-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathbook_5_22.html
2589 lines (2101 loc) · 269 KB
/
book_5_22.html
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
895
896
897
898
899
900
901
902
903
904
905
906
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
922
923
924
925
926
927
928
929
930
931
932
933
934
935
936
937
938
939
940
941
942
943
944
945
946
947
948
949
950
951
952
953
954
955
956
957
958
959
960
961
962
963
964
965
966
967
968
969
970
971
972
973
974
975
976
977
978
979
980
981
982
983
984
985
986
987
988
989
990
991
992
993
994
995
996
997
998
999
1000
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Моделирование морфотипов застройки</title>
<meta charset="utf-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
<meta name="description" content="Моделирование базовых параметров структуры морфотипов застройки, Моделирование температурных индексов подстилающей поверхности" />
<link rel="canonical"
href="https://www.example.com/keywords.html" >
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="style.css">
<link rel="preload" href="c:/fonts/montserrat/montserrat.woff2" as="font">
<link href= "https://fonts.fontstorage.com/import/montserrat.css">
<style>
* {
box-sizing: border-box;
}
figure {
width: 47%; /* Ширина если надо расположить 2 картинки в ряд*/
float: left; /* Выстраиваем элементы по горизонтали */
margin: 0 0 0 0%; /* Отступ слева */
text-indent: 0px; /* убираем отступ для картинки как ни странно */
/* background: #f0f0f0; /* Цвет фона */
border-radius: 1px; /* Радиус скругления */
padding: 1%; /* Поля */
}
figure:first-child {
margin-left: 0; /* Убираем отступ для первого элемента */
}
picture {
width: 30%; /* Ширина если надо расположить 3 картинки в ряд*/
float: left; /* Выстраиваем элементы по горизонтали */
margin: 0 0 0 0%; /* Отступ слева */
text-indent: 0px; /* убираем отступ для картинки как ни странно */
/* background: #f0f0f0; /* Цвет фона */
border-radius: 1px; /* Радиус скругления */
padding: 1%; /* Поля */
}
picture:first-child {
margin-left: 0; /* Убираем отступ для первого элемента */
}
</style>
</head>
<body>
<div class="sidenav">
<a href="#heading1">V. ПРИКЛАДНЫЕ СЮЖЕТЫ ГИС-МОДЕЛИРОВАНИЯ В ГЕОЭКОЛОГИИ </a>
<a href="#h2">22. МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОЛОГИЧЕСКИХ СВОЙСТВ МОРФОТИПОВ ЗАСТРОЙКИ</a>
<a href="#h3_1">22.1. Морфотип застройки в иерархии пространств городской среды</a>
<a href="#h3_2">22.2. Основные характеристики морфотипов</a>
<a href="#h3_3">22.3. Моделирование базовых параметров структуры морфотипов</a>
<a href="#h3_4">22.4. Классификация морфотипов по параметрам внутренней структуры</a>
<a href="#h3_5">22.5. Моделирование индексов формы</a>
<a href="#h3_6">22.6. Моделирование локальных климатических параметров морфотипов</a>
<a href="#h3_7">22.7. Моделирование ландшафтных и температурных индексов подстилающей поверхности</a>
<a href="#h3_8">22.8. Регрессионный анализ температуры подстилающий поверхности города как зависимой переменной</a>
</div class="sidenav">
<div class="content">
<h1 id="h1">V. ПРИКЛАДНЫЕ СЮЖЕТЫ ГИС-МОДЕЛИРОВАНИЯ В ГЕОЭКОЛОГИИ</h1>
<h2 id="h2">22. МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОЛОГИЧЕСКИХ СВОЙСТВ МОРФОТИПОВ ЗАСТРОЙКИ</h2>
<h3 id="h3_1">22.1. Морфотип застройки в иерархии пространств городской среды</h3>
<p>Городская среда - сложное понятие, нагруженное разнообразными смыслами. Для геоинформационного моделирования наиболее интересными (и продуктивными) являются аспекты, связанные с внутренней структурой городской среды: иерархией городских пространств, их генезисом, исторической связью с природной "подосновой", присутствием и сохранностью в пределах таких пространств звеньев долинно-речной и/или эрозионной сети и элементов зеленой инфраструктуры.</p>
<p>Иерархия городских пространств важна, поскольку она определяет сочетание взаимоподчиненных масштабов, определяющих различные аспекты функционирования современного города, и тем самым - задает "рамки" существования для горожан, которые одновременно привязаны к собственному дому и двору, удовлетворяют многие обычные повседневные потребности предоставляемые в границах городского микрорайона, совершают ежедневные перемещения "дом-работа" в пределах административных округов (или между ними), выезжают в выходные дни "на дачу", находящуюся, как правило, в пределах примыкающего к городу ареала называемого "региональным городом" и выполняющего целый комплекс обслуживающих функций: рекреационных, обеспечивающих, транспортных.</p>
<p>Число таких иерархически вложенных пространств и соответствующих им масштабов может изменяться от двух-трех (для самых маленьких городов численностью 20-30 тыс. человек) до 5-6 для городов-миллионников и крупнейших мегаполисов. <span class="bolditalic">Разные функции городской среды - транспортная доступность, инженерные коммуникации, коммерческие, образовательные и медицинские зоны обслуживания, информационные сети и узлы управления, рекреационные возможности, пешеходные и/или велосипедные связи, и т.д., наконец (но не в последнюю очередь) - общая комфортность проживания - реализуются в различающихся пространственных масштабах и требуют разработки разных геоинформационных моделей</span>. В данном разделе в качестве примера мы обратимся только к одному варианту моделей, отражающему некоторые (далеко не все) свойства городского субпространства, получившего наименование <span class="bolditalic">городского морфотипа</span>. Место, занимаемое морфотипами застройки в иерархии городских пространств в проекции на проблематику геоэкологического моделирования в самом общем виде представлено в <a href="#Таблица 22.1">Таблице 22.1</a>.</p>
<a id="Таблица 22.1"><span class="imgtitle">Таблица 22.1 Уровни дифференциации городской среды (по <a href="BIBLIO.html#Oke_et_al._2017"> Oke et al., 2017</a> с изменениями)
<div class="table">
<table id="customers">
<table border="1">
<table width="97%" >
<tr>
<th>Элементы городского <br> пространства</th>
<th>Элементы застройки</th>
<th>Элементы зеленой и голубой инфраструктуры</th>
<th>Феномены городского климата</th>
<th>Типичная размерность по горизонтали</th>
<th>Масштаб климата</th>
</tr>
<tr>
<td>Региональный <br> город</td>
<td>Город с окружающей сельской местностью</td>
<td>Зеленый пояс города</td>
<td>Аномалии городского ‘шлейфа’, облачности и осадков</td>
<td>100 x 100 км</td>
<td>Региональный городской климат</td>
</tr>
<tr>
<td>Город</td>
<td>Городская застройка</td>
<td>Парковые сети, рекреационные зоны</td>
<td>Остров городского тепла, купол смога, эффекты воздействия города на влажность, ветер</td>
<td>25 x 25 км</td>
<td>Климат города (макроклимат)</td>
</tr>
<tr>
<td>Функциональные <br> зоны города</td>
<td>Центр города, жилой (квартал), промышленная зона</td>
<td>Парки, озера, водохранилища</td>
<td>Мезоклимат функциональной зоны, специфические районы загрязнения воздуха</td>
<td>2 x 2 км</td>
<td>Мезоклимат</td>
</tr>
<tr>
<td>Морфотип застройки</td>
<td>Городской квартал (ограниченный "каньонами" улиц с внутренними дворами)</td>
<td>Скверы, небольшие водоемы</td>
<td>Микроклимат морфотипа, местные бризы, видимость неба, распределение теней</td>
<td>0,5 x 0,5 км</td>
<td>Микроклимат</td>
</tr>
<tr>
<td>"Каньон"</td>
<td>Улицы - каньоны</td>
<td>Рядовые посадки деревьев, речные русла</td>
<td>Ветровая "воронка" каньона, затенение перекрестка, биоклимат пешеходов,
климат внутреннего двора</td>
<td>30 x 200/500 м</td>
<td>Локальный</td>
</tr>
<tr>
<td>Элемент/<br> Строение/Объект</td>
<td>Жилые здания, нежилые строения</td>
<td>Биогруппа</td>
<td>След, шлейф стока</td>
<td>10 x 10 м</td>
<td>Локальный</td>
</tr>
<tr>
<td>Фасет</td>
<td>Крыши, стены, локальные дороги и запечатанные площадки</td>
<td>Отдельные деревья, газон, небольшой водоем</td>
<td>Тени, конвекционные токи, паттерны росы и тумана</td>
<td>10 x 10 м</td>
<td>10 x 10 м</td>
</table>
<p>Морфотипы не имеют однозначно определенной размерности, поскольку главные признаки морфотипа - это, во-первых, принадлежность домов к одной (нескольким аналогичным) сериям, или, (если речь идет о домах, возведенных до стандартизации строительной отрасли) к более-менее однообразному типу, во-вторых, характерный порядок размещения домов в ареале морфотипа, задающий чередование застроенных, запечатанных и свободных участков. Подобные качества чаще всего свойственны кварталу, реже - жилой группе домов, иногда - целому планировочному району. В общем случае вновь возводимые (начиная с середины прошлого века) кварталы формировали единый морфотип, однако зачастую застройка велась (и ведется до сих пор) в старых районах городов, что приводило к формированию так называемых "смешанных" морфотипов, несущих черты, характерные двум-трем эпохам градостроительного освоения.</p>
<p><span class="bolditalic">Морфотип можно определить как эволюционно сложившуюся разновидность планировочно-пространственной организации городской застройки на уровне квартала</span>. Морфотип характеризуется функциональной нагрузкой, разнообразием и плотностью застройки, имеет определенную пространственную организацию, может быть позиционирован на шкале открытости-закрытости, несет отпечаток историко-культурных канонов эпохи, и, в некоторой степени - традиций ухода за придомовыми территориями. Впервые это понятие появилось в 1980-х гг. в работах российских архитекторов и теоретиков градостроительства А. Э. Гутнова, и В. Л. Глазычева <a href="BIBLIO.html#Гутнов_Глазычев_1990">[Гутнов, Глазычев, 1990]</a>. Морфотипам исторической части Москвы были посвящены работы Л.Ю.Кожаевой, использовавшей это понятие для дифференциации исторически ценной застройки Старой Москвы <a href="00_Кожаева">(Рис. 22.1)</a>.</p>
<figure>
<a id="00_Кожаева"><img src="Pict_5_22/00_Кожаева.png" width="97%" ></a>
</figure>
<figure>
<a id="00_Кожаева_лег"><img src="Pict_5_22/00_Кожаева_лег.png" width="40%"></a>
</figure>
<div class="script_01">
<span class="imgtitle">Рис. 22.1 Исторические ценные морфотипы застройки центральной части Старой Москвы (схема Л.Ю.Кожаевой)
</div>
<br>
<p>Города России (несмотря на безусловное своеобразие каждого из них) имеют во-многом сходную историю формирования основных морфотипов застройки – как дореволюционной, так и советской эпох. Это сходство связано с тем, что "ядром" любого старого русского города является бывшая крепость, фортификационное укрепление, позднее, как правило трансформированное в "кремль", окруженный застройкой бывшего городского посада, застроенного позднее городскими усадьбами дворян, домами купцов и состоятельных горожан. Перестройка городов в последней четверти XVIII в. согласно "регулярным планам", спрямление улиц и распространение "образцовых" домов привели к формированию классических морфотипов, к числу которых можно отнести историческую застройку старых городских центров, характеризующуюся сомкнутостью строений, образующих закрытый контур по внешнему периметру, наличием арочных проездов, сохранением брандмайерных стен во внутренней части.</p>
<images>
<a id="00_Исторзастройка"><img src="Pict_5_22/00_Исторзастройка.png" width="97%" ></a>
</images><br>
<span class="imgtitle">Рис. 22.2 Закрытая регулярная историческая (усадебная и купеческая) застройка на примере Ярославля, вверху слева - проект "образцового" дома городской усадьбы </span>
<p>Первые советские кварталы с домами для рабочих формировали новый стиль полуоткрытого квартала с совершенно одинаковыми строениями и устройством придомовых пространств.</p>
<images>
<a id="00_Бутузики"><img src="Pict_5_22/00_Бутузики.png" width="97%"></a>
</images><br>
<span class="imgtitle">Рис. 22.3 Морфотип первой советской застройки с четырехэтажными домами для рабочих (Ярославль)</span>
<p>Весьма распространенным для российских городов является морфотип так называемого "советского ампира", приуроченный к осевым улицам (обычно - проспектам), сформированным в 1930-1950-е гг. XX в., обычно соединяющим старый городской центр с главным железнодорожным вокзалами а также - с жилыми районами в новых промышленных зонах.</p>
<images>
<a id="00_Истористалинскиампир"><img src="Pict_5_22/00_Истористалинскиампир.png" width="97%" ></a>
</images><br>
<span class="imgtitle">Рис. 22.4 Морфотип советского ампира с 4-6-этажными крупногабаритными домами вдоль центрального проспекта города (Ярославль)</span>
<p>Исчезающим, но все еще занимающим заметное место в российских городах является морфотип так называемой "немецкой застройки": полузакрытые кварталы, возникшие в период с 1947 по 1956 гг., построенные военнопленными. Единый комплекс, состоящий из кирпичных двух-трехэтажных домов с высокой покатой крышей, выступами эркеров и декоративными "поясками" между этажами - представляют собой эклектичный стиль, вобравший в себя отдельные элементы русского купеческого каменного дома и коттеджа западноевропейского типа.</p>
<images>
<a id="00_Исторнемецкие"><img src="Pict_5_22/00_Исторнемецкие.png" width="97%" ></a>
</images><br>
<span class="imgtitle">Рис. 22.6 Морфотип "немецкой" застройки (Москва)</span>
<p>«Хрущевский» строчный малоэтажный морфотип сформирован четырех-, пяти- и шестиэтажными домами. Кварталы возникли в 1950-1960-е гг. в эпоху массового жилого строительства, целью которого являлось обеспечение каждой советской семьи собственными квадратными метрами. Пять этажей – это официальный максимум для дома без лифта, самые распространенные серии таких домов в Старой Москве - 515, I-511, I-515-5М, 1-510, II-28, К-7. Ранние постройки этого периода были сделаны из кирпича, более поздние - из железобетонных плит.</p>
<p>Общее членение пространства «хрущевских» морфотипов было организовано незамысловатым образом: по основной линии главных улиц дома выставлялись фасадами, которые разделялись между собой небольшими проездами, направленным перпендикулярно к этим улицам; далее вглубь жилого массива «хрущевки» выстраивались дом за домом, строго параллельно улице и торцами вдоль проезда, который по мере заполнения полного ряда также получал название улицы (второго порядка). В результате отдельные дворы возникали как свободное пространство между двумя поставленными параллельно четырех-пятиэтажками; длина двора определялась длиной дома (каковая при четырех подъездах составляла около <span class="greencursiv">70 м</span>). С торцевых частей двор оставался открытым.
Типовые проекты предполагали стандартизацию оформления дворов: проезды вдоль подъездов замыкались на полукруг с обеих сторон двора, ограничивая овал внутреннего пространства, на котором располагалась асфальтовая площадка для сушки белья; на полосе между проездами и стенами фасадной части дома создавался газон, засаженный кустарниками и деревьями. Оставшееся пространство чаще всего также озеленялось "тщанием горожан" - в эту эпоху самыми массовыми породами для посадки были ясени, березы, тополя, рябины, ивы и черемуха. Здесь же могла располагаться и небольшая детская площадка.</p>
<images>
<a id="00_Исторбрежневская"><img src="Pict_5_22/00_Исторбрежневская.png" width="97%" ></a>
</images><br>
<span class="imgtitle">Рис. 22.7 Морфотип брежневской застройки (Москва)</span>
<p>Сменивший "хрущевки" "брежневский" строчный морфотип сформирован домами серий П-30, П-46 , П-47, I-515/9м , 1605-АМ/12, II-49Д, II-18/12, II-18-01/09 повышенной этажности (в девять – двенадцать этажей), возведенными в 1960-х – 1970-х гг.. Морфотип отличался чуть большим разнообразием внутренней планировки и стремлением архитекторов превратить квартал в полноценный социальный комплекс с детскими садами и школами, комбинатами бытовых услуг, магазинами. В тоже время эта эпоха знаменовала собой конец «двора» как придомового участка с ощутимыми социальными границами. Высокоэтажное кирпичное и крупнопанельное домостроение сформировало новые микрорайоны, в которых дома выстраивались по разным схемам, определившим и внутреннее членение придомового пространства.</p>
<p>Градостроительство конца прошлого и начала нынешнего XXI в. осуществлялась уже в совершенно иных условиях и характеризовалась большей свободой архитектурного творчества, распространением новых массовых серий домов наряду с появлением индивидуальных проектов, стремлением к уплотнению городской застройки за счет повышенной (9-16) и высокой (17-33) этажности домов, а также новых подходов к наполнению внутреннего пространства кварталов. Получили распространение самые разные морфотипы, среди которых:<br>
<ul>
<li>«замковый» блочный морфотип жилой застройки с девятиэтажными панельными домами,<br>
«ленточный», сложенный домами переменной этажности (от семи до двенадцати этажей), построенными по индивидуальному проекту,</li>
<li>современный многоэтажный с высотными домами, построенными как по индивидуальному проекту, так и по типовому,</li>
<li>"жилые комплексы" - многоэтажные жилые кварталы и отдельно стоящие высотные здания, с открытыми придомовыми территориями (преобладают сеяные газоны, посадки кустарников и деревьев),</li>
<li>морфотипы таунхаусов "блокированная застройка" и современной коттеджной малоэтажной застройки.</li>
</ul>
<images>
<a id="00_Исторсовременн"><img src="Pict_5_22/00_Исторсовременн.png" width="97%" ></a>
</images><br>
<span class="imgtitle">Рис. 22.8 Примеры современных морфотипов застройки (Москва) застройки (Москва)</span>
<p>Так или иначе, несмотря на архитектурное и визуально-эстетическое разнообразие любые морфотипы представляют собой объекты, которые могут быть охарактеризованы с помощью набора физических и геоэкологических параметров, во-многом определяющих их критические свойства, и прежде всего - комфортность и "экологичность".</p>
<br>
<h3 id="h3_2">22.2. Основные характеристики морфотипов</h3>
<p>Современное геоинформационное моделирование городской среды базируется на родственном "морфотипу застройки" понятии так называемой <span class="bolditalic">"городской ткани" - urban fabric</span> <a href="BIBLIO.html#Levy_1999">[Levy, 1999</a>; <a href="BIBLIO.html#Li_et_al._2016">Li et al., 2016</a>;] .</p>
<p>Разработка представлений о "городской ткани" (urban fabric) и внимательное исследование микроклимата городов привели к попыткам моделирования свойств основного элемента городской застройки - квартала (tract, block). <span class="bolditalic">Квартал может рассматриваться как конкретное выражение морфотипа застройки - сложный объект со своей трехмерной геометрией, обуславливающей микроклиматические особенности и геоэкологические параметры</span>. С другой стороны квартал - это непосредственная среда обитания современного горожанина с полным комплексом свойств, определяющих ее комфортность (или напротив - дискомфортность) для человека <a href="BIBLIO.html#Newman_Kosonen_Kenworthy_2016">[Newman, Kosonen, Kenworthy, 2016]</a>.</p>
<p>Анализ катастрофических и экстремальных событий в мегаполисах продемонстрировал, что многие свойства кварталов небезразличны к возникающим рискам - таким как штормовые ветры, сильнейшие ливни или экстремальные паводки. Наконец, в условиях пандемии последних лет мы по-новому оценили старую идею городских планировщиков (уходящую корнями в первую треть двадцатого столетия) о том, что городской квартал - это своего рода автономный модуль, который должен обеспечивать удовлетворение практически полного комплекса потребностей жителей, и, следовательно, должен обладать известной функциональной независимостью.</p>
<p>Таким образом, <span class="bolditalic">с позиций пространственного моделирования городской среды квартал может рассматриваться как операционно-территориальная ячейка целого города или отдельного планировочного района, обладающая внутренней структурой, которая задается локализацией, взаиморасположением и соотношением зданий и сооружений с запечатанными искусственными поверхностями, открытыми пространствами, инженерными линеаментами (протяженными сетями), зелеными насаждениями и акваториями</span>.</p>
<p>Элементы квартала, в свою очередь, состоят из стен и крыш, покрытий и дорожек, газонов и древесно-кустарниковых биогрупп, которые в совокупности также обладают различными физическими свойствами. Например, свойства поглощения (теплоемкости), отражения (альбедо) и теплопроводности каменных, кирпичных, панельных (железобетонных конструкций) стен различаются весьма значительно. То же относится и к материалу (шифер, металлическая кровля, керамические плиты и т.д.), и форме (плоская, двух- или четырехскатная) крыш и перекрытий. Размер (площадь и высота) и форма (кубы, параллелепипеды, пирамиды, изогнутые "китайские стенки", сложные наборно-модульные конструкции) строений влияют на комплекс физический условий среды в квартале тем сильнее, чем больше их размеры. В результате в пределах любого квартала формируется не только собственный микроклимат, прежде всего - термический и ветровой режим, влажность, но и акустическая ситуация, режим транзита и инфильтрации атмосферных осадков, условия запыления, аэрозольного загрязнения и т.д. <a href="BIBLIO.html#Leclerc_Foken_2014">[Leclerc, Foken, 2014].</a></p>
<p>Планировочными границами квартала считаются "красные линии", но его реальными физическими границами являются "каньоны" улиц с их проезжей частью и активным транспортным (звуковым, пылевым, аэрозольным и иным) воздействием. Условия функционирования уличных "каньонов" задаются, с одной стороны, параметрами поперечника улицы (шириной проезжей и пешеходных полос, наличием примагистральных насаждений) с другой - размерами краевых строений внешней стороны квартала. Будучи подвержен влиянию улицы любой городской квартал и сам является источником воздействия на окружающую городскую среду в силу собственного микроклимата, поглощения и отражения тепла, изменения условий поверхностного стока, формирования турбулентных вихрей и волн.</p>
<p>Городская ткань (urban fabric) стала предметом детального исследования только в самые последние годы в связи признанием флуктуаций глобального климата и работами по оценке климатических рисков для городов. Можно утверждать, что сегодня мы обладаем лучшим пониманием влияния различных характеристик городских кварталов на комплексные экологические свойства и общую резистентность городской среды, говоря более конкретно - на ее устойчивость к неблагоприятным экстремальным событиям <a href="BIBLIO.html#YangJ_et_al._2020">[YangJ et al., 2020]</a>.</p>
<p> Для параметризации свойств городских кварталов используются различные наборы индексов, часть из которых характеризует внешнюю среду квартала, а другая часть - внутреннюю структуру. К внешней среде квартала относят расположение в пределах функциональной зоны различного назначения, близость к крупным общегородским объектам зеленой и голубой инфраструктуры и другие параметры <a href="#Таблица 22.2">(см. Таблицу 22.2)</a>.</p>
<a id="Таблица 22.2"><span class="imgtitle">Таблица 22.2 Комплекс внешних условий городского квартала (по <a href="BIBLIO.html#Oke_et_al._2017"> Oke et al., 2017</a> с изменениями)
<div class="table">
<table id="customers">
<table border="1">
<tr>
<th>Категория</th> <th>Параметр</th> <th>Примеры</th>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5"style="text-align:center";>Функциональная <br> зона</td>
<td rowspan="2"style="text-align:center";>Температуро-повышающие функциональные зоны</td>
<td>Общественно-деловые и торгово-коммерческие кварталы</td>
</tr>
<tr>
<td>Жилые кварталы</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3"style="text-align:center";>Температуро-понижающие функциональные зоны</td>
<td>Комплексы учебных заведений с прилегающей территорией</td>
</tr>
<tr>
<td>Административные кварталы с открытыми пространствами</td>
</tr>
<tr>
<td>Комплексы лечебных и медицинских учреждений с прилегающей территорией</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align:center">Композиционные <br> параметры</td>
<td style="text-align:center">Ориентация улиц относительно господствующей розы ветров</td>
<td>Осевые и тангенциальные улицы</td>
</tr>
<td rowspan="4"style="text-align:center";>Параметры <br> соседства</td>
<td style="text-align:center">Расстояние до объекта зеленой инфраструктуры</td>
<td>Базовые резерваты или "ядра" зеленой инфраструктуры</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align:center">Расстояние до объекта голубой инфраструктуры</td>
<td>Акватории крупных рек, озера или водохранилища</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align:center">Расстояние до источников промышленных выбросов</td>
<td>Крупные предприятия</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align:center">Расстояние до источников транспортных выбросов</td>
<td>Крупные автомагистрали</td>
</tr>
</table>
<p>"Квартал" - достаточно широкое общее понятие, за которым стоит разнообразное множество реальных фрагментов "городской ткани". Прежде всего кварталы различаются по размерам: в одном и том же городе кварталы старого центра, как правило, меньше кварталов периферийных "спальных районов". Форма кварталов, задаваемая сеткой улиц а также сохранившейся речной сетью и железнодорожными магистралями, может различаться от трапециевидной или даже треугольной (присущей центрам городов с радиально-лучевой планировкой) до квадратной или прямоугольной (свойственной районам новой жилой застройки на периферии мегаполисов).</p>
<p>Как мы уже убедились морфотипы и соответствующие им кварталы могут быть <span class="bolditalic">закрытыми</span> со сплошной стеной зданий вдоль красных линий (такова большая часть исторических морфотипов XVII-XIX вв.), <span class="bolditalic">полуоткрытыми</span> (морфотипы XX в.) или <span class="bolditalic">открытыми</span> (как некоторые современные высокоэтажные кварталы элитной застройки). Здания внутри кварталов могут быть примерно одинаковыми ("типовыми", т.е., серийными - принадлежащими к проекту одной серии), либо резко различающимися, построенными по индивидуальным проектам (с разными функциями и геометрией). <span class="bolditalic">Чем больших размеров достигает отдельное здание или сооружение внутри кварталов - тем больше его потенциальное воздействие на все параметры городской среды</span>, неслучайно российские геоморфологи в свое время ввели термин <span class="bolditalic">"рельефоид"</span> для обозначения крупных искусственных строений и сооружений <a href="BIBLIO.html#Рельеф среды жизни_2002">[Рельеф среды жизни..., 2002]</a>. </p>
<p> Параметры, отражающие внутреннюю структуру кварталов включают прежде всего геометрию зданий и сооружений, запечатанность, долю занимаемую зелеными насаждениями и другие <a href="#Таблица 22.3">(см. Таблицу 22.3)</a> - всего на сегодняшний день насчитывается несколько десятков: некоторые из них близки по физической сущности, а вариации в выборе могу объясняться конкретными задачами моделирования и наличием данных.</p>
<a id="Таблица 22.3"><span class="imgtitle">Таблица 22.3 Индексы внутренней структуры кварталов (по <a href="BIBLIO.html#Oke_et_al._2017"> Oke et al., 2017</a> с изменениями)</p>
<div class="table">
<table id="customers">
<table border="1">
<tr>
<th>Группы индексов</th>
<th>Наименования Индексов</th>
<th>Физический смысл</th>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3"style="text-align:center";> Индексы Подстилающей Поверхности</td>
<td style="text-align:center">Building Plan Fraction / Urban Plan Fraction / Density</td>
<td>Общая Плотность Застройки квартала / Отношение (доля в процентах) Застроенной Площади к Площади Квартала</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align:center">Vegetation Coverage</td>
<td>Отношение (доля в процентах) Площади Зеленых Насаждений к Площади квартала</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align:center">Imprevious Surface Fraction </td>
<td>Отношение (доля в процентах) Непроницаемых Покрытий (кроме зданий и сооружений) площади к общей площади квартала</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="7"style="text-align:center";>Индексы Компоновки</td>
<td style="text-align:center">Average Building Height </td>
<td>Средняя Высота Строений в квартале</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align:center">Average Building Area</td>
<td>Средняя Площадь Строений в квартале</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align:center">Complex Dispersion Index</td>
<td>Произведение Дисперсии высотности зданий на Дисперсию площади зданий отнесенной к числу зданий в квартале</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align:center">Intensity</td>
<td>Индекс жилой площади / Отношение суммарной площади всех этажей застройки к площади квартала</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align:center">Volume Intensity</td>
<td>Индекс Общей площади поверхности зданий и сооружений к площади квартала</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align:center">Height/Width Ratio of Street </td>
<td>Коэффициент Высота/Ширина улиц: Соотношение высоты к ширине у прилегающих к кварталу улиц</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align:center">Enclosure Coefficient</td>
<td>Степень закрытости кварталов по внешнему периметру</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="6"style="text-align:center";>Индексы формы</td>
<td style="text-align:center">Topographic Openness</td>
<td>Открытость Земной Поверхности или "Топографическая" открытость: Абсолютная Открытость поверхности безотносительно к направленному затенению и сторонам горизонта</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align:center">Visible Sky</td>
<td>Видимость небесной полусферы: Доля видимой (незакрытой) полусферы неба</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align:center">Sky View Factor</td>
<td>Фактор Видимости Неба: Доля видимой (незакрытой) полусферы неба</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align:center">Terrain View Factor</td>
<td>Фактор Видимости Поверхности: Доля открытой (для солнечной радиации) земной поверхности</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align:center">Shadow coefficient</td>
<td>Топографическая затененность: Абсолютная Затененность поверхности безотносительно к сторонам горизонта</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align:center">Average View Factor</td>
<td>Средняя Дистанция Видимости: Средняя Дистанция до линии (видимости) горизонта</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="6"style="text-align:center";>Микроклиматические индексы</td>
<td style="text-align:center">Potential Incoming Solar Radiation </td>
<td>Потенциальная поступающая солнечная радиация</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align:center">Diffuse Insolation</td>
<td>Рассеянная Инсоляция</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align:center"> Compare with Flat Terrain</td>
<td>Разностная радиация сравнительно с Поверхностью</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align:center">Wind Effect (Windward) </td>
<td>Ветровой Эффект со стороны господствующих ветров</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align:center">Effective air Flow Heights</td>
<td>Высота Эффективного Ветрового Потока</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align:center">Wind Exposition Index</td>
<td>Ветровая Экспозиция</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2"style="text-align:center";>Ландшафтные Индексы</td>
<td style="text-align:center">NDVI</td>
<td>Нормализованный Разностный Вегетационный Индекс</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align:center">NDBI</td>
<td>Нормализованный Разностный Индекс Застройки</td>
</tr>
</table>
<br>
<h3 id="h3_3">22.3. Моделирование базовых параметров структуры морфотипов</h3>
<p>Для моделирования морфотипов застройки любого города необходимо привлечь несколько базовых слоев, которые будут основой для любых вновь создаваемых слоев:<br>
<ul>
<li>слой кварталов городской застройки,</li>
<li>слой домов (зданий сооружений),</li>
<li>слой высоты дневной поверхности (digital terrestrial model DTM),</li>
<li>слой зеленых насаждений,</li>
<li>слой водных объектов (акваторий города).</li>
</ul></p>
<p>Сегодня данные такого рода содержатся в специальных геоинформационных системах, обслуживающих нужды департаментов Строительства и Архитектуры, Жилищно-Коммунального хозяйства, а также различных муниципальных служб (названия могут различаться в разных субъектах РФ) любого города. Однако для широкого круга пользователей соответствующие электронные слои малодоступны, поэтому в нашей модели мы будем использовать открытые источники - слои <span class="monospace">OSM</span>, свободно распространяемый слой цифровой модели рельефа <span class="monospace">SRTM</span> и данные по растительному покрову <a href="https://glad.earthengine.app/view/global-forest-change#dl=1">Tree Cover</a>.</p>
<p>Слои <span class="monospace">Open Street Map</span> на сегодняшний день содержат достаточно корректную информацию по всем городам РФ, которая постоянно обновляется и которую можно заказать на сайте сервиса <a href="https://data.nextgis.com/ru/?lvl=regions&country=RU">Next GIS</a>. Для создания модели необходимо извлечь соответствующие слои из стандартного набора <span class="monospace">OSM</span>, предварительно вырезав требуемую часть "сцены" из территории административного субъекта РФ, впрочем, можно получить необходимую сцену сразу в актуальных городских границах, используя при заказе соответствующий полигональный шейп.</p>
<p>Прежде всего необходимо получить <strong>слой кварталов</strong>, - объектов, содержащихся в полигональном слое <span class="monospace">OSM</span> <span class="backgreen">Landuse</span>. В зависимости от задач модели и оцифрованности города (не забываем, что <span class="monospace">OSM</span> создается усилиями волонтеров и уровень отображения объектов в разных слоях может быть различным) выбираются разные типы кварталов (жилые, производственные, общественно-деловые, коммерческие), однако поскольку основным "наполнением" любого фрагмента "городской ткани", определяющим его свойства являются дома (здания, строения), то не имеет смысла выбирать типы с неоцифрованными границами (часто это касается производственных зон) и/или кварталы, внутри которых не оцифрованы дома. Для модели <strong>Старой Москвы</strong>, которую мы используем в качестве примера, достаточным является выбор трех основных типов кварталов: жилых, общественно-деловых и коммерческих. Следует отметить, что ввиду частичной деиндустриализации столицы и вывода ряда производств в эту выборку попадают и бывшие промзоны, включающие здания иного назначения (НИИ, учебные заведения, торговые и бизнесцентры).</p>
<a id="00_Bloks_OSM_3_Type"><img src="Pict_5_22/00_Bloks_OSM_3_Type.png" width="97%" ></a><br>
<span class="imgtitle">Рис. 22.9 Слой Landuse набора OSM на Московскую область (вырезана сцена в границах "Старой Москвы"), раскрашены жилые, общественно-деловые и коммерческие кварталы</span>
<p>Выборка производится по слою <span class="backgreen">Landuse</span> набора <span class="monospace">OSM</span> запросом по атрибутам:
<ul>select from WHERE "LANDUSE" IN ('residential', 'commercial', 'retail')</ul>
<p>Это запрос по Старой Москве (по состоянию слоев <span class="monospace">OSM</span> на 2022 г.) вернет нам около <span class="greencursiv">5 400</span> значений. Еще раз подчеркнем, в менее "нагруженных" строениями городах с меньшим количеством кварталов в запрос могут быть включены и другие типы (например - промышленные кварталы <span class="backgreencursiv">industrial</span>). Подобный более полный запрос для городов меньших размеров может выглядеть следующим образом:</p>
<ul>
select from WHERE "LANDUSE" IN ('commercial', 'education', 'hospital', 'residential', 'retail', 'industrial')</ul>
<p>Назовем итоговый слой кварталов - <span class="backgreen">Tracts</span>.</p>
<p>В городах, где оцифрованность домов далека от завершения во избежание искажения общей картины следует сразу исключить из модели кварталы, не содержащие зданий обычной выборкой по расположению - <span class="cursive">Select by Location</span> с условием включения объектов слоя <span class="backgreen">building</span>.</p>
<p>Следующий базовый слой модели - <span class="backgreen">Building</span> - использует одноименный полигональный вектор набора <span class="monospace">OSM</span>. В Старой Москве в пределах выбранных нами типов кварталов находится около <span class="greencursiv">130 тысяч</span> домов. Дома жилых и общественно-деловых кварталов оцифрованы практически для всех крупных городов РФ (областных и районных центров), однако степень полноты и представленности информации в соответствующей таблице слоя весьма различна. Официальным держателем данных по домам является Министерство Жилищно-Коммунального Хозяйства РФ. Проверить состояние оцифрованности домов, а также скачать пример "myhouse_example_polygons" можно на том же сервисе <span class="monospace">NEXT GIS</span> в разделе <a href="https://data.nextgis.com/ru/about/#formats-gkh">NEXT GIS</a>.</p>
<a id="00_ДомаПримерРеформаЖКХ"><img src="Pict_5_22/00_ДомаПримерРеформаЖКХ.png" width="97%" ></a>
<br>
<span class="imgtitle">Рис. 22.10 Пример данных "myhouse_example_polygons" по зданиям раздела РЕФОРМА ЖКХ сервиса NEXT GIS (район Фили-Давыдково), оформление легенды по этажности домов способом "естественные границы" 7 классов</span>
<p>Данные из базы ЖКХ содержат общую и жилую площади домов, этажность, материал стен и множество других параметров. В других случаях (когда в наличии только полигоны <span class="backgreen">Building</span>) с незаполненными таблицами необходимые первичные параметры кварталов и домов - площадь и периметр - могут быть получены или расчетом геометрии в новых полях (<span class="cursive">Calculate Geometry</span>), или конвертированием шейп-файла полигонов в файл Геобазы данных <span class="blackbold">Feature Class to Geodatabase</span> - операция, при которой площадь и периметр каждого объекта рассчитываются автоматически.</p>
<a id="00_Buildng_Ab"><img src="Pict_5_22/00_Buildng_Ab.png" width="65%"></a>
<br>
<span class="imgtitle">Рис. 22.11 Площадь зданий по слою Building набора OSM в границах "Старой Москвы" (фрагмент - Тверской и Пресненский районы), 7 классов "геометрические интервалы", пороговые значения округлены</span>
<p>Для модели городских морфотипов критически важным является поле <span class="backgreencursiv">B_LEVELS</span> - число этажей, на основе которого можно рассчитать приблизительную высоту зданий. Как отмечено выше полной информацией по этажности, материалам, амортизации и другим параметрам домов располагает Государственная корпорация — Фонд содействия реформированию жилищно-коммунального хозяйства, (см. например, сайт <a href="https://www.reformagkh.ru/opendata ">"Реформа ЖКХ"</a>). Но, постепенно, данные по этажности заполняются и в соответствующих слоях наборов OSM по разным административным субъектам РФ.</p>
<a id="00_Buildng_Floor"><img src="Pict_5_22/00_Buildng_Floor.png" width="65%" ></a>
<br>
<span class="imgtitle">Рис. 22.12 Этажность зданий по слою Building набора OSM в границах "Старой Москвы" (фрагмент - Тверской и Пресненский районы), 7 классов "естественные границы" (1-3, 4-7, 8-12, 13-19, 20-28, 29-40, более 30 этажей)</span>
<p>Поле <span class="backgreencursiv">B_LEVELS</span> полигонального слоя <span class="backgreen">Building</span> <span class="monospace">OSM</span>является текстовым (<span class="cursive">String</span>), поэтому для дальнейших расчетов необходимо создать новое целочисленное (<span class="cursive">Short Integer</span>) поле <span class="backgreencursiv">Floor</span> и заполнить его с помощью калькулятора</p>
<span class="monospace">
[floor] = [B_LEVELS]
</span>
<p>Для моделирования морфологии кварталов необходима не только этажность, но и высота отдельных строений. Определить высоту по этажности можно с некоторой долей приблизительности: ориентируемся на то, что подавляющее большинство домов в столице представлено строениями с известными параметрами размерности. Например для классических <a href="https://stroychik.ru/normy/vysota-5-etazhnogo-doma">"пятиэтажек"</a> советской эпохи каждый этаж - это около <span class="greencursiv">3 м</span> высоты, плюс <span class="greencursiv">1,5 м</span> "цоколя" и <span class="greencursiv">1,5-3 м</span> на крыши (панельные пяти- и девятиэтажные дома имеют плоские крыши, кирпичные - высокие четырехскатные). Тогда высота дома рассчитывается как:</p>
<span class="monospace">
Hb = Floor * 3,0 + 1,5 + 1,5 (высота "усредненной крыши").
</span>
<br>
<span class="imgtitle">Таблица 22.4 Первичные параметры кварталов и домов</span>
<div class="table">
<table id="customers">
<table border="1">
<tr>
<th>№</th>
<th style="text-align:center">Принятое Наименование (англ.)</th>
<th>Индекс (Символ)</th>
<th>Значение</th>
<th>Способ получения</th>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td style="text-align:center">Area Building</td>
<td>Ab</td>
<td>Площадь здания (в нашей упрощенной модели* = площади крыши)</td>
<td>Экспорт исходного шейп-файла в базу данных или расчет геометрии</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td style="text-align:center">Perimeter Building</td>
<td>Pb</td>
<td>Периметр здания</td>
<td>Экспорт исходного шейп-файла в базу данных или расчет геометрии</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td style="text-align:center">Floor</td>
<td>Fl</td>
<td>Число этажей</td>
<td>Копирование значений поля B_LEVEL в новое целочисленное поле Integer</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td style="text-align:center">Height Building</td>
<td>Hb</td>
<td>Высота дома</td>
<td>Floor*3+1,5 (фундамент) + 1,5 (крыша)</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td style="text-align:center">Area Floor</td>
<td>Afl</td>
<td>"Жилая" площадь всех этажей здания</td>
<td>Ab * floor</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td style="text-align:center">Area Common</td>
<td>Ac</td>
<td>Суммарная площадь стен и крыши здания</td>
<td>Pb * Hb + Ab</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td style="text-align:center">Near Distance</td>
<td>N_DIST</td>
<td>Расстояние от дома до ближайшей границы квартала</td>
<td>Инструмент Near </td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td style="text-align:center">Near Angle</td>
<td>N_ANGLE</td>
<td>Угол вектора, соединяющего дом с ближайшей границей квартала</td>
<td>Инструмент Near</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td style="text-align:center">Area Tract</td>
<td>At</td>
<td>Площадь квартала</td>
<td>Экспорт исходного шейп файла в базу данных или расчет геометрии</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td style="text-align:center">Perimeter Tract</td>
<td>Pt</td>
<td>Периметр Квартала</td>
<td>Экспорт исходного шейп файла в базу данных или расчет геометрии</td>
</tr>
</table>
<p> Параметры <span class="monospace">Расстояние от дома до ближайшей границы квартала</span> и <span class="monospace">Угол вектора, соединяющего дом с ближайшей границей квартала</span> необходимы для последующего определения степени закрытости квартала со стороны улиц. Правовой (и фактической) границей квартала являются так называемые <span class="bolditalic">красные линии</span>, которые как правило, отделяют проезжую часть и пешеходный тротуар прилегающей улицы от внешней стороны зданий и сооружений; в эту дистанцию (с внутренней стороны) могут включаться и элементы озеленения - полосные зеленые насаждения и газоны. Чтобы получить условные (в рамках нашей модели) красные линии трансформируем границы полигонов кварталов <span class="backgreen">Tract</span> в полилинии <span class="backgreen">Tract_Line</span> используя инструмент <span class="blackbold">Feature To Line</span> <span class="red">ArcMAP10.x</span>. Далее с помощью утилиты <span class="blackbold">Near</span> определим расстояние от дома внутри квартала до линии внешних границ.
</p>
<div class="script">
Input Features = Building <br>
Nearest Features = Tract_Line<br>
Search Radius (optional) = Unchecked<br>
Angle = Checked<br>
Maximum number of closest matches = 1<br>
<p>Алгоритм добавляет три поля к таблице входного файла (Building):<br></p>
<span class="backgreencursiv">NEAR_FID</span> – уникальный ID линии квартала<br>
<span class="backgreencursiv">NEAR_DIST</span> – расстояние до границ квартала<br>
<span class="backgreencursiv">NEAR_ANGLE</span> - угол вектора, направленного от ближайшего дома к линии квартала<br>
</div>
<br>
<a id="00_Buildng_Distance"><img src="Pict_5_22/00_Buildng_Distance.png" width="65%" ></a>
<br>
<span class="imgtitle">Рис. 22.13 Расстояние от домов до ближайшей границы квартала (фрагмент - районы Хорошевский и Филевский Парк Старой Москвы)</span>
<p>Построив в <span class="red">ArcMAP10.x</span> гистограмму по полю <span class="backgreencursiv">NEAR_DIST</span> файла <span class="backgreen">Building</span> (<span class="monospace">Geostatistical Analysis >> Explore Data >> Histogram >> Attribute = NEAR_Dist)</span> можно определить <span class="bolditalic">пороговое расстояние</span> от границы квартала в пределах которого должны находиться дома, формирующие внешний ряд, обращенный к улице; сплошность этого ряда контролирует свойство открытости/закрытости квартала.</p>
<a id="00_Dist_Building_Bloks_Line"><img src="Pict_5_22/00_Dist_Building_Bloks_Line.png" width="65%" ></a>
<br>
<span class="imgtitle">Рис. 22.14 Гистограмма расстояний от домов до внешней границы кварталов для Старой Москвы</span>
<p>Очевидно, что подавляющее число домов, граничащих с красными линиями располагаются на расстоянии менее <span class="greencursiv">25 м</span> - это обстоятельство позволяет смоделировать внутреннюю "буферную" зону кварталов (<span class="monospace">Geoprocessing >> Buffer</span>), а затем выбрать дома, попадающие в пределы буфера. Далее, определяя долю (в процентах), занимаемую периферийными домами от общей площади буферной полосы мы можем оценить "закрытость" кварталов: <span class="blackbold">Tabulate Intersection</span> для файла 25-метровой буферной полосы и файла выбранных (по местоположению) периферийных домов квартала.</p>
<a id="00_Buffer_Building_Periphery"><img src="Pict_5_22/00_Buffer_Building_Periphery.png" width="65%" ></a>
<br>
<span class="imgtitle">Рис. 22.15 Концептуализация свойства открытости-закрытости внутреннего пространства кварталов через выделение домов в периферийной 25-метровой полосе</span>
<p>Далее необходимо получить базовые параметры кварталов, на основе которых считаются <span class="monospace">Общие Индексы Компоновки</span>, и <span class="monospace">Индексы Формы</span>, а именно: число домов в квартале, средняя площадь домов, суммарная площадь домов, средняя высота домов в квартале и другие. Поскольку морфотипы кварталов кроме усредненных показателей зданий, находящихся в их пределах, различаются и разнообразием (достаточно сравнить кварталы типовой застройки "хрущевских" пятиэтажек со старыми историческими кварталами центра) целесообразно рассчитывать не только средние (<span class="cursive">mean</span>) значения, но и стандартное отклонение от среднего <span class="cursive">Std.Deviation</span>.</p>
<p>Для расчетов в <span class="red">ArcMAP10.x</span> можно использовать стандартную процедуру <a href="book_2_7.html #h7_6">Инструменты извлечения дисперсных векторных данных</a> <span class="blackbold">Пересечение Таблиц</span> c последующим построением <span class="monospace">Сводной таблицы|Pivot Table</span>. Соответственно на входе (<span class="monospace">Input Zone Features</span>) - шейп-файл полигонов с уникальным идентификатором в качестве поля <span class="backgreencursiv">Zone</span> и полигональный файл домов (<span class="monospace">input Class Features</span>).</p>
<p>Альтернативный вариант - перевод полигонального файла <span class="backgreen">Building</span> в файл точек <span class="backgreen">Building_points</span> и использование замечательного (по скорости и предлагаемым возможностям) инструмента <span class="blue">SAGA GIS</span> <span class="blackbold">Point Statistics for Polygons</span>. Преимущество такого подхода - в возможности рассчитать статистики для всех базовых параметров одновременно - за один прогон, что очень экономит время.</p>
<div class="script">
Shapes >> Polygons >> Point Statistics for Polygons<br>
Input Point = Point_Building
Attributes* = Ab, Pb, Afl, Hb, As, Ac<br>
Polygons = TractsOLDMSCW <br>
Statistic = create<br>
Options : Sum, Mean, Deviation<br>
Field Naming = original name + variable <br>
где: Ab - площадь здания, Pb - периметр здания, Afl - intensity (или "жилая" площадь всех этажей), Hb - высота здания, As - площадь стен, Ac - площадь стен и условной "крыши"<br>
</div>
<br>
<a id="00_PointStatForPolygon"><img src="Pict_5_22/00_PointStatForPolygon.png" width="40%"></a>
<br>
<span class="imgtitle">Рис. 22.16 Диалоговое окно инструмента Point Statistics for Polygons SAGA GIS</span>
<br>
<span class="imgtitle">Таблица 22.5 Производные параметры кварталов и домов</span>
<div class="table">
<table id="customers">
<table border="1">
<tr>
<th>№</th>
<th>Группа параметров (англ)</th>
<th>Индекс (Символ)</th>
<th>Значение</th>
<th>Способ получения</th>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Number Building</td>
<td>Nb</td>
<td>Число домов в квартале</td>
<td>Подсчет "count" инструменты Tabulate Intersection и Pivot Table (Dissolve) ArcGIS или Point Statistics for Polygons SAGA </td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td rowspan="4"style="text-align:center";>Area Building</td>
<td>Ab_SUM</td>
<td>Общая площадь зданий в квартале</td>
<td>Оператор SUM при расчете статистики</td>
</tr>
<td>3</td>
<td>Ab_AVG</td>
<td>Средняя площадь зданий в квартале</td>
<td>Оператор MEAN при расчете статистики</td>
</tr>
</tr>
<td>4</td>
<td>Ab_DEV</td>
<td>Стандартное отклонение площади зданий в квартале</td>
<td>Оператор St Deviation при расчете статистики</td>
</tr>
</tr>
<td>5</td>
<td>Abdevt</td>
<td>Отношение Стандартного отклонения площади зданий в квартале к площади квартала</td>
<td>AbdevAt = Ab_DEV / At</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td rowspan="3"style="text-align:center";>Perimeter Building</td>
<td>Pb_SUM</td>
<td>Суммарный периметр зданий в квартале</td>
<td>Оператор SUM при расчете статистики</td>
</tr>
<td>7</td>
<td>Pb_AVG</td>
<td>Средний периметр зданий в квартале</td>
<td>Оператор MEAN при расчете статистики</td>
</tr>
</tr>
<td>8</td>
<td>Pb_DEV</td>
<td>Стандартное отклонение периметра зданий в квартале</td>
<td>Оператор St Deviation при расчете статистики</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td rowspan="3"style="text-align:center";>Height Building</td>
<td>Hb_AVG</td>
<td>Средняя высота домов в квартале</td>
<td>Оператор MEAN при расчете статистики</td>
</tr>
<td>10</td>
<td>Hb_DEV</td>
<td>Стандартное отклонение высоты домов</td>
<td>Оператор St Deviation при расчете статистики по Hb</td>
</tr>
</tr>
<td>11</td>
<td>HbdevP</td>
<td>Высотное разнообразие: стандартное отклонение высоты домов, отнесенное к периметру квартала</td>
<td>HbdevP = Hb_DEV / P/td>
</tr>
</tr>
<td>12</td>
<td rowspan="3"style="text-align:center";>Area Common</td>
<td>Ac_SUM</td>
<td>Суммарная площадь всех поверхностей (стен и крыш) зданий в квартале</td>
<td>Оператор Summ при расчете статистики по Ac</td>
</tr>
</tr>
<td>13</td>
<td>Ac_AVG</td>
<td>Средняя площадь всех поверхностей (стен и крыш) зданий в квартале</td>
<td>Оператор Mean при расчете статистики по Ac</td>
</tr>
</tr>
<td>14</td>
<td>Ac_DEV</td>
<td>Стандартное отклонение площади всех поверхностей (стен и крыш) зданий в квартале</td>
<td>Оператор St Deviation при расчете статистики по Ac</td>
</tr>
<td>15</td>
<td rowspan="3"style="text-align:center";>Area Floor</td>
<td>Afl_AVG</td>
<td>Средняя площадь всех этажей зданий в квартале</td>
<td>Оператор Mean при расчете статистики по Afl</td>
</tr>
</tr>
<td>16</td>
<td>Afl_SUM</td>
<td>Суммарная площадь всех этажей зданий в квартале</td>
<td>Оператор SUM при расчете статистики по Afl</td>
</tr>
</tr>
<td>17</td>
<td>Afl_DEV</td>
<td>Стандартное отклонение площади всех этажей зданий в квартале</td>
<td>Оператор St Deviation при расчете статистики по Afl</td>
</tr>
</tr>
<td>18</td>
<td rowspan="2"style="text-align:center";>Plan Area Fraction</td>
<td>Abt</td>
<td>Плановая застроенность ("запечатанность): отношение общей площади домов (оснований) к площади квартала</td>
<td> Abt = Ab_SUM / At</td>
</tr>
</tr>
<td>19</td>
<td>Aflt</td>
<td>Интенсивность: отношение суммарной жилой площади домов в квартале к площади квартала</td>
<td>Aflt = Afl / At</td>
</tr>
</tr>
<td>20</td>
<td rowspan="1"style="text-align:center";>Closure</td>
<td>Closure</td>
<td>Закрытость квартала - отношение площади периферийных зданий квартала к площади периферийной ("буферной") полосы квартала вдоль "красных линий"</td>
<td> Closure = Abp / Atl</td>
</tr>
</table>
<p>Таким образом мы имеем 20 показателей, относящихся к 8 параметрам - <span class="bolditalic">Числу Домов|Number Building в квартале, Площади домов|Area Building, Периметру домов|Perimeter Building, Высоте домов|Height Building, Площади всех поверхностей в квартал|Area Common, Плановой застроенности|Plan Area Fraction, Интенсивности и Закрытости|Closure</span>.</p>
<p><span class="monospace">Средняя площадь зданий в квартале</span> - индекс <span class="monospace">Ab_AVR</span>, который достаточно хорошо иллюстрирует тенденции градостроительного планирования за последние 100 лет. Новые осваиваемые под застройки площади вмещали (на каждом последующем этапе роста города) все более крупные строения, при этом увеличивались и размеры самих кварталов. Разнообразие строений внутри квартала, которое неплохо отображается индексом <span class="monospace">AbdevAt</span> (<span class="monospace">отношением стандартного отклонения площади дома к площади квартала</span>) может быть свойственно морфотипам, имеющим более длинную историю, в то время как современные кварталы часто монотонны и включают типовые и почти одинаковые строения.</p>
<p></p>
<figure>
<a id="01_Ab_AVR"><img src="Pict_5_22/01_Ab_AVR.png" width="97%" ></a>
</figure>
<figure>
<a id="01_Ab_DEV_At"><img src="Pict_5_22/01_Ab_DEV_At.png" width="97%" ></a>
</figure>
<br>
<span class="imgtitle">Рис. 22.17 a) Средняя площадь домов в квартале, b) Стандартное отклонение от средней площади домов отнесенное к площади кварталов</span>
<p>Насыщенность квартала строениями хорошо передается параметром <span class="monospace">Ac_SUM - Суммарная площадь всех поверхностей (стен и крыш) зданий в квартале</span>. Этот индекс косвенно передает и величину периметра, и высоту зданий (площадь каждой стены равна произведению ее длины на высоту дома); здесь отчетливо "лидируют" большие кварталы современной застройки с крупными строениями. Чем больше площадь боковых стен и крыш дома, тем в большей степени боковые и верхние плоскости способны принимать солнечную радиацию (и отражать ее), затенять поверхность, перехватывать осадки.</p>
<a id="01_Ac_SUM"><img src="Pict_5_22/01_Ac_SUM.png" width="65%" ></a>
<br>
<span class="imgtitle">Рис. 22.18 Ac_SUM - Суммарная площадь всех поверхностей (стен и крыш) зданий в квартале</span>
<p><span class="monospace">Средняя высота домов в квартале (Hb_AVG)</span> определяют его "шероховатость" относительно воздушных потоков, разброс или дисперсия высот (<span class="monospace">Hb_DEV</span> стандартное отклонение) отражает разнообразие зданий и сооружений: в этом смысле самым "говорящим" является параметр <span class="monospace">Отношение дисперсии высот зданий к периметру квартала (HbdevP)</span>.</p>
<figure>
<a id="02_Hb_AVG"><img src="Pict_5_22/02_Hb_AVG.png" width="97%" ></a>
</figure>
<figure>
<a id="02_HbdevP"><img src="Pict_5_22/02_HbdevP.png" width="97%" ></a>
</figure><br>
<span class="imgtitle">Рис. 22.19 a) Средняя высота домов в квартале b) Стандартное отклонение от средней высоты домов отнесенное к периметру кварталов</span>
<p>Характеристика <span class="monospace">Плановой запечатанности (Abt)</span> является, пожалуй, самым широко используемым на практике индексом, в частности - это параметр который является "контрольным" для так называемых <span class="monospace">Правил Землепользования и Застройки (ПЗЗ)</span> одного из основных разделов <span class="monospace">Генерального Плана</span> любого города, и, разумеется, Москвы. Плотность застройки относительно проста для расчета, в ПЗЗ для удобства обычно используется разбиение по равным интервалам кратным <span class="greencursiv">20%: 0-20%, 20-40%, 40-60%, 60-80%, 80-100%</span>.</p>
<figure>
<a id="01_Abs_Perscnt"><img src="Pict_5_22/01_Abs_Perscnt.png" width="97%" ></a>
</figure>
<figure>
<a id="01_Abs_Perscnt_NB_5"><img src="Pict_5_22/01_Abs_Perscnt_NB_5.png" width="97%" ></a>
</figure><br>
<span class="imgtitle">Рис. 22.20 a) Стандартное разделение по пяти классам плотности застройки, b) Пять классов плотности застройки по пороговым значениям "естественные границы"</span>
<p>Однако, на самом деле разбивка множества кварталов по естественным границам дает значительно более реалистичную картину, поскольку "плотные" кварталы в действительности начинаются с величины 64% и в такой классификации очевидны весьма существенные различия в плотности между Москвой "исторической" и Москвой "современной"</p>
<p>Наконец плотность с учетом высоты передает еще один параметр <span class="monospace">Суммарная площадь всех этажей зданий в квартале (Afl_SUM)</span>: с точки зрения девелоперов и архитекторов этот показатель отражает "эффективность" использования территории, поскольку предполагается, что для сохранения <span class="bolditalic">компактности города</span> его следует увеличивать.</p>
<a id="03_Afl_SUM"><img src="Pict_5_22/03_Afl_SUM.png" width="65%" ></a>
<br>
<span class="imgtitle">Рис. 22.21 Суммарная площадь этажей всех зданий квартала</span>
<p>Свойство <span class="monospace">Открытости/закрытости кварталов|Closure (Abp/Atl)</span>, пожалуй, наиболее убедительно демонстрирует исторические различия в морфотипах, принадлежащих к разным эпохам застройки и градостроительного развития столицы; аналогичная картина преобладания "закрытых" кварталов в старых центрах наблюдается почти во всех городах Европейской части России.</p>
<images>
<a id="05_Closure_Percnt"><img src="Pict_5_22/05_Closure_Percnt.png" width="65%" ></a>
</images><br>
<span class="imgtitle">Рис. 22.22 Закрытость кварталов 7 классов (естественные границы)</span>
<br>
<table id="customers">
<table border="0">
<tr>
<td><a id="03_Сllosure_Closed"><img src="Pict_5_22/03_Сllosure_Closed.png" width="200" height="175"></a></td>
<td><a id="03_Сllosure_Open"><img src="Pict_5_22/03_Сllosure_Open.png" width="200" height="175"></a></td>
<td><a id="03_Сllosure_SemiClosed"><img src="Pict_5_22/03_Сllosure_SemiClosed.png" width="200" height="175"></a></td>
</tr>
</table>
<span class="imgtitle">Рис. 22.23 Примеры a) закрытого, b) открытого и c)полузакрытого квартала Старой Москвы</span>
<p>Тем не менее среди современных подходов к планированию микрорайонов есть четко выраженный тренд замыкания внутреннего пространства для придания кварталу "ауры" автономности и что, вероятно, важнее - защищенности и изолированности (прежде всего социальной) от окружающей городской среды с ее шумом, запыленностью, ветровым режимом и нежелательными представителями "чуждых" социальных групп.</p>
<p>Свойство <span class="monospace">Открытости/закрытости</span> оказывает существенное влияние на поток воздуха внутри квартала: чем выше закрытость, тем ниже будет скорость ветра внутри; при штиле большая часть тепла рассеивается вверх за счет тепловой турбулентности. Остальное зависит от типа климата и сезонных метеоусловий: в северных регионах при сильных зимних ветрах замкнутые кварталы в какой-то степени снижают ветровое давление, и наоборот - в жарких и влажных регионах увеличение открытости квартала даже при небольшом ветре может эффективно смягчить тепловую среду внутри блока строений. Безусловно здесь важны детали: в северных и приморских городах с сильными ветровым давленим в отдельные сезоны узкие переулки между близко расположенными высокими домами могут создавать неблагоприятный эффект "форсунки", кратно увеличивающий скорости ветра.</p>
<br>
<h3 id="h3_4">22.4. Классификация морфотипов по параметрам внутренней структуры</h3>
<p>Различными исследованиями (как теоретическими - расчетными, так и полевыми - натурными) показано, что <span class="bolditalic">сочетание параметров структуры квартала обусловливает формирование своеобразного микроклимата, которые в зарубежной литературе получили наименование <strong>Local Climate Zones (LCZ)|Локальных Климатических Зон </strong></span><a href="BIBLIO.html#Stewart_Oke_2012">[Stewart, Oke, 2012</a>; <a href="BIBLIO.html#Stewart_Oke_Krayenhoff_2014">Stewart, Oke, Krayenhoff, 2014]</a>.</p>
<p>Классификация зон возникает в ординационном пространстве базовых параметров структуры квартала. Одна из таких классификаций (типологий) принята в качестве "модельной" американским метеорологическим обществом (<strong>American Meteorological Society</strong>) и представляет собой матрицу сильно упрощенных образцов внутриквартальной застройки, которые со всей очевидности не часто встречаются в "чистом" виде, но, тем не менее, данные типы могут быть приняты за основу для дальнейших (страновых, региональных, ситуативных) корректировок, дополнений и уточнений. </p>
<p>Классификация AMS - "нестрогая", поскольку в ней допущено смешение разных параметров, не относящихся ко всему множеству объектов: к двум основным факторам (<span class="monospace">Плотность застройки</span> и <span class="monospace">Высотность застройки</span>) добавлен фактор крупности строений по площади, а также (для выделения отдельных классов) факторы плотности древесного и кустарникового покрова и открытых участков земли, которые определили выделение совершенно отдельных типов (и, возможно, должны быть отнесены к другим функциональным зонам города).</p>
<br> <a id="Таблица 22.6"><span class="imgtitle">Таблица 22.6 Классификация локальных климатических зон, предложенная Американских Метеорологическим Обществом|American Meteorological Society</span>
<div class="table">
<table id="customers">
<table border="1">
<tr>
<th rowspan="2"></th>
<th rowspan="2"></th>
<th colspan="2"style="text-align:center">Плотность застройки</th>
</tr>
<tr>
<td>Высокоплотная застройка</td>
<td>Свободная (рыхлая) застройка</td>
</tr>
<tr>
<th rowspan="5" style="writing-mode: tb-rl">Высотность застройки</th>
<td>Высотная<br> застройка</td>
<td><strong>LCZ 1</strong> Compact highrise<br>Плотная высотная</td>
<td><strong>LCZ 4</strong> Open highrise<br>Свободная высокоэтажная</td>
</tr>
<tr>
<td>Среднеэтажная<br> застройка</td>
<td><strong>LCZ 2</strong> Compact midrise<br>Плотная среднеэтажная</td>
<td><strong>LCZ 5</strong> Open midrise<br>Свободная среднеэтажная</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Низкоэтажная<br> застройка</td>
<td><strong>LCZ 3</strong> Compact lowrise<br>Плотная низкоэтажная</td>
<td><strong>LCZ 6</strong> Open lowrise<br>Свободная низкоэтажная</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>LCZ 7</strong> Lightweight lowrise<br>Индивидуальная плотная</td>
<td><strong>LCZ 8</strong> Large lowrise<br>Рыхлая застройка<br> крупными низкоэтажными домами</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>LCZ 10</strong> Heavy industry<br>Низкоэтажная индустриальная застройка</td>
<td><strong>LCZ 9</strong> Sparsely built<br>Редкая низкоэтажная застройка</td>
</tr>
<tr>
<th></th>
<th></th>
<th colspan="2" style="text-align:center">Плотность зеленых насаждений</th>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td>Плотные</td>
<td>Разреженные</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4" style="writing-mode: tb-rl"><strong>Высота зеленых насаждений</strong></td>
<td>Высокие древесные</td>
<td><strong>LCZ A</strong> Dense trees<br>Плотные высокоствольные насаждения</td>
<td>---</td>
</tr>
<tr>
<td>Невысокие древесные</td>
<td>---</td>
<td><strong>LCZ B</strong> Scattered trees<br>Разреженные древесные насаждения</td>
</tr>
<tr>
<td>Низкие кустарниковые</td>
<td>---</td>
<td><strong>LCZ C</strong> Bush, scrub<br>Кустарники</td>
</tr>
<tr>
<td>Напочвенные травянистые</td>
<td>---</td>
<td><strong>LCZ D</strong> Low plants<br>Луговой покров</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<th colspan="2" style="text-align:center">Другие незастроенные поверхности</th>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3" style="writing-mode: tb-rl"><strong>Типы поверхностей</strong>></td>
<td>Твердые породы</td>
<td colspan="2" style="text-align:center"><strong>LCZ E</strong> Bare rock or paved<br>Скальные или замощенные поверхности</td>
</tr>
<tr>
<td>Почвы</td>
<td colspan="2" style="text-align:center"><strong>LCZ F</strong> Bare soil or sand<br>Обнаженные почвы или пески</td>
</tr>
<tr>
<td>Акватории</td>
<td colspan="2" style="text-align:center"><strong>LCZ G</strong> Water<br>Водоемы</td>
</tr>
</table>
<br>
<p>В реальных городах, разумеется, вместо представленных в <a href="#Таблица 22.6">Таблица 22.6</a> "чистых типов", обнаружим множество смешанных, для упорядочений которых необходимо проанализировать как (на самом деле) распределены характеризующие их базовые параметры: <span class="monospace">этажность</span>, <span class="monospace">плотность</span> и <span class="monospace">интенсивность застройки</span>, а также количество и размерность (средняя площадь и периметр) домов в квартале. При этом следует учитывать то обстоятельство, что показатель средней этажности <span class="greencursiv">5</span> весьма точно отражает действительность для квартала, застроенного двадцатью "пятиэтажками", но другой квартал с таким же средним значением может быть застроен несколькими трех-четырех-, девяти- и шестнадцати этажными домами. Поэтому "разброс" (стандартное отклонение) любого параметра имеет не меньшее значение, чем собственно индекс.</p>
<p>Если основная цель данного блока модели - выявление классов морфотипов - имеет смысл "подбираться" к ее достижению последовательно, анализируя распределение и пороговые значения возможных классов по каждой паре параметров; итоговое число классов в многомерном пространстве факторов будет, так или иначе, неким компромиссом.</p>
<p>Для начала посмотрим, как распределяются кварталы по параметру <span class="monospace">Средней высоты домов (Hb)</span> и <span class="monospace">Стандартному отклонению от средней высоты (Hdev)</span>. Инструмент <span class="red">ArcMAP10.x</span> <span class="backbold">Анализ Группирования</span> единственный, на сегодняшний день алгоритм кластерного анализа, "подсказывающей" пользователю оптимальное число классов (при условии что их менее 15), но как мы уже имели возможность убедиться далек от совершенства и пользоваться им лучше с "оглядкой" на другие возможности ГИС-анализа. Алгоритм использования для всех факторов будет аналогичным: первый запуск с максимально возможным числом групп производится для определения "оптимального" числа, второй с указанием рекомендованного числа групп (классов).</p>
<div class="script">
Input Features: Tracts<br>
Unique ID Field: FID<br>
Output Feature Class: Tracts_GrpAnalys_Hb_15<br>
Number of Groups: 15<br>
Analysis Fields: Hb, Hdev <br>
Spatial Constraints: NO_SPATIAL_CONSTRAINT<br>
Initialization Method: FIND_SEED_LOCATIONS<br>
Output Report File: Tracts_GrpAnalys_Hb_15.pdf<br>
Evaluate Optimal Number of Groups: Checked<br>
</div>
<br>