给你一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个目标值 target。请你从 nums 中选出三个整数，使它们的和与 target 最接近。
返回这三个数的和。
假定每组输入只存在恰好一个解。
输入：
nums = [-1,2,1,-4]
target = 1
输出：
2
输入：
nums = [0,0,0]
target = 1
输出：
0
- 与三数之和一样，还是要固定一个数，然后双指针移动，只不过这次是求和最接近
target的值，所以需要用绝对值来比较大小（ox3f并没有用绝对值的方法，但是绝对值我比较好理解，因为最接近表示的是距离，距离为非负值）。 - 但同时还需要维护一个变量
difference，用来记录最小的差值
self.nums.sort()
difference = float('inf')- 优化一，需要判断当前的变量
i是不是重复的，如果是重复的，那么跳过这次循环
if i > 0 and nums[i] == nums[i - 1]:
continue- 优化二，如果当前最小的三个数比
target大，且与target的差绝对值比difference大，那么后面的数肯定比target大，所以直接break
min_sum = self.nums[i] + self.nums[i + 1] + self.nums[i + 2]
if min_sum > self.target and abs(min_sum - self.target) > difference:
break- 优化三，如果当前最大的三个数比
target小，且与target的差绝对值比difference大，那么后面的数肯定比target小，直接continue
max_sum = self.nums[-1] + self.nums[-2] + self.nums[-3]
if max_sum < self.target and abs(max_sum - self.target) > difference:
continue