如何计算时间复杂度
常见复杂度的计算时间级别
如何计算控件复杂度
各种排序：冒泡、选择、插入、希尔、归并、快排、堆排、桶排、基数的原理、平均时间复杂度、最坏时间复杂度、空间复杂度、是否稳定。
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/** * 冒泡法排序 * 比较相邻的元素。如果第一个比第二个小，就交换他们两个。 * 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最小的数。 * 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。 * 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。 * * @param numbers * 需要排序的整型数组 */ public static void bubbleSort(int[] a) { int temp; int size = a.length; for(int i=1; i<size; i++) { for(int j=0; j<size-i; j++) { if(a[j] < a[j+1]) { temp = a[j]; a[j]=a[j+1]; a[j+1]=temp; } } for(int aa : a) System.out.print(aa+","); System.out.println(); } }
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/** * 快速排序 * * 从数列中挑出一个元素，称为“基准” * 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分割之后， * 该基准是它的最后位置。这个称为分割（partition）操作。 * 递归地把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。 * * @param numbers * @param start * @param end */ public static void quickSort(int[] numbers, int start, int end) { if (start < end) { int base = numbers[start]; // 选定的基准值（第一个数值作为基准值） int temp; // 记录临时中间值 int i = start, j = end; do { while ((numbers[i] < base) && (i < end)) i++; while ((numbers[j] > base) && (j > start)) j--; if (i <= j) { temp = numbers[i]; numbers[i] = numbers[j]; numbers[j] = temp; i++; j--; } } while (i <= j); if (start < j) quickSort(numbers, start, j); if (end > i) quickSort(numbers, i, end); } }
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/** * 归并排序 * * 申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列 * 设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置 * 比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置 * 重复步骤3直到某一指针达到序列尾 * 将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾 * * @param numbers */ public static void mergeSort(int[] numbers, int left, int right) { int t = 1;// 每组元素个数 int size = right - left + 1; while (t < size) { int s = t;// 本次循环每组元素个数 t = 2 * s; int i = left; while (i + (t - 1) < size) { merge(numbers, i, i + (s - 1), i + (t - 1)); i += t; } if (i + (s - 1) < right) merge(numbers, i, i + (s - 1), right); } }
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/** * 插入排序 * * 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序 * 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描 * 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置 * 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置 * 将新元素插入到该位置中 * 重复步骤2 * @param numbers */ public static void insertSort(int[] numbers) { int size = numbers.length, temp, j; for(int i=1; i<size; i++) { temp = numbers[i]; for(j = i; j > 0 && temp < numbers[j-1]; j--) numbers[j] = numbers[j-1]; numbers[j] = temp; } }
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/** * 选择排序 * 在未排序序列中找到最小元素，存放到排序序列的起始位置 * 再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素，然后放到排序序列起始位置。 * 以此类推，直到所有元素均排序完毕。 * * @param numbers */ public static void selectSort(int[] numbers) { int size = numbers.length; int temp; for (int i = 0; i < size; i++) { int k = i; for (int j = size - 1; j >i; j--) { if (numbers[j] < numbers[k]) { k = j; } } temp = numbers[i]; numbers[i] = numbers[k]; numbers[k] = temp; } }
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遍历二叉树
// 创建一棵树 public class Node { private int data; private Node leftNode; private Node rightNode; public Node(int data, Node leftNode, Node rightNode){ this.data = data; this.leftNode = leftNode; this.rightNode = rightNode; } public int getData() { return data; } public void setData(int data) { this.data = data; } public Node getLeftNode() { return leftNode; } public void setLeftNode(Node leftNode) { this.leftNode = leftNode; } public Node getRightNode() { return rightNode; } public void setRightNode(Node rightNode) { this.rightNode = rightNode; } }
// 递归 public class BinaryTree { /** * @author yaobo * 二叉树的先序中序后序排序 */ public Node init() {//注意必须逆序建立，先建立子节点，再逆序往上建立，因为非叶子结点会使用到下面的节点，而初始化是按顺序初始化的，不逆序建立会报错 Node J = new Node(8, null, null); Node H = new Node(4, null, null); Node G = new Node(2, null, null); Node F = new Node(7, null, J); Node E = new Node(5, H, null); Node D = new Node(1, null, G); Node C = new Node(9, F, null); Node B = new Node(3, D, E); Node A = new Node(6, B, C); return A; //返回根节点 } public void printNode(Node node){ System.out.print(node.getData()); } public void theFirstTraversal(Node root) { //先序遍历 printNode(root); if (root.getLeftNode() != null) { //使用递归进行遍历左孩子 theFirstTraversal(root.getLeftNode()); } if (root.getRightNode() != null) { //递归遍历右孩子 theFirstTraversal(root.getRightNode()); } } public void theInOrderTraversal(Node root) { //中序遍历 if (root.getLeftNode() != null) { theInOrderTraversal(root.getLeftNode()); } printNode(root); if (root.getRightNode() != null) { theInOrderTraversal(root.getRightNode()); } } public void thePostOrderTraversal(Node root) { //后序遍历 if (root.getLeftNode() != null) { thePostOrderTraversal(root.getLeftNode()); } if(root.getRightNode() != null) { thePostOrderTraversal(root.getRightNode()); } printNode(root); } public static void main(String[] args) { BinaryTree tree = new BinaryTree(); Node root = tree.init(); System.out.println("先序遍历"); tree.theFirstTraversal(root); System.out.println(""); System.out.println("中序遍历"); tree.theInOrderTraversal(root); System.out.println(""); System.out.println("后序遍历"); tree.thePostOrderTraversal(root); System.out.println(""); } }
// 堆栈 public class BinaryTree1 { public Node init() {//注意必须逆序建立，先建立子节点，再逆序往上建立，因为非叶子结点会使用到下面的节点，而初始化是按顺序初始化的，不逆序建立会报错 Node J = new Node(8, null, null); Node H = new Node(4, null, null); Node G = new Node(2, null, null); Node F = new Node(7, null, J); Node E = new Node(5, H, null); Node D = new Node(1, null, G); Node C = new Node(9, F, null); Node B = new Node(3, D, E); Node A = new Node(6, B, C); return A; //返回根节点 } public void printNode(Node node){ System.out.print(node.getData()); } public void theFirstTraversal_Stack(Node root) { //先序遍历 Stack<Node> stack = new Stack<Node>(); Node node = root; while (node != null || stack.size() > 0) { //将所有左孩子压栈 if (node != null) { //压栈之前先访问 printNode(node); stack.push(node); node = node.getLeftNode(); } else { node = stack.pop(); node = node.getRightNode(); } } } public void theInOrderTraversal_Stack(Node root) { //中序遍历 Stack<Node> stack = new Stack<Node>(); Node node = root; while (node != null || stack.size() > 0) { if (node != null) { stack.push(node); //直接压栈 node = node.getLeftNode(); } else { node = stack.pop(); //出栈并访问 printNode(node); node = node.getRightNode(); } } } public void thePostOrderTraversal_Stack(Node root) { //后序遍历 Stack<Node> stack = new Stack<Node>(); Stack<Node> output = new Stack<Node>();//构造一个中间栈来存储逆后序遍历的结果 Node node = root; while (node != null || stack.size() > 0) { if (node != null) { output.push(node); stack.push(node); node = node.getRightNode(); } else { node = stack.pop(); node = node.getLeftNode(); } } System.out.println(output.size()); while (output.size() > 0) { printNode(output.pop()); } } public static void main(String[] args) { BinaryTree1 tree = new BinaryTree1(); Node root = tree.init(); System.out.println("先序遍历"); tree.theFirstTraversal_Stack(root); System.out.println(""); System.out.println("中序遍历"); tree.theInOrderTraversal_Stack(root); System.out.println(""); System.out.println("后序遍历"); tree.thePostOrderTraversal_Stack(root); System.out.println(""); } }