Для демонстрации возможностей AzureML хорошо использовать данные о пассажирах Титаника. Этот пример мы покажем вам как демонстрацию, если вы хотите сами его попробовать - используйте файл titanic.csv.
Все данные со всех устройств оказываются в едином хранилище Azure Table Storage, к которому вы можете подключиться с помощью приложения Azure Storage Explorer.
Параметры для подключения:
- Название:
devconstore - Ключ доступа:
8xi4h10NyQnfehpbX+Xwf0xcznDANUHhEBvZpgoQ43ZzJawTyBmcQSbtcleOIrVVzUvrNoA1U0pDxYFck9L/PQ== - Таблица: ReactionData
Возьмите таблицу со всеми накопленными данными и попробуйте провести некоторый анализ с помощью Azure ML:
- Отфильтруйте только свои данные и посмотрите, от чего зависит время реакции (используйте Compute Linear Correlation)
- Отфильтруйте только свои данные и выберите атрибуты, от которых больше всего зависит время реакции (используйте Filter Based Feature Selection)
- Обучите модель линейной регрессии на выбранных атрибутах и посмотрите, какие получились коэффициенты
- Уберите фильтр на свои данные и посмотрите, зависит ли время реакции от пола, возраста и других параметров.
- Попробуйте обучить модель линейной регрессии на всех данных.