RapidOrientation表格旋转角度识别错误

[Dkaaaaa]

您好，我使用RapidOrientation对以下表格进行角度识别，但是结果显示为180度，实际应该是270度，想知道是什么原因引起的？我尝试过缩小图片分辨率到1500左右，然后结果就变成了90度。。。

[Joker1212]

首先90度是正确的，得到的角度代表的我记得是你后续处理应该旋转的角度，你可以多试试几张，RapidOrientation原理是裁剪图片部分进行进行大角度预测，为了稳定性进行了多次预测，具体可能得看源码了，因为不是我这边开发的，建议是可以多次执行取置信度+次数最高的角度

[Dkaaaaa]

您好，270度才是正确的，我测试了其它跟这个表格方向一致的图片，结果为270度，然后用opencv进行旋转，输入的角度也是270度，得到了水平方向的表格

[Joker1212]

ok,可能我记错了，找到办法就行，为了稳定性还是建议多执行几次检测，可以看看内部是不是随机裁剪识别的

[Joker1212]

另外可以使用RapidTableDetection，进行目标检测和角度分类，并裁剪得到表格区域（因为没有透视和小角度，不建议使用边缘检测）

[Joker1212]

emmm,精度问题的话，要么微调训练，要么就是你说的识别，我想知道这个运行两次是什么意思，RapidTableDetection应该是一次就能提取出来的吧

[Dkaaaaa]

• 首先，我的图片一般都是一张表格，我的需求只是对图片中的表格方向进行纠正，于是我只使用了RapidTableDetection的方向分类功能。
• 运行两次就是假设我是图片A去运行RapidTableDetection得到图片B，然后我继续用图片B去运行RapidTableDetection得到图片C。
• 因为您上面提到：为了稳定性还是建议多执行几次检测，可以看看内部是不是随机裁剪识别的，我不知道RapidTableDetection是不是也是有这种随机性，但是我测试发现有一些图片如果第一次没有纠正成功，再运行几次就可以纠正成功了。

[Joker1212]

。。。这确实是意外收获哈，RapidTableDetection没有随机截图,每次都是整图

[Dkaaaaa]

我把您项目上给的代码简单封装了一下，除了use_obj_det、use_edge_det、use_cls_det其余均为默认参数，即以下的rotateImage2函数，该函数会保存纠正后的图片以及返回纠正后的图片的文件路径

对于以上图片，如果我运行

file_path = rotateImage2(file, use_obj_det=False, use_edge_det=False, use_cls_det=True)
file_path = rotateImage2(file_path, use_obj_det=True, use_edge_det=False, use_cls_det=True)

那么会得到下面这个：

如果我运行

file_path = rotateImage2(file, use_obj_det=True, use_edge_det=False, use_cls_det=True)
file_path = rotateImage2(file_path, use_obj_det=True, use_edge_det=False, use_cls_det=True)

或者

file_path = rotateImage2(file, use_obj_det=True, use_edge_det=False, use_cls_det=True)

则会得到这个

区别只是use_obj_det这个参数，真的好好奇，为什么会这样子

[Joker1212]

可以参考readme文档哈，这三个模型针对不同的任务，use_obj_det还是需要的，因为是表格的目标检测