Durant cette semaine vous découvrirez differentes notions de l'Intelligence Artificielle en commençant pas les bases du Machine Leaning jusqu'au Deep Reinforcement Learning.
À l'issue de cette piscine vous aurez toutes les compétences nécessaires pour démarrer votre propre projets d'IA.
💡 Si vous souhaitez obtenir les corrections des sujets, contactez les différents rédacteurs.
Lors de cette journée, vous verrez comment fonctionne un neurone en IA, comment on effectue des predictions et comment est ce qu'on l'entraine.
Talk:
- Qu'est ce que l'IA - Valentin De Matos
- Les bases des maths en IA - Slohan Sainte-Croix
Vous découvrirez le fonctionnement d'une réseau de neurone en IA et quel est l'avantage d'une couches comparé à un unique neurone.
Talk:
- Les reseaux de neurones - Slohan Sainte-Croix
- Les maths des graphs - Slohan Sainte-Croix
- L'IA en neurologie - Paul Cochet
- L'histoire de l'IA - Yoann Long
Après avoir revu les bases du deep learning en uttilisant Pytorch vous manipulerez votre premier ConvNet et RNN.
Talk:
- Les convolutions en IA - Slohan Sainte-Croix
- Le machine learning en cybersécurité - Maxime Labonne
- Les Réseaux de Neurones Recurrents (RNN) - Valentin De Matos
- Les Generative Adversarial Network (GAN) - Matthis Cusin
Durant cette journée vous découvrirez les bases du RL en commançant par la Value Function suivit du Q-Learning et terminant par un Deep Q-Learning.
Talk:
- Le Reinforcement Learning (RL) - Valentin De Matos
- L'Experience Replay - Slohan Sainte-Croix
- Les voitures autonomes - Thibault Neveu
- Rainbow - Valentin De Matos
- Les algorithmes génétiques - Roman Gascoin
Vous avez découvert la veille la notion du Deep Reinforcement Learning, aujourd'hui vous allez approfondir cette notion jusqu'à faire un AC.
Talk:
- L'Ethique et l'IA - Coline Seguret
- Techniques avancées de RL - Valentin De Matos
- L'IA symbolique en NLP - Thomas Solignac
- Le MLOPS - Tom Chauveau et Valentin De Matos