una Nueva Esperanza', 'swiv.png\r\n', 'a princesa Leia, líder del movimiento rebelde que desea reinstaurar la República en la galaxia, es capturada por las Fuerzas Imperiales, capitaneadas por el implacable Darth Vader. El intrépido y joven Luke Skywalker, ayudado por Han Solo, capitán de la nave espacial "El Halcón Milenario", y los androides, R2D2 y C3PO, serán los encargados de luchar contra el enemigo y e intentar rescatar a la princesa para volver a instaurar la justicia en el seno de la galaxia.', '1977', 'Digital', 5, 121, 7, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=UNgvt2TlGU8', NULL),
(13, 'El club de los cinco', 'clubdelos5.png\r\n', 'Cinco estudiantes de distinta educación, formación y gustos son castigados a pasar un sábado en el instituto en el que estudian. Pronto las desavenencias entre ellos aparecen, especialmente cuando el director que les vigila se ausenta del aula... Comedia juvenil de culto de los años ochenta.', '1985', 'Digital', 5, 97, 1, '+13', 'https://www.youtube.com/watch?v=qtyZCg61INs', NULL),
(14, 'Alien, El octavo pasajero', 'alien.png\r\n', 'De regreso a la Tierra, la nave de carga Nostromo interrumpe su viaje y despierta a sus siete tripulantes. El ordenador central, MADRE, ha detectado la misteriosa transmisión de una forma de vida desconocida, procedente de un planeta cercano aparentemente deshabitado. La nave se dirige entonces al extraño planeta para investigar el origen de la comunicación.', '1979', 'Digital', 5, 117, 4, '+13', 'https://www.youtube.com/watch?v=D3oC17nILkw', NULL),
(15, 'Toy Story', 'toystory.png\r\n', 'Los juguetes de Andy, un niño de 6 años, temen que haya llegado su hora y que un nuevo regalo de cumpleaños les sustituya en el corazón de su dueño. Woody, un vaquero que ha sido hasta ahora el juguete favorito de Andy, trata de tranquilizarlos hasta que aparece Buzz Lightyear, un héroe espacial dotado de todo tipo de avances tecnológicos. Woody es relegado a un segundo plano. Su constante rivalidad se transformará en una gran amistad cuando ambos se pierden en la ciudad sin saber cómo volver a ', '1995', 'Digital', 5, 81, 2, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=Y1RwAChTewA', NULL),
(16, 'Gladiator', 'gladiator.png\r\n', 'En el año 180, el Imperio Romano domina todo el mundo conocido. Tras una gran victoria sobre los bárbaros del norte, el anciano emperador Marco Aurelio decide transferir el poder a Máximo, bravo general de sus ejércitos y hombre de inquebrantable lealtad al imperio. Pero su hijo Cómodo, que aspiraba al trono, no lo acepta y trata de asesinar a Máximo.', '2000', 'Digital', 5, 155, 7, '+18', 'https://www.youtube.com/watch?v=N9S1KadxMms', NULL),
(17, 'Jungla de Cristal', 'junglacristal.png\r\n', 'En lo alto de la ciudad de Los Ángeles, un grupo terrorista se ha apoderado de un edificio tomando a un grupo de personas como rehenes. Sólo un hombre, el policía de Nueva York John McClane, ha conseguido escapar del acoso terrorista. Aunque está solo y fuera de servicio, Mc Clane se enfrentará a los secuestradores. Él es la única esperanza para los rehenes.', '1988', 'Digital', 5, 131, 2, '+18', 'https://www.youtube.com/watch?v=-7o-c34j0Uc', NULL),
(18, 'Origen', 'origen.png\r\n', 'Dom Cobb es un experto en el arte de apropiarse de los secretos del subconsciente ajeno. La habilidad de Cobb le ha convertido en un hombre muy cotizado en el mundo del espionaje, pero también lo ha condenado a ser un fugitivo. Su única oportunidad para cambiar de vida será hacer exactamente lo contrario de lo que ha hecho siempre: la incepción, que consiste en implantar una idea en el subconsciente en lugar de sustraerla.', '2010', 'Digital', 5, 148, 5, '+12', 'https://www.youtube.com/watch?v=RV9L7ui9Cn8', NULL),
(19, 'Karate a muerte en Torremolinos', 'torremolinos.png\r\n', 'Torremolinos, año 2000. El malévolo Dr. Malvedades llega a la ciudad para resucitar a cuatro karatecas que murieron ahogados en la la bahía de Málaga cuando ejercían como asesinos a sueldo durante la II Guerra Mundial. Con la ayuda de los zombies, secuestrará a cinco adolescentes recién desvirgadas, a quienes utilizará para despertar al monstruo Jocántaro, engendro mitad centollo mitad pulpo que dormita en algún lugar de la costa, y conseguir dominar el mundo. ', '2003', 'Digital', 5, 79, 0, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=SadAPEPsuzU', NULL),
(20, 'Miedo y Asco en Las Vegas', 'miedovegas.png\r\n', 'Un periodista y un misterioso abogado que viajan en un descapotable rojo se dirigen, a través del desierto, a Las Vegas. El maletero del coche es una auténtica farmacia: dos bolsas de marihuana, 75 pastillas de mescalina, 5 hojas de ácidos y muchas otras drogas.', '1998', 'Digital', 5, 118, 1, '+18', 'https://www.youtube.com/watch?v=rYZzgVtIZNU', 'Miedo-y-asco-en-Las Vegas.3gp'),
(21, 'Los cazafantasmas', 'cazafantasmas.png\r\n', 'A los doctores Venkman, Stantz y Spengler, expertos en parapsicología, no les conceden una beca de investigación que habían solicitado. Al encontrarse sin trabajo, deciden fundar la empresa "Los Cazafantasmas", dedicada a limpiar Nueva York de ectoplasmas. El aumento repentino de apariciones espectrales en la ciudad será el presagio de la llegada de un peligroso y poderoso demonio. ', '1984', 'Digital', 5, 105, 2, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=UGqw7tVp4T0', NULL),
(22, 'Monty Python y los caballeros de la mesa cuadrada', 'montypython.png\r\n', 'Segunda película de los Monty Python, en la que abordan la historia del legendario rey Arturo y de sus caballeros que van a la búsqueda del Santo Grial. ', '1974', 'Digital', 5, 91, 1, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=RDM75-oXGmQ', NULL),
(23, 'Parque Jurásico', 'jurassicpark.png\r\n', 'El multimillonario John Hammond consigue hacer realidad su sueño de clonar dinosaurios del Jurásico y crear con ellos un parque temático en una isla remota. Antes de abrirlo al público, invita a una pareja de eminentes científicos y a un matemático para que comprueben la viabilidad del proyecto. Pero las medidas de seguridad del parque no prevén el instinto de supervivencia de la madre naturaleza ni la codicia humana.', '1993', 'Digital', 5, 127, 4, '+13', 'https://www.youtube.com/watch?v=dPwvOBT9zNI', NULL),
(24, 'Salvar al soldado Ryan', 'salvarsoldadoryan.png\r\n', ' Tras el desembarco de los Aliados en Normandía, a un grupo de soldados americanos se le encomienda una peligrosa misión: poner a salvo al soldado James Ryan. Los hombres de la patrulla del capitán John Miller deben arriesgar sus vidas para encontrar a este soldado, cuyos tres hermanos han muerto en la guerra. Lo único que se sabe del soldado Ryan es que se lanzó con su escuadrón de paracaidistas detrás de las líneas enemigas. ', '1998', 'Digital', 5, 1998, 7, '+13', 'https://www.youtube.com/watch?v=BM4P7FpEoLc', NULL),
(25, 'American Psycho', 'americanpsycho.png\r\n', 'Patrick Bateman es un espécimen soberbiamente elaborado que cumple todos los requisitos de Master del Universo. Es prácticamente perfecto, como casi todos en su mundo e intenta desesperadamente encajar en él. Cuando más intenta ser como cualquier otro hombre adinerado de Wall Street, más anónimo se vuelve y menos control tiene sobre sus terribles instintos y su insaciable sed de sangre.', '2000', 'Digital', 5, 101, 1, '+13', 'https://www.youtube.com/watch?v=XKEX1aaf1DI', NULL),
(26, 'La Habitación de Fermat', 'habitacionfermat.png\r\n', 'Cuatro matemáticos, que no se conocen entre sí, son invitados por un misterioso anfitrión con el pretexto de resolver un gran enigma. Pronto descubren que se encuentran en una sala que empieza a menguar y que corren el riesgo de morir aplastados entre sus paredes. Tendrán entonces que averiguar qué relación hay entre ellos y por qué alguien quiere asesinarlos.', '2007', 'Digital', 5, 90, 4, '+16', 'https://www.youtube.com/watch?v=5O4RpFjipCI', NULL),
(27, 'Kick-Ass', 'kickass.png\r\n', 'Un estudiante de instituto que pasa inadvertido entre sus compañeros, apasionado de los cómics, un día concibe la idea de convertirse en un superhéroe, aunque no tenga superpoderes. Pero la vida de Dave cambiará para siempre cuando conozca a un par de locos vigilantes, la terremoto de 11 años Hit Girl y su padre Big Daddy, y forje amistad con un joven que lucha contra el crimen, Red Mist. Y cuando todos se tengan que enfrentar al jefe de la mafia local.', '2010', 'Digital', 5, 117, 15, '+16', 'https://www.youtube.com/watch?v=g_Z9S-qvt5o', NULL),
(28, 'Leaving Las Vegas', 'leavingvegas.png\r\n', 'Ben Sanderson, un guionista alcohólico, acaba de perder su trabajo en Hollywood debido a que sus problemas con la bebida afectan a su rendimiento. Sin amigos y sin familia, decide ir a Las Vegas con el propósito de beber hasta morir. Nada más llegar a la ciudad, conoce a Sera, una atractiva prostituta de la que se queda prendado.', '1995', 'Digital', 5, 112, 1, '+13', 'https://www.youtube.com/watch?v=yxVJOSwxty4', NULL),
(29, 'El Ciempiés Humano', 'ciempieshumano.png\r\n', 'Dos chicas norteamericanas que viajan a través de Europa tienen una avería en el coche en mitad de un bosque, en Alemania. Buscando ayuda llegan a una casa aislada y, al día siguiente, despiertan atrapadas en un tétrico sótano junto a un hombre japonés. Poco después descubren que están en manos de un siniestro médico alemán que anteriormente era un cirujano especializado en separar a gemelos siameses. Sin embargo, para ellos tiene otro plan, en los límites de lo imaginable...', '2009', 'Digital', 5, 91, 3, '+18', 'https://www.youtube.com/watch?v=vs4-2od3AIg', NULL),
(30, 'Beetlejuice', 'beetlejuice.png\r\n', 'Un matrimonio de fantasmas contrata los servicios de Beetlejuice, un especialista en asustar mortales, para que ahuyente a los nuevos propietarios de su casa.', '1988', 'Digital', 5, 92, 2, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=Gpg6OzvwuiA', NULL),
(31, 'Interstellar', 'interstellar.png\r\n', 'Al ver que la vida en la Tierra está llegando a su fin, un grupo de exploradores liderados por el piloto Cooper y la científica Amelia se embarca en la que puede ser la misión más importante de la historia de la humanidad y emprenden un viaje más allá de nuestra galaxia en el que descubrirán si las estrellas pueden albergar el futuro de la raza humana. ', '2014', 'Taquilla', 7, 169, 3, '+7', 'https://www.youtube.com/watch?v=9Lk6A_tq3DA', NULL),
(32, 'La Máscara', 'mascara.png\r\n', 'Stanley Ipkiss es un empleado de banca extremadamente amable, pero desgraciadamente es un pusilánime cuando tiene que enfrentarse a alguien. Tras uno de los peores días de su vida, Stanley encuentra una máscara que representa a Loki, un dios de la malicia y la travesura. Cuando se coloca la máscara se convierte en una persona completamente diferente.', '1994', 'Digital', 5, 97, 1, '+13', 'https://www.youtube.com/watch?v=GXsKPxBRXWI', 'La-Mascara.3gp'),
(33, 'Blade Runner', 'bladerunner.png\r\n', 'La poderosa Tyrell Corporation creó un robot llamado Nexus 6, un ser virtualmente idéntico al hombre pero superior a él en fuerza y agilidad, al que se dio el nombre de Replicante. Estos robots trabajaban como esclavos en las colonias exteriores de la Tierra. Después de la sangrienta rebelión de un equipo de Nexus 6, los Replicantes fueron desterrados de la Tierra. Los Blade Runners, tenían órdenes de matar a todos los que no hubieran acatado la condena.', '1982', 'Digital', 5, 117, 4, '+13', 'https://www.youtube.com/watch?v=kPeYlNUIjZE', NULL),
(34, 'El Quinto Elemento', 'quintoelemento.png\r\n', 'Cada 5.000 años se abre una puerta entre dos dimensiones. En una dimensión existe el Universo y la vida. En la otra dimensión existe un elemento que no está hecho ni de tierra, ni de fuego, ni de aire, ni de agua, sino que es una anti-energía, la anti-vida: es el quinto elemento.', '1993', 'Digital', 5, 127, 2, '+13', 'https://www.youtube.com/watch?v=aB-AUTGqUCU', NULL),
(35, 'American Beauty', 'americanbeauty.png\r\n', 'Lester Burnham, un cuarentón en crisis, cansado de su trabajo y de su mujer Carolyn, despierta de su letargo cuando conoce a la atractiva amiga de su hija, a la que intentará impresionar a toda costa.', '1999', 'Digital', 5, 122, 8, '+18', 'https://www.youtube.com/watch?v=aQOYD53oNe8', NULL),
(36, 'Alien El regreso', 'alien2.png\r\n', 'La oficial Ripley y la tripulación de la nave “Nostromo” se habían enfrentado a esa monstruosa criatura, Alien. Y sólo Ripley sobrevivió a la masacre. Después de vagar por el espacio durante varios años, Ripley fue rescatada. Durante ese tiempo, el planeta de Alien ha sido colonizado. Pero, de repente, se pierde la comunicación con la colonia y se envía una expedición de marines espaciales, capitaneados por Ripley. Allí les esperan miles de espeluznantes criaturas.', '1986', 'Digital', 5, 132, 3, '+18', 'https://www.youtube.com/watch?v=LqXIE7igywg', NULL),
(37, 'Pesadilla en Elm Street', 'pesadillaelmstreet.png\r\n', 'Varios jóvenes de una pequeña localidad tienen habitualmente pesadillas en las que son perseguidos por un hombre deformado por el fuego y que usa un guante terminado en afiladas cuchillas. Algunos de ellos comienzan a ser asesinados mientras duermen por este ser, que resulta ser un asesino al que los padres de estos jóvenes quemaron vivo hace varios años tras descubrir que había asesinado a varios niños.', '1984', 'Digital', 5, 94, 1, '+18', 'https://www.youtube.com/watch?v=UDMdTTvoD5A', NULL),
(38, 'Viernes 13', 'viernes13.png\r\n', 'Varios jóvenes pasan sus vacaciones en un campamento de verano, reabierto recientemente, y en el que unos años antes murió un joven ahogado en el lago. En poco tiempo, algunos de ellos son encontrados sin vida.', '1980', 'Digital', 5, 95, 1, '+18', 'https://www.youtube.com/watch?v=dgoYIJ-badI', NULL),
(39, 'Evil Dead', 'evildead.png\r\n', 'Cinco chicos van a pasar el fin de semana a una cabaña perdida en un espeso bosque en las montañas de Tennessee. Una vez instalados, y cuando se encuentran cenando, la trampilla que da acceso al sótano se abre de golpe. Extrañados, deciden bajar a investigar. Allí encuentran un magnetófono, un extraño cuchillo ritual y un libro antiquísimo.', '1981', 'Digital', 5, 85, 1, '+18', 'https://www.youtube.com/watch?v=cgH-uwm3C94', NULL),
(40, 'Evil Dead II', 'evildead2.png\r\n', 'El bueno de Ash se dispone a pasar un fin de semana en el bosque con su novia. Pero todo se va al traste cuando reproducen una cinta en la que un profesor había grabado varios pasajes del Necronomicon, el Libro de los Muertos. El hechizo convoca a una fuerza demoniaca que convierte a la compañera de Ash en un monstruo ávido de carne. Sin saberlo, él y sus compañeros se disponen a pasar una noche en una cabaña en medio del bosque con un demonio en casa.', '1987', 'Digital', 5, 85, 1, '+18', 'https://www.youtube.com/watch?v=7fIUYxqA0wg', NULL),
(41, 'Evil Dead III', 'evildead3.png\r\n', 'Inglaterra, siglo XIII. Las fuerzas del Mal ejercen su reinado en la Edad Media. Valerosos caballeros se disponen a entrar en desigual batalla, mientras los atemorizados campesinos se refugian tras los muros del castillo. Todo cambia con la inesperada llegada de un nuevo héroe, provisto de sofisticadas armas y que dice provenir del siglo XX.', '1992', 'Digital', 5, 89, 0, '+18', 'https://www.youtube.com/watch?v=CmUZYVoWkCo', NULL),
(42, 'Cabin in the Woods', 'cabinwoods.png\r\n', 'Cinco estudiantes universitarios se preparan para pasar el fin de semana en una cabaña situada en un remoto bosque. En el sótano encuentran una extraña colección de recuerdos; entre ellos, un diario que habla de la antigua familia que ocupó la casa. Mientras, un par de técnicos en una planta industrial se están preparando para una operación. Están filmando a los jóvenes con cámaras ocultas, los técnicos manipulan el medio ambiente .', '2012', 'Digital', 5, 95, 1, '+18', 'https://www.youtube.com/watch?v=mZXgfyITdto', NULL),
(43, 'Kill Bill: Volumen 1', 'killbill1.png\r\n', 'El día de su boda, una asesina profesional sufre el ataque de algunos miembros de su propia banda, que obedecen las órdenes de Bill, el jefe de la organización criminal. Logra sobrevivir al ataque, aunque queda en coma. Cuatro años después despierta dominada por un gran deseo de venganza. ', '2003', 'Digital', 5, 110, 3, '+13', 'https://www.youtube.com/watch?v=ot6C1ZKyiME', NULL),
(44, 'Kill Bill: Volumen 2', 'killbill2.png\r\n', 'Tras eliminar a algunos miembros de la banda que intentaron asesinarla el día de su boda, "Mamba Negra" intenta acabar con los demás, especialmente con Bill, su antiguo jefe, que la había dado por muerta.', '2004', 'Digital', 5, 136, 1, '+18', 'https://www.youtube.com/watch?v=NSR7xRGBnOE', NULL),
(45, 'Slumdog Millionaire', 'slumdog.png\r\n', 'Jamal Malik es un adolescente pobre de los suburbios de Bombay que participa en la versión hindú del popular programa "¿Quién quiere ser millonario?". A punto de conseguir 20 millones de rupias, que es el premio máximo del concurso, el joven es interrogado por la policía, que sospecha que está haciendo trampas. Pero para cada una de las preguntas, Jamal tiene una respuesta. ', '2008', 'Digital', 5, 120, 12, '+13', 'https://www.youtube.com/watch?v=QygldUZhhO8', NULL),
(46, 'Sharknado', 'sharknado.png\r\n', 'La trama se centra en una ciudad que está aterrorizada por miles de tiburones que han sido transportados por un huracán. Cuando los tornados se empiezan a formar, los mortíferos escualos comienzan su destrucción en el agua, la tierra y en el aire.', '2013', 'Digital', 5, 86, 1, '+13', 'https://www.youtube.com/watch?v=X56cEyd4U7w', NULL),
(47, 'Up', 'up.png\r\n', 'Carl Fredricksen es un viudo vendedor de globos de 78 años que, finalmente, consigue llevar a cabo el sueño de su vida: enganchar miles de globos a su casa y salir volando rumbo a América del Sur. Pero ya estando en el aire y sin posibilidad de retornar Carl descubre que viaja acompañado de Russell, un explorador que tiene ocho años y un optimismo a prueba de bomba.', '2009', 'Digital', 5, 96, 3, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=qoZo9MiICo0', NULL),
(48, 'Rompe Ralph', 'romperalph.png\r\n', 'Durante décadas, Ralph ha vivido a la sombra de Repara-Félix Jr., el chico bueno de su videojuego. Cansado de ser el malo de la historia, Ralph decide tomar el asunto por sus propias y gigantes manos, y se lanza en un viaje a través de los distintos mundos y generaciones de videojuegos para demostrarle al mundo que él también puede ser un héroe. ', '2012', 'Digital', 5, 120, 1, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=FlKdyQavzdE', NULL),
(49, 'Shaun of the Dead', 'shaunofthedead.png\r\n', 'Shaun se pasa la vida en la taberna local, "The Winchester", con su amigo Ed, discute con su madre y descuida a su novia, Liz. Cuando Liz le deja plantado, Shaun decide poner su vida en orden. Pero los muertos están volviendo a la vida. Asique armado con un palo de cricket y una pala, emprende una guerra sin cuartel contra una horda de zombies para rescatar a su madre y a su novia llevándolos a todos al lugar más seguro y protegido que conoce: "The Winchester".', '2004', 'Digital', 5, 99, 1, '+13', 'https://www.youtube.com/watch?v=XlAsMAVLAZE', NULL),
(50, 'Hot Fuzz', 'hotfuzz.png\r\n', 'Un superpolicía londinense, de los que disparan a dos manos y saltan sobre el capó de los coches en marcha, es enviado a un pueblecito de la campiña inglesa que, en realidad, no es tan tranquilo como parece.', '2007', 'Digital', 5, 121, 0, '+13', 'https://www.youtube.com/watch?v=ayTnvVpj9t4', NULL),
(51, 'Star Wars Episodio V: El Imperio Contraataca', 'swv.png\r\n', 'Tras un ataque sorpresa de las tropas imperiales a las bases camufladas de la alianza rebelde, Luke Skywalker, en compañía de R2D2, parte hacia el planeta Dagobah en busca de Yoda, el último maestro Jedi, para que le enseñe los secretos de la Fuerza. Mientras, Han Solo, la princesa Leia, Chewbacca, y C3PO esquivan a las fuerzas imperiales y piden refugio al antiguo propietario del Halcón Milenario, Lando Calrissian, donde les prepara una trampa urdida por Darth Vader.', '1980', 'Digital', 5, 124, 4, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=vZd57NIVKLY', NULL),
(52, 'Star Wars Episodio VI: El Retorno del Jedi', 'swvi.png\r\n', 'Para ir a Tatooine y liberar a Han Solo, Luke Skywalker y la princesa Leia deben infiltrarse en la peligrosa guarida de Jabba the Hutt. Una vez reunidos, el equipo recluta a tribus de Ewoks para combatir a las fuerzas imperiales. Mientras tanto, el Emperador y Darth Vader conspiran para atraer a Luke al lado oscuro, pero el joven está decidido a reavivar el espíritu del Jedi en su padre.', '1983', 'Digital', 5, 128, 2, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=syeqY1PXtLw', NULL),
(53, 'Bill and Ted''s Excellent Adventure', 'billandted.png\r\n', 'Bill y Ted, de diecisiete años, amigos y miembros de una banda de rock, sienten más interés por la música que por sus estudios. El día de su graduación está cerca y deben aprobar como sea el examen de Historia. Las cosas están difíciles para los chicos, sin embargo, la aparición de un personaje inesperado va a serles de crucial ayuda. Se trata de Rufus, un emisario del futuro, que les ofrece un alucinante viaje en el tiempo.', '1989', 'Digital', 5, 90, 0, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=sFy17auuK08', NULL),
(54, 'Los Vengadores', 'vengadores.png\r\n', 'Cuando un enemigo inesperado surge como una gran amenaza para la seguridad mundial, Nick Fury, director de la Agencia SHIELD, decide reclutar a un equipo para salvar al mundo de un desastre casi seguro. Adaptación del cómic de Marvel "Los Vengadores", el legendario grupo de superhéroes formado por Ironman, Hulk, Thor y el Capitán América entre otros.', '2012', 'Digital', 5, 142, 4, '+7', 'https://www.youtube.com/watch?v=eOrNdBpGMv8', NULL),
(55, 'Capitán América: El Primer Vengador', 'capitanamerica1.png\r\n', 'Steve Rogers creció como un chico enclenque en una familia pobre. Decidió enrolarse en el ejército; pero debido a su precaria salud, fue rechazado. Enternecido por sus súplicas, el General Chester Phillips le ofreció la oportunidad de participar en un experimento especial: la "Operación Renacimiento". El cuerpo de Steve se hace perfecto. Se sometió a un intensivo programa de entrenamiento físico y táctico. Tres meses después, le encomendaron su primera misión como Capitán América.', '2011', 'Digital', 5, 124, 0, '+7', 'https://www.youtube.com/watch?v=EMX7UdiRuGs', NULL),
(56, 'Capitán América: El Soldado de Invierno', 'capitanamerica2.png\r\n', 'Tras los devastadores acontecimientos acaecidos en Nueva York con Los Vengadores, el Capitán América, vive tranquilamente en Washington D.C. intentando adaptarse al mundo moderno. Pero cuando atacan a un colega de S.H.I.E.L.D., Steve se ve envuelto en una trama de intrigas que representa una amenaza para el mundo. Se unirá entonces a la Viuda Negra para desenmascarar a los conspiradores.', '2014', 'Digital', 5, 136, 0, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=jwOp9DLfsqk', NULL),
(57, 'El Increíble Hulk', 'hulk.png\r\n', 'El científico Bruce Banner recorre el mundo en busca de un antídoto que le permita librarse de su Alter Ego. Perseguido por el ejército y dominado por su propia rabia, es incapaz de sacarse de la cabeza a Betty Ross, por lo que decide volver a la civilización. Mientras se enfrenta a una extraña criatura, el agente de la KGB Emil Blonsky se expone a una dosis de radiación más intensa que la que convirtió a Bruce en Hulk.', '2008', 'Digital', 5, 114, 0, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=U-ld923GXIQ', NULL),
(58, 'Iron Man', 'ironman.png\r\n', 'El multimillonario fabricante de armas Tony Stark debe enfrentarse a su turbio pasado después de sufrir un accidente con una de sus armas. Equipado con una armadura de última generación tecnológica, se convierte en "El hombre de hierro", un héroe que se dedica a combatir el mal en todo el mundo.', '2008', 'Digital', 5, 126, 0, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=GwgePyzkC34', NULL),
(59, 'Iron Man 2', 'ironman2.png\r\n', 'El mundo ya sabe que el multimillonario Tony Stark es Iron Man, el superhéroe enmascarado. A pesar de las presiones del gobierno, la prensa y la opinión pública para que comparta su tecnología con el ejército, Tony es reacio a desvelar los secretos de la armadura de Iron Man, porque teme que esa información caiga en en manos de irresponsables. Con Pepper Potts y James Rhodey Rhodes a su lado, Tony forja alianzas nuevas y se enfrenta a nuevas y poderosas fuerzas.', '2010', 'Digital', 5, 125, 0, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=Ab_mvS68xng', NULL),
(60, 'Thor', 'thor.png\r\n', 'Thor es un arrogante y codicioso guerrero cuya imprudencia desata una antigua guerra. Por ese motivo, su padre Odín lo castiga desterrándolo a la Tierra para que viva entre los hombres y descubra así el verdadero sentido de la humildad. Cuando el villano más peligroso de su mundo envía a la Tierra a las fuerzas más oscuras de Asgard, Thor se dará cuenta de lo que realmente hace falta para ser un verdadero héroe.', '2011', 'Digital', 5, 0, 115, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=IYvSUXaeZ5Q', NULL),
(61, 'Iron Man 3', 'ironman3.png\r\n', 'El descarado y brillante empresario Tony Stark se enfrentará a un enemigo cuyo poder no conoce límites. Cuando Stark comprende que su enemigo ha destruido su universo personal, se embarca en una angustiosa búsqueda para encontrar a los responsables. Este viaje pondrá a prueba su entereza una y otra vez. Acorralado, Stark tendrá que sobrevivir por sus propios medios, confiando en su ingenio y su instinto para proteger a las personas que quiere.', '2013', 'Digital', 5, 135, 0, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=6dhCPF_Jsco', NULL),
(62, 'Thor: The Dark World', 'thor2.png\r\n', 'Thor lucha por restablecer el orden en el cosmos, pero una antigua raza liderada por el vengativo Malekith regresa con el propósito de volver a sumir el universo en la oscuridad. Se trata de un villano con el que ni siquiera Odín y Asgard se atreven a enfrentarse; por esa razón, Thor tendrá que emprender un viaje muy peligroso, durante el cual se reunirá con Jane Foster y la obligará a sacrificarlo todo para salvar el mundo.', '2013', 'Digital', 5, 112, 0, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=npvJ9FTgZbM', NULL),
(63, 'Guardianes de la Galaxia', 'guardianesgalaxia.png\r\n', 'El aventurero Peter Quill es objeto de un implacable cazarrecompensas después de robar una misteriosa esfera codiciada por Ronan, un poderoso villano. Para poder escapar de Ronan, se ve obligado a pactar una tregua con un cuarteto de disparatados inadaptados: Rocket el mapache, Groot, un humanoide con forma de árbol, la enigmática Gamora y Drax the Destroyer. Pero cuando Quill descubre el poder de la esfera, deberá derrotar a sus rivales en un intento desesperado de salvar la galaxia.', '2014', 'Digital', 5, 122, 1, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=Oxc1OyjVhtQ', 'Guardianes-de-la-galaxia.mp4'),
(64, 'Bichos', 'bichos.png\r\n', 'Un grupo de saltamontes asalta cada verano la colonia de hormigas donde vive Flick, para apoderarse de las provisiones que han recogido durante el invierno. Un día, Flick abandona el hormiguero y parte en busca de insectos guerreros que les ayuden a defenderse de los temibles saltamontes, pero, al final, acaba reclutando a una troupe circense.', '1998', 'Digital', 5, 96, 0, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=s44vZsmWJK0', NULL),
(65, 'Toy Story 2', 'toystory2.png\r\n', 'Cuando Andy se va de campamento dejando solos a los juguetes, Al McWhiggin, un compulsivo coleccionista de juguetes valiosos, secuestra a Woody. Buzz Lightyear y los demás juguetes tendrán que actuar con rapidez si quieren rescatarlo. Durante la operación de rescate no sólo tendrán que afrontar múltiples peligros, sino que también vivirán divertidas situaciones.', '1999', 'Digital', 5, 92, 0, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=Lu0sotERXhI', NULL),
(66, 'Toy Story 3', 'toystory3.png\r\n', 'Cuando su dueño Andy se prepara para ir a la universidad, el vaquero Woody, el astronauta Buzz y el resto de sus amigos juguetes comienzan a preocuparse por su incierto futuro. Efectivamente todos acaban en una guardería, donde por ejemplo la muñeca Barbie conocerá al guapo Ken. Esta reunión de nuestros amigos con otros nuevos juguetes no será sino el principio de una serie de trepidantes y divertidas aventuras.', '2010', 'Digital', 5, 103, 2, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=Lu0sotERXhI', NULL),
(67, 'Monstruos S.A.', 'monstruos.png\r\n', 'Monsters Inc. es la mayor empresa de miedo del mundo, y James P. Sullivan es uno de sus mejores empleados. Asustar a los niños no es un trabajo fácil, ya que todos creen que los niños son tóxicos y no pueden tener contacto con ellos. Pero un día una niña se cuela sin querer en la empresa, provocando el caos.', '2001', 'Digital', 5, 1, 1, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=Z5TTrL6Tr2Y', NULL),
(68, 'Buscando a Nemo', 'nemo.png\r\n', 'El pececillo Nemo, que es hijo único, es muy querido y protegido por su padre. Después de ser capturado en un arrecife australiano va a parar a la pecera de la oficina de un dentista de Sidney. Su tímido padre emprenderá una peligrosa aventura para rescatarlo. Pero Nemo y sus nuevos amigos tienen también un astuto plan para escapar de la pecera y volver al mar.', '2003', 'Digital', 5, 0, 1, '100', 'https://www.youtube.com/watch?v=ozseLMnv1Es', NULL),
(69, 'Los Increíbles', 'increibles.png\r\n', 'Una familia de superhéroes casi retirados, son obligados a volver a la acción. Bob Paar solía ser uno de los más grandes superhéroes del mundo ("Mr. Increíble"), salvaba vidas y luchaba contra villanos a diario. Han pasado 15 años, y Bob y su mujer (una famosa ex-superheroína por derecho propio) han adoptado una identidad civil y se han retirado a la periferia para llevar una vida normal con sus tres hijos.', '2004', 'Digital', 5, 115, 1, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=eMzejXYKT_Y', NULL),
(70, 'Cars', 'cars.png\r\n', 'El aspirante a campeón de carreras Rayo McQueen parece que está a punto de conseguir el éxito, la fama y todo lo que había soñado, hasta que por error toma un desvío inesperado en la polvorienta y solitaria Ruta 66. Su actitud arrogante se desvanece cuando llega a una pequeña comunidad olvidada que le enseña las cosas importantes de la vida que había olvidado.', '2006', 'Digital', 5, 116, 0, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=1uq5eJHwio4', NULL),
(71, 'Ratatouille', 'ratatouille.png\r\n', 'Remy es una rata que sueña con convertirse en un gran chef francés a pesar de la oposición de su familia y del problema que supone ser una rata en una profesión que detesta a los roedores. El destino lleva a Remy a las alcantarillas de París, se encuentra justo debajo de un restaurante que se ha hecho famoso gracias a Auguste Gusteau, una estrella de la nouvelle cuisine. A pesar del peligro que representa ser un visitante poco común en los fogones de un exquisito restaurante francés. ', '2007', 'Digital', 5, 110, 1, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=b5ZNJoS2RtI', NULL),
(72, 'WALL-E', 'walle.png\r\n', 'En el año 2800, en un planeta Tierra devastado y sin vida, tras cientos de años haciendo aquello para lo que fue construido, limpiar el planeta de basura, el pequeño robot WALL-E descubre una nueva misión en su vida cuando se encuentra con una moderna y lustrosa robot exploradora llamada EVE. Ambos viajarán a lo largo de la galaxia y vivirán una emocionante e inolvidable aventura...', '2008', 'Digital', 5, 98, 1, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=D8kwXBZIOUE', NULL),
(73, 'Brave', 'brave.png\r\n', 'Merida, la indómita hija del Rey Fergus y de la Reina Elinor, es una hábil arquera que decide romper con una antigua costumbre, que es sagrada para los señores de la tierra. Las acciones de Merida desencadenan el caos y la furia en el reino. Pide ayuda a una sabia anciana que le concede un deseo muy desafortunado. La muchacha tendrá que afrontar grandes peligros antes de aprender qué es la auténtica valentía.', '2012', 'Digital', 5, 0, 1, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=SjDME1tkTbI', NULL),
(74, 'Monsters University', 'monstruosuniversity.png\r\n', 'Mike Wazowski y James P. Sullivan son amigos inseparables, pero no fue siempre así. Cuando se conocieron en la Universidad, no se podían soportar, pero acabaron superando sus diferencias y se convirtieron en los mejores amigos. Precuela de la exitosa "Monstruos, S.A.".', '2013', 'Digital', 5, 104, 0, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=Yh-aMVF_Wjk', NULL),
(75, 'Kung Fu Sion', 'kungfusion.png\r\n', 'La historia se sitúa durante el caos pre-revolucionario de los años 40 en China. Sing es un delincuente con poca suerte decidido a entrar en el Axe Gang, uno de los clanes mafiosos más importantes de China. Para lograrlo, Sing pretende sacar dinero de los vecinos de un bloque de casas, pero pronto descubre que éstos no son lo que parecen. La banda Axe Gang acude a la zona y una serie de sucesos lleva hasta la confrontación final entre los vecinos y los delincuentes.', '2004', 'Digital', 5, 95, 0, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=CMQPMdDq2Os', NULL),
(76, 'Batman Begins', 'batmanbegins.png\r\n', 'Bruce Wayne vive obsesionado con el recuerdo de sus padres. Atormentado por el dolor, recorre el mundo hasta que encuentra a un extraño personaje que lo adiestra en todas las disciplinas físicas y mentales, la Liga de las Sombras, dirigida por Ra''s Al Ghul. Cuando Bruce vuelve a Gotham, la ciudad está dominada por el crimen y la corrupción. Wayne libera a su alter ego: Batman, un justiciero enmascarado que utiliza la fuerza, la inteligencia y la más alta tecnología para combatir el mal.', '2005', 'Digital', 5, 140, 0, '+12', 'https://www.youtube.com/watch?v=JIGLjChePqk', NULL),
(77, 'The Dark Knight', 'darknight.png\r\n', 'Bruce Wayne regresa para continuar su guerra contra el crimen. Con la ayuda del teniente Jim Gordon y del Fiscal del Distrito Harvey Dent, Batman se propone destruir el crimen organizado en la ciudad de Gotham. El triunvirato demuestra su eficacia, pero, de repente, aparece Joker, un nuevo criminal que desencadena el caos y tiene aterrados a los ciudadanos.', '2008', 'Digital', 5, 152, 1, '+13', 'https://www.youtube.com/watch?v=emYLYfuZAbU', NULL),
(78, 'The Dark Knight Rises', 'darknightrises.png\r\n', 'Batman desapareció, dejando de ser un héroe para convertirse en un fugitivo. Al asumir la culpa por la muerte del fiscal del distrito Harvey Dent. La mentira funciona durante un tiempo, pero todo cambia con la llegada de una astuta gata ladrona que pretende llevar a cabo un misterioso plan.Mucho más peligroso es Bane, un terrorista enmascarado cuyos despiadados planes obligan a Bruce a regresar de su voluntario exilio.', '2012', 'Digital', 5, 165, 0, '+18', 'https://www.youtube.com/watch?v=5sDUVj6YykE', NULL),
(79, 'Ali G anda suelto', 'alig.png\r\n', 'El Centro de Ocio John Nike va a cerrar por falta de fondos. Le preocupa el destino del club alternativo de boy scouts que ha estado dirigiendo hasta ese momento. Decidido a salvar el centro se encadena para protestar. Consigue llamar la atención del primer ministro, que buscaba a un joven intelectual que le ayudase a ganar las elecciones. El político convence a Ali de que la mejor forma de salvar el centro es presentarse a las elecciones para el Gobierno, y Ali le toma la palabra. ', '2002', 'Digital', 5, 85, 0, '+13', 'https://www.youtube.com/watch?v=eCONwfrjY_w', NULL),
(80, 'Borat', 'borat.png\r\n', 'Borat, un reportero de Kazajistán. Por orden de su gobierno, el periodista va a Estados Unidos para rodar un documental pedagógico, que debe recoger las mejores enseñanzas de los USA para que su país las aproveche. Pero el trabajo no será tan fácil como parece...', '2006', 'Digital', 5, 84, 0, '+13', 'https://www.youtube.com/watch?v=feU2-Br4cMs', NULL),
(81, 'Bruno', 'bruno.png\r\n', 'Bruno, un reportero gay, con cierta obsesión por la moda y por el culto al cuerpo. Esto le llevará a parodiar a los diseñadores de alta costura y modelos.', '2009', 'Digital', 5, 81, 0, '+18', 'https://www.youtube.com/watch?v=e_uT0bcMOew', NULL),
(82, 'El Dictador', 'dictador.png\r\n', 'El Almirante Haffaz Aladeen, un dictador antioccidental, arriesga su vida con tal de evitar el establecimiento de la democracia en Wadiya, un país norteafricano con recursos petrolíferos. Su más fiel consejero es su tío Tamir. Por desgracia para Aladeen, Occidente ha empezado a inmiscuirse en los asuntos de Wadiya. Tras sufrir un atentado que le cuesta la vida a uno de sus consejeros, Tamir convence a Aladeen para que vaya a Nueva York a solucionar la cuestión en la ONU.', '2012', 'Digital', 5, 83, 0, '+16', 'https://www.youtube.com/watch?v=Ai61eHS0tpM', NULL),
(83, 'El Show de Truman', 'truman.png\r\n', 'Truman Burbank es un hombre corriente y algo ingenuo que ha vivido toda su vida en uno de esos pueblos donde nunca pasa nada. Sin embargo, de repente, unos extraños sucesos le hacen sospechar que algo anormal está ocurriendo. Todos sus amigos son actores, toda su ciudad es un plató, toda su vida está siendo filmada y emitida como el reality más ambicioso de la historia.', '1998', 'Digital', 5, 135, 3, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=IYqEpdTy0xE', NULL),
(84, 'Ace Ventura', 'aceventura.png\r\n', 'El detective Ace Ventura, especializado en rescatar animales secuestrados, recibe el encargo de localizar y rescatar el delfin Copo de Nieve, mascota del equipo de fútbol de Miami, que ha sido secuestrado el día anterior a la gran final que debe disputar el equipo.', '1994', 'Digital', 5, 86, 0, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=Sg7Il74pOxE', 'Ace-Ventura.3gp'),
(85, 'Ace Ventura 2: Operación Africa', 'aceventura2.png\r\n', 'Intentando superar el trauma que le ha dejado el fracaso de su última misión, en la que no pudo evitar que muriera el mapache que tenía que rescatar, el inefable detective Ace Ventura se retira a un monasterio budista. Pero, una vez allí, un extraño personaje le ofrece una fuerte suma de dinero para que trate de encontrar al animal sagrado de una tribu.', '1995', 'Digital', 5, 90, 0, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=jhoFzCYPTl4', 'Ace-Ventura-2.mp4'),
(86, 'Yo, Yo Mismo e Irene', 'yoyoirene.png\r\n', 'Charlie es un inocente y amable policía de Rhode Island que es todo un caballero, además de un abnegado padre soltero de tres hijos de color que su esposa tuvo tras una aventura. Pero un día Charlie, conocido por su buen carácter, no soporta más que le tomen por blando y sufre de repente un trastorno de personalidad, convirtiéndose en alguien completamente distinto, en el que sale a relucir su hiperagresivo álter ego... ', '2000', 'Digital', 5, 95, 0, '+13', 'https://www.youtube.com/watch?v=CZScZP91JE4', NULL),
(87, 'El Grinch', 'grinch.png\r\n', 'El Grinch es una especie de ogro verde que siempre ha vivido aislado en la cima de una montaña, en las afueras de Villa Quién. Habituado a la soledad, lo que le destroza los nervios son los villancicos que la gente del pueblo canta en Navidad; para vengarse, decide robar los regalos de Santa Claus.', '2000', 'Digital', 5, 105, 0, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=NZ8RsgiIxIQ', NULL),
(88, 'Como Dios', 'comodios.png\r\n', 'Tras pasar el peor día de su vida, el reportero de televisión Bruce Nolan desafía a Dios reprochándole lo mal que está administrando el mundo. Dios acepta el reto, le otorga todos sus poderes y lo conmina a hacerlo mejor que él.', '2003', 'Digital', 5, 101, 0, '+13', 'https://www.youtube.com/watch?v=icuTE1A2e2E', NULL),
(89, 'Algo pasa con Mary', 'algopasaconmary.png\r\n', 'Ted Strohehmann ha vivido angustiado durante 14 años de su vida. La razón de su desgracia no es otra que la famosa Mary Jensen, la chica a la que todos desean y con la que por fin consigue tener una cita en la fiesta de graduación. Pero un desgraciado accidente con la cremallera del pantalón arruina sus planes. Ahora parece que tendrá otra oportunidad.', '1998', 'Digital', 5, 119, 1, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=lW0RiZFJons', NULL),
(90, 'Los padres de Ella', 'padresdeella.png\r\n', 'Greg Focker es un enfermero que, tras anunciar su compromiso con novia Pam, tiene que pasar unos días con los padres de ella, para conocerles. Su encuentro inicial no será muy afortunado, en especial por las suspicacias que Greg levanta en el estricto padre de la novia, un padre protector que ha trabajado para la CIA', '2000', 'Digital', 5, 103, 1, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=bcz-G9Nv8b0', NULL),
(91, 'Los padres de Él', 'padresdeel.png\r\n', 'Cuatro años después de que el enfermero Greg Focker, durante un fin de semana en casa de sus suegros, por fin, ha conseguido ganarse la confianza de su suegro y todo son planes de boda. Sólo queda un pequeño escollo que superar: los futuros consuegros deben pasar un fin de semana juntos para conocerse mejor y para que Jack, el padre de la novia, pueda estudiar a los padres de Greg. Todo parece ir viento en popa hasta que Jack descubre que los padres de Greg.', '2004', 'Digital', 5, 110, 1, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=SMzj5ojILHA', NULL),
(92, 'Dawn of the Dead (1978)', 'dawndead1978.png\r\n', 'La epidemia que hace resucitar a los muertos convertidos en seres ávidos de carne humana se ha extendido, llegando al punto en el que varias ciudades han quedado prácticamente desiertas. Los supervivientes deben refugiarse en zonas militares ya que los zombies no dudan en acabar con sus propios familiares...', '1978', 'Digital', 5, 126, 0, '+18', 'https://www.youtube.com/watch?v=Yd-z5wBeFTU', NULL),
(93, 'Dawn of the Dead (2004)', 'dawndead2004.png\r\n', 'Una inexplicable plaga ha diezmado la población del planeta, convirtiendo a los muertos en horribles zombies que continuamente buscan carne y sangre humana para sobrevivir. En Wisconsin, un variopinto grupo de personas que han escapado a la plaga, tratan de salvar la vida refugiándose en un centro comercial, donde deben aprender no sólo a protegerse de las hordas de zombies, sino también a convivir.', '2004', 'Digital', 5, 100, 0, '+18', 'https://www.youtube.com/watch?v=j69OPw9nFHw', NULL);
INSERT INTO `peliculas` (`id_movie`, `title_movie`, `poster_movie`, `sinopsis_movie`, `year_movie`, `format_movie`, `price_movie`, `duration_movie`, `awards_movie`, `age_calification`, `trailer_movie`, `archive_url`) VALUES
(94, 'La Guía del Autoestopista Galáctico', 'autoestopistagalactico.png\r\n', 'La casa de Arthur Dent está a punto de ser derribada, descubre que su mejor amigo es un alien y, por si esto fuera poco, la Tierra está a punto de ser aniquilada para construir una autopista espacial. La única salida de Arthur es embarcar en algún vehiculo espacial. La gran aventura empieza precisamente el día en que el mundo se acaba. Arthur acaba descubriendo el significado de la vida y averigua que todo lo que necesita saber está en un libro: la Guía del Autoestopista Galáctico.', '2005', 'Digital', 5, 110, 0, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=SF9KHCqRGug', NULL),
(95, 'Mein Führer', 'meinfuhrer.png\r\n', 'Diciembre de 1944: la "guerra total" está totalmente perdida. Goebbels, sin embargo, no está dispuesto a ser derrotado tan fácilmente. Durante el día del Año Nuevo, se supone que el Führer debe reactivar el espíritu de lucha del público con un discurso agresivo. El único problema es que el Führer no puede hacerlo. Enfermo y depresivo, evita el contacto con el pueblo. La única persona que ahora le puede ayudar es su antiguo profesor de interpretación, Adolfo Grünbaum... un judío.', '2007', 'Digital', 5, 87, 0, '+13', 'https://www.youtube.com/watch?v=_OqgHXMMg20', NULL),
(96, 'El Hundimiento', 'elhundimiento.png\r\n', 'Berlín, abril de 1945. En las calles de Berlín se libra una encarnizada batalla. Hitler y sus fieles se han atrincherado en un búnker. Entre ellos se encuentra Traudl Junge, la secretaria personal del Führer. En el exterior, la situación se recrudece. A pesar de que Berlín ya no puede resistir más, Hitler se niega a abandonar la ciudad y, acompañado de Eva Braun, prepara su despedida.', '2004', 'Digital', 5, 156, 1, '+13', 'https://www.youtube.com/watch?v=Fb0Fb31LECY', NULL),
(97, 'Los Simpson: la película', 'simpson.png\r\n', 'Homer debe salvar al mundo de una catástrofe que él mismo ha provocado. Todo comienza con Homer, su nueva mascota, un cerdo, y un silo lleno de excrementos que tiene una fuga, una combinación que desencadena un desastre distinto a todo lo que Springfield haya experimentado jamás. Mientras Marge está indignada por la monumental metedura de pata de su patán marido, una turba vengativa cae sobre el hogar de los Simpson...', '2007', 'Digital', 5, 87, 1, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=AB7VF980cEA', NULL),
(98, 'Scooby Doo', 'scoobydoo.png\r\n', 'Scooby-Doo y sus amigos Fred, Daphne, Shaggy y Velma, son llamados individualmente a Spooky Island para investigar una serie de incidentes paranormales en el club nocturno Spring Break. Preocupado porque su popular centro turístico pueda estar realmente embrujado, el propietario de Spooky Island, trata de volver a unir a esos detectives con fama de entrometidos para que resuelvan el misterio antes de que su secreto sobrenatural asuste a la multutud de universitarios que lo frecuentan.', '2002', 'Digital', 5, 86, 0, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=Bzz4EQ2NmpQ', NULL),
(99, 'Batman (1989)', 'batman1989.png\r\n', 'Cinta basada en el cómic homónimo. La oscura y peligrosa ciudad de Gotham tan sólo se halla protegida por su corrupto cuerpo de policía. A pesar de los esfuerzos del fiscal del distrito Harvey Dent y el comisionado de policía Jim Gordon, la ciudad es cada vez más insegura hasta que aparece Batman, el Señor de la Noche. La reputada periodista Vicky Vale intentará descubrir el secreto que se oculta tras el hombre murciélago.', '1989', 'Digital', 5, 126, 1, '+13', 'https://www.youtube.com/watch?v=ik7xfWne0g8', NULL),
(100, 'Batman Returns', 'batmanreturns.png\r\n', 'Gotham City se enfrenta a dos nuevos y peculiares criminales: el diabólico y siniestro Pingüino, una criatura solitaria y extrañamente deformada, y la hermosa y seductora -aunque letalmente peligrosa- Catwoman. Batman se deberá enfrentar a Pingüino, que quiere convertirse en el amo de la ciudad.', '1992', 'Digital', 5, 126, 0, '+13', 'https://www.youtube.com/watch?v=2vAdmRdgRV8', NULL),
(101, 'Batman Forever', 'batmanforever.png', 'La ciudad de Gotham está amenazada por un hombre que intenta vengarse de la Humanidad; su rostro está desfigurado por el ácido y se hace llamar El Caras. Por otra parte, un psicópata con intención de dominar el mundo ha inventado un estrafalario aparato que permite absorber las ondas cerebrales de los seres humanos. Ambos se unirán para lograr sus propósitos.', '1995', 'Digital', 5, 122, 0, '+13', 'https://www.youtube.com/watch?v=ROLvjRB4E_Q', NULL),
(102, 'Tomorrowland: El mundo del mañana', 'Tomorrowland.jpg', 'Unidos por el mismo destino, una adolescente inteligente y optimista llena de curiosidad científica y un antiguo niño prodigio inventor hastiado por las desilusiones se embarcan en una peligrosa misión para desenterrar los secretos de un enigmático lugar localizado en algún lugar del tiempo y el espacio conocido en la memoria colectiva como “Tomorrowland”, y así salvar a la Humanidad. ', '2015', 'Taquilla', 7, 130, 0, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=WLD7NAxRMnM', ''),
(103, 'Jurassic World', 'JurassicWorld.jpg', 'Nueva entrega de la saga iniciada por Steven Spielberg. Veintidós años después de lo ocurrido en Jurassic Park, la isla Nublar ha sido transformada en un parque temático, Jurassic Wold, con versiones «domesticadas» de algunos de los dinosaurios más conocidos. Cuando todo parece ir a la perfección y ser el negocio del siglo, un nuevo dinosaurio de especie todavía desconocida y que es mucho más inteligente de lo que se pensaba, comienza a causar estragos entre los habitantes del Parque.', '2015', 'Taquilla', 7, 124, 0, '+13', 'https://www.youtube.com/watch?v=zfURZ-Vb8_E', ''),
(104, 'La Oveja Shaun: La película', 'ShaunTheSheep.jpg', 'Shaun iniciará una aventura para adentrarse en la ciudad en la búsqueda de su granjero. Adaptación en formato largometraje de la serie homónima', '2015', 'Taquilla', 7, 85, 0, 'Todos los públicos', 'https://www.youtube.com/watch?v=frai3WbnGX8', ''),
(105, 'Horns', 'Horns.jpg', 'Merrin Williams  está muerta. Ha muerto en extrañas circunstancias, y su novio Ignatus ''Ig'' Perrish (Daniel Radcliffe) es el único sospechoso. En el primer aniversario de la muerte de Merrin, Ig se pasa la noche borracho y haciendo cosas espantosas. Cuando se despierta, tiene una resaca tremenda… y cuernos que le están naciendo en la cabeza. Ig posee un nuevo poder macabro que intenta usar para descubrir al monstruo que mató a su amor. Ser bueno y rezar no lo llevó a ningún sitio. ', '2015', 'Taquilla', 7, 120, 0, '+13', 'https://www.youtube.com/watch?v=Y5Y5yQXl-lc', '');

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-- Estructura de tabla para la tabla `tiene`
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DROP TABLE IF EXISTS `tiene`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tiene` (
  `id_has` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `id_movie` int(11) NOT NULL,
  `id_genre` int(3) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id_has`),
  KEY `tiene_ibfk_1` (`id_movie`),
  KEY `tiene_ibfk_2` (`id_genre`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_spanish_ci AUTO_INCREMENT=179 ;

--
-- Volcado de datos para la tabla `tiene`
--

INSERT INTO `tiene` (`id_has`, `id_movie`, `id_genre`) VALUES
(1, 1, 5),
(2, 1, 22),
(3, 2, 7),
(4, 2, 6),
(5, 3, 5),
(6, 4, 5),
(7, 5, 22),
(8, 5, 4),
(9, 6, 5),
(10, 6, 23),
(11, 6, 27),
(12, 7, 5),
(13, 8, 3),
(15, 10, 5),
(16, 11, 5),
(17, 11, 25),
(18, 12, 19),
(19, 12, 3),
(20, 13, 26),
(21, 14, 14),
(22, 14, 3),
(23, 15, 8),
(24, 16, 1),
(25, 16, 5),
(26, 18, 5),
(27, 18, 14),
(28, 18, 1),
(29, 19, 1),
(31, 21, 2),
(32, 21, 3),
(33, 22, 2),
(34, 23, 21),
(35, 23, 3),
(36, 24, 24),
(37, 24, 5),
(38, 25, 4),
(39, 26, 14),
(40, 27, 20),
(41, 27, 2),
(42, 28, 5),
(43, 29, 13),
(44, 30, 2),
(45, 30, 6),
(46, 31, 3),
(48, 33, 1),
(49, 33, 3),
(50, 33, 5),
(51, 34, 3),
(52, 35, 5),
(53, 36, 14),
(54, 36, 3),
(55, 37, 13),
(56, 38, 13),
(57, 39, 13),
(58, 40, 13),
(59, 40, 2),
(60, 41, 13),
(61, 41, 2),
(62, 42, 13),
(63, 43, 1),
(64, 44, 1),
(65, 45, 5),
(66, 46, 1),
(67, 47, 8),
(68, 48, 8),
(69, 49, 2),
(70, 49, 1),
(71, 50, 1),
(72, 50, 2),
(73, 51, 19),
(74, 51, 3),
(75, 52, 19),
(76, 52, 3),
(77, 54, 1),
(78, 54, 20),
(79, 54, 3),
(80, 55, 20),
(81, 56, 20),
(82, 56, 1),
(83, 57, 20),
(84, 58, 20),
(85, 58, 1),
(86, 59, 20),
(87, 60, 20),
(88, 61, 20),
(89, 62, 20),
(93, 64, 8),
(94, 65, 8),
(95, 66, 8),
(96, 67, 8),
(97, 68, 8),
(98, 69, 8),
(99, 70, 8),
(100, 71, 8),
(101, 72, 8),
(102, 73, 8),
(103, 74, 8),
(104, 75, 2),
(105, 75, 1),
(106, 76, 1),
(107, 76, 20),
(108, 77, 1),
(109, 77, 20),
(110, 78, 1),
(111, 78, 20),
(112, 79, 2),
(113, 80, 2),
(114, 81, 2),
(115, 82, 2),
(116, 83, 5),
(117, 83, 2),
(120, 86, 2),
(121, 87, 2),
(122, 87, 6),
(123, 89, 2),
(124, 90, 2),
(125, 91, 2),
(126, 92, 13),
(127, 93, 13),
(128, 94, 3),
(129, 94, 2),
(130, 95, 2),
(131, 96, 5),
(132, 96, 24),
(133, 98, 21),
(134, 98, 2),
(135, 99, 1),
(136, 99, 20),
(137, 100, 1),
(138, 100, 20),
(139, 101, 1),
(140, 101, 20),
(141, 53, 2),
(142, 53, 3),
(143, 19, 10),
(144, 39, 10),
(145, 40, 10),
(146, 41, 10),
(147, 39, 16),
(148, 40, 16),
(149, 41, 16),
(150, 19, 9),
(151, 10, 11),
(152, 17, 1),
(153, 88, 2),
(154, 97, 8),
(155, 97, 2),
(156, 102, 3),
(158, 84, 2),
(163, 32, 2),
(164, 20, 4),
(165, 103, 1),
(166, 103, 3),
(167, 104, 8),
(170, 105, 6),
(171, 105, 14),
(174, 9, 3),
(175, 85, 2),
(176, 63, 1),
(177, 63, 2),
(178, 63, 20);

-- --------------------------------------------------------

--
-- Estructura de tabla para la tabla `usuarios`
--

DROP TABLE IF EXISTS `usuarios`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `usuarios` (
  `id_user` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `nick_user` varchar(20) COLLATE utf8_spanish_ci NOT NULL,
  `email_user` varchar(50) CHARACTER SET utf8 NOT NULL,
  `role_user` enum('admin','moderator','regular') CHARACTER SET utf8 NOT NULL DEFAULT 'regular',
  `name_user` varchar(50) COLLATE utf8_spanish_ci DEFAULT NULL,
  `pass_user` varchar(256) CHARACTER SET utf8 NOT NULL,
  `age_user` int(2) DEFAULT NULL,
  `activo` varchar(32) COLLATE utf8_spanish_ci NOT NULL DEFAULT 'activate',
  `idActivo` int(32) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id_user`),
  UNIQUE KEY `nick_user` (`nick_user`,`email_user`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_spanish_ci AUTO_INCREMENT=24 ;

--
-- Volcado de datos para la tabla `usuarios`
--

INSERT INTO `usuarios` (`id_user`, `nick_user`, `email_user`, `role_user`, `name_user`, `pass_user`, `age_user`, `activo`, `idActivo`) VALUES
(2, 'JaimeFC', 'jaime.fernandez.cuesta@gmail.com', 'moderator', 'Jaime Fernández', '8cb2237d0679ca88db6464eac60da96345513964', NULL, 'activate', NULL),
(3, 'admin', '', 'admin', NULL, '8cb2237d0679ca88db6464eac60da96345513964', NULL, 'activate', NULL),
(4, 'Paco Pico Piedra', 'emailpruebas@gmail.com', 'regular', 'Paco Pico Piedra', '8cb2237d0679ca88db6464eac60da96345513964', NULL, 'activate', NULL),
(5, 'patatabrava', 'prueba2@gmail.com', 'regular', 'Armando Bronca Segur', '8cb2237d0679ca88db6464eac60da96345513964', NULL, 'activate', NULL),
(6, 'salchipapa', 'prueba3@gmail.com', 'regular', 'Elena Nito del Bosqu', '8cb2237d0679ca88db6464eac60da96345513964', NULL, 'activate', NULL),
(7, 'Acomodador', 'prueba4@gmail.com', 'regular', 'Esteban Cuesta Ocupa', '8cb2237d0679ca88db6464eac60da96345513964', NULL, 'activate', NULL),
(8, 'Tito MC', 'prueba5@gmail.com', 'regular', 'Jose Luis Hernández ', '8cb2237d0679ca88db6464eac60da96345513964', NULL, 'activate', NULL),
(9, 'trolololo', 'prueba6@gmail.com', 'regular', 'Eduard Khil', '8cb2237d0679ca88db6464eac60da96345513964', NULL, 'activate', NULL),
(10, 'Fila de Alante', 'prueba7@gmail.com', 'regular', 'Fila de Alante', '8cb2237d0679ca88db6464eac60da96345513964', NULL, 'activate', NULL),
(11, 'NoSoyNadie', 'prueba8@gmail.com', 'regular', 'Paco Jones', '8cb2237d0679ca88db6464eac60da96345513964', NULL, 'activate', NULL),
(12, 'Cubo de Palomitas', 'prueba9@gmail.com', 'regular', 'Leandro Gado Fuerte', '8cb2237d0679ca88db6464eac60da96345513964', NULL, 'activate', NULL),
(13, 'Marty McFly', 'prueba10@gmail.com', 'regular', 'Marty McFly', '8cb2237d0679ca88db6464eac60da96345513964', NULL, 'activate', NULL),
(14, 'Doc Brown', 'prueba12@gmail.com', 'regular', 'Emerett Brown', '8cb2237d0679ca88db6464eac60da96345513964', NULL, 'activate', NULL),
(15, 'WesAndersonNoEsHipst', 'tenernovioparaesto@hotmail.com', 'regular', 'Wes Anderson', '8cb2237d0679ca88db6464eac60da96345513964', NULL, 'activate', NULL),
(18, 'Luis', 'llorenzo13@gmail.com', 'regular', 'Luis Lorenzo', '8cb2237d0679ca88db6464eac60da96345513964', NULL, 'activate', 0),
(19, 'fayre', 'thefayreone@gmail.com', 'regular', 'fayre', '8cb2237d0679ca88db6464eac60da96345513964', NULL, 'activate', NULL);

-- --------------------------------------------------------

--
-- Estructura de tabla para la tabla `valora`
--

DROP TABLE IF EXISTS `valora`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `valora` (
  `id_valoration` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `id_user` int(11) NOT NULL,
  `id_movie` int(11) NOT NULL,
  `valoration` float NOT NULL,
  `review` varchar(250) COLLATE utf8_spanish_ci NOT NULL,
  `date_valoration` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id_valoration`),
  KEY `valora_ibfk_1` (`id_user`),
  KEY `valora_ibfk_2` (`id_movie`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_spanish_ci AUTO_INCREMENT=24 ;

--
-- Volcado de datos para la tabla `valora`
--

INSERT INTO `valora` (`id_valoration`, `id_user`, `id_movie`, `valoration`, `review`, `date_valoration`) VALUES
(1, 2, 101, 2, 'Diría que esta es la peor película de Batman, pero "Batman & Robin", de Clooney, existe.', '2015-06-09 19:01:57'),
(2, 2, 25, 4, '¡Eh, Paul! ¡Intenta hacer una crítica en "American Psycho"  ahora!', '2015-06-09 19:04:38'),
(3, 2, 20, 4, 'No se qué he visto, pero me ha encantado', '2015-06-09 19:05:02'),
(4, 2, 99, 4, 'La mejor de Batman. Jack Nicholson hace un Joker excelente, quizás con el vestuario como única pega. Hablando de eso, ¿qué pasa con el traje de Keaton para hacer de Batman? No puede mover los hombros. Si le vienen por los lados le noquean fijo.', '2015-06-09 19:06:14'),
(5, 2, 63, 5, 'Me esperaba algo bueno. Marvel superó mis expectativas. ', '2015-06-09 19:08:21'),
(6, 2, 55, 3, 'Oh, Dios, no. Si no fuera porque existe una segunda, esta película se podría saltar perfectamente.', '2015-06-09 19:08:46'),
(7, 2, 56, 4, 'Esta SÍ que hace justicia al Capitán. La mejor de Marvel a nivel de superhéroe individual, aunque Black Widow y Falcon estén también.', '2015-06-09 19:09:38'),
(8, 2, 98, 1, 'Horrible, apocalíptica, parece salida del mismísimo averno. Tendrían que haber mantenido el guión original.', '2015-06-09 19:10:10'),
(10, 4, 14, 4, 'Ufff que mal rato pasé con esta', '2015-06-09 19:10:54'),
(11, 4, 80, 4, 'JAJAJAJAJA LA MEJOR DE ESTE TÍO', '2015-06-09 19:11:14'),
(12, 4, 45, 2, 'Mmmmm muy aburrida para mi gusto', '2015-06-09 19:12:02'),
(13, 11, 25, 3, 'Tres estrellas', '2015-06-09 19:12:30'),
(14, 11, 89, 4, 'Cuatro estrellas', '2015-06-09 19:12:45'),
(15, 11, 84, 2, 'Dos estrellas', '2015-06-09 19:12:58'),
(16, 11, 70, 1, 'Una estrella', '2015-06-09 19:13:14'),
(17, 11, 63, 4, 'Cuatro estrellas', '2015-06-09 19:13:25'),
(18, 11, 20, 3, 'Tres  estrellas', '2015-06-09 19:13:40'),
(19, 11, 42, 3, 'Tres estrellas', '2015-06-09 19:13:56'),
(20, 11, 32, 4, 'Cuatro  estrellas', '2015-06-09 19:14:19'),
(21, 2, 32, 4, 'They call me ''Cuban Pete''! I''m the king of the rumba beat! When I play the maracas I go chick-chicky-boom, go chick-chicky-boom, go chick-chicky-boom.', '2015-06-09 19:15:04');

--
-- Restricciones para tablas volcadas
--

--
-- Filtros para la tabla `almacena`
--
ALTER TABLE `almacena`
  ADD CONSTRAINT `almacena_ibfk_1` FOREIGN KEY (`id_movie`) REFERENCES `peliculas` (`id_movie`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,
  ADD CONSTRAINT `almacena_ibfk_2` FOREIGN KEY (`id_list`) REFERENCES `listas` (`id_list`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;

--
-- Filtros para la tabla `compra_digital`
--
ALTER TABLE `compra_digital`
  ADD CONSTRAINT `ibfk_compra_digital_1` FOREIGN KEY (`id_user`) REFERENCES `usuarios` (`id_user`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,
  ADD CONSTRAINT `ibfk_compra_digital_2` FOREIGN KEY (`id_movie`) REFERENCES `peliculas` (`id_movie`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;

--
-- Filtros para la tabla `compra_tickets`
--
ALTER TABLE `compra_tickets`
  ADD CONSTRAINT `compra_tickets_ibfk_1` FOREIGN KEY (`id_movie`) REFERENCES `peliculas` (`id_movie`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,
  ADD CONSTRAINT `compra_tickets_ibfk_2` FOREIGN KEY (`id_user`) REFERENCES `usuarios` (`id_user`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,
  ADD CONSTRAINT `compra_tickets_ibfk_3` FOREIGN KEY (`id_cinema`) REFERENCES `cines` (`id_cinema`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;

--
-- Filtros para la tabla `dirige`
--
ALTER TABLE `dirige`
  ADD CONSTRAINT `dirige_ibfk_1` FOREIGN KEY (`id_movie`) REFERENCES `peliculas` (`id_movie`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,
  ADD CONSTRAINT `dirige_ibfk_2` FOREIGN KEY (`id_director`) REFERENCES `directores` (`id_director`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;

--
-- Filtros para la tabla `listas`
--
ALTER TABLE `listas`
  ADD CONSTRAINT `listas_ibfk_1` FOREIGN KEY (`id_user`) REFERENCES `usuarios` (`id_user`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;

--
-- Filtros para la tabla `mensajea`
--
ALTER TABLE `mensajea`
  ADD CONSTRAINT `mensajea_ibfk_1` FOREIGN KEY (`id_receiver`) REFERENCES `usuarios` (`id_user`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,
  ADD CONSTRAINT `mensajea_ibfk_2` FOREIGN KEY (`id_transmitter`) REFERENCES `usuarios` (`id_user`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;

--
-- Filtros para la tabla `ofrece`
--
ALTER TABLE `ofrece`
  ADD CONSTRAINT `ofrece_ibfk_1` FOREIGN KEY (`id_cinema`) REFERENCES `cines` (`id_cinema`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,
  ADD CONSTRAINT `ofrece_ibfk_2` FOREIGN KEY (`id_movie`) REFERENCES `peliculas` (`id_movie`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;

--
-- Filtros para la tabla `participa`
--
ALTER TABLE `participa`
  ADD CONSTRAINT `participa_ibfk_1` FOREIGN KEY (`id_movie`) REFERENCES `peliculas` (`id_movie`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,
  ADD CONSTRAINT `participa_ibfk_2` FOREIGN KEY (`id_actor`) REFERENCES `actores` (`id_actor`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;

--
-- Filtros para la tabla `tiene`
--
ALTER TABLE `tiene`
  ADD CONSTRAINT `tiene_ibfk_1` FOREIGN KEY (`id_movie`) REFERENCES `peliculas` (`id_movie`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,
  ADD CONSTRAINT `tiene_ibfk_2` FOREIGN KEY (`id_genre`) REFERENCES `generos` (`id_genre`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;

--
-- Filtros para la tabla `valora`
--
ALTER TABLE `valora`
  ADD CONSTRAINT `valora_ibfk_1` FOREIGN KEY (`id_user`) REFERENCES `usuarios` (`id_user`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,
  ADD CONSTRAINT `valora_ibfk_2` FOREIGN KEY (`id_movie`) REFERENCES `peliculas` (`id_movie`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;

/*!40101 SET CHARACTER_SET_CLIENT=@OLD_CHARACTER_SET_CLIENT */;
/*!40101 SET CHARACTER_SET_RESULTS=@OLD_CHARACTER_SET_RESULTS */;
/*!40101 SET COLLATION_CONNECTION=@OLD_COLLATION_CONNECTION */;