use VectorExecutor() on GPU will stuck

[DoItWithMe]

在 GPU 模式下，使用VectorExecutor（） 串行提取音频特征时，会在提取第二首歌时卡住。

VectorExecutor 实例化对象为同一个，

GPU 为 NVIDIA T4，
cuda 版本信息如下

W1225 08:43:29.520332 3224690 gpu_resources.cc:119] Please NOTE: device: 0, GPU Compute Capability: 7.5, Driver API Version: 12.2, Runtime API Version: 11.8

[DoItWithMe]

[DoItWithMe]

提取速度并不稳定，且 GPU 显存高占用，但是 GPU 使用率为 0 (该现象在每次都创建一个新的 vector 实例的情况下也存在
）

[Ray961123]

开发者你好，感谢关注 PaddleSpeech 开源项目，抱歉给你带来了不好的开发体验，目前开源项目维护人力有限，你可以尝试通过修改 PaddleSpeech 源码的方式自己解决，或请求开源社区其他开发者的协助。飞桨开源社区交流频道：飞桨AI Studio星河社区-人工智能学习与实训社区

[zxcd]

看看串行代码怎么写的

[DoItWithMe]

看看串行代码怎么写的

外层有个循环遍历本地文件，每次传入一个文件且创建一个新的 VectorExecutor 进行特征提取。当然我也是试过每次使用同一个 VectorExecutor 进行特征提取，阻塞的现象仍会发生

[zxcd]

首先VectorExecutor取同一个就可以了，如果你这么写建议在__init__函数中定义一个self.vector_executor

循环方面帮你试验了一下，是不会卡主的，示例代码如下：

import paddle
from paddlespeech.cli.vector import VectorExecutor
import io

vector_executor = VectorExecutor()

for line in io.open('./test-clean.wavlist', encoding="utf8"):
    wav = line.strip()
    text = vector_executor(
        sample_rate=16000,
        audio_file=wav,
        device=paddle.get_device())
    print (text)