www.kdnuggets.com/2016/03/100-active-blogs-analytics-big-data-science-machine-learning.html/2
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奥卡姆剃刀 由阿维纳什·考什克(Avinash Kaushik)撰写,审视网页分析和数字营销。
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OpenGardens 互联网物联网(IoT)数据科学,由阿吉特·贾奥卡尔(Ajit Jaokar)撰写。
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O'Reilly 雷达 提供广泛的研究主题和书籍。
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Oracle 数据挖掘博客 关于 Oracle 数据挖掘的一切——新闻、技术信息、观点、技巧与窍门,尽在一处。
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观察性流行病学 一位大学教授和统计顾问提供他们在应用统计学、高等教育和流行病学方面的评论、观察和思考。
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克服偏见 由罗宾·汉森(Robin Hanson)和埃利泽·尤德科夫斯基(Eliezer Yudkowsky)撰写,探讨统计分析在诚实、信号、分歧、预测和远期未来中的作用。
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概率与统计博客 由马特·阿舍(Matt Asher)撰写,他是多伦多大学的统计学研究生。查看阿舍的统计学宣言。
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永久谜题 由普拉提克·乔希(Prateek Joshi)撰写,他是一名计算机视觉爱好者,写有以问题形式呈现的引人入胜的机器学习故事。
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预测分析世界 博客,由预测分析世界和文本分析世界的创始人埃里克·西格尔(Eric Siegel)撰写,同时也是预测分析时报的执行主编,使预测分析的原理和方法变得易于理解和引人入胜。
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R-bloggers 来自 R 丰富社区的最佳博客,包含代码、示例和可视化。
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R chart 一个关于 R 语言的博客,由一名网页应用/数据库开发者撰写。
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R 统计学 由塔尔·加利利(Tal Galili)撰写,他是特拉维夫大学统计学博士生,同时还担任多门统计课程的助教。
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Revolution Analytics 由 Revolution Analytics 托管和维护。
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随机思考 由岳一松(Yisong Yue)撰写,内容涉及人工智能、机器学习和统计学。
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Salford Systems 数据挖掘与预测分析博客 由丹·斯坦伯格(Dan Steinberg)撰写。
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赛伯统计研究 由菲尔·伯恩鲍姆(Phil Burnbaum)撰写,涉及棒球、股票市场、运动预测和各种主题的统计学。
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满意度 由巴黎(巴黎第六大学、CREST)的博士生和博士后共同撰写的博客。主要提供日常工作中的技巧和窍门,链接到各种有趣的页面、文章、研讨会等。
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SAS 文本挖掘博客,SAS 专家撰写,涵盖语音挖掘和非结构化数据。
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数据的形状,由杰西·约翰逊从几何学的角度介绍数据分析算法。
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简单统计 由三位生物统计学教授(杰夫·李克、罗杰·彭和拉法·伊里萨里)撰写,他们对数据丰富的新纪元充满热情,并认为统计学家是科学家。
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智能数据集,集合了许多有趣的数据科学人员的博客
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统计建模、因果推断与社会科学 作者:安德鲁·杰尔曼
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猫咪统计 由查理·库夫斯撰写,他从事数据分析已有三十多年,最初作为水文地质学家,自 1990 年代起作为统计学家。他的标语是:当你不能仅凭统计学解决生活中的问题时。
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统计博客,一个专注于统计相关内容的博客聚合器,通过 RSS 订阅源发布贡献博客的帖子。
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史蒂夫·米勒 BI 博客,信息管理领域的博客。
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Geomblog 由苏雷什撰写
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非官方谷歌分析博客 来自 ROI Revolution。
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分析因素 作者:凯伦·格雷斯·马丁
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卫报数据博客,关于新闻中的数据新闻报道。
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坏科学 作者:本·戈尔德克雷博士,一位使用统计学揭穿坏科学的流行病学家。
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实用量化 由 O'Reilly Media 首席数据科学家本·洛里卡撰写,内容涉及 OLAP 分析、大数据、数据应用等。
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数字达人 由《华尔街日报》记者卡尔·比阿利克撰写,他‘审视数字的使用和滥用’
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三趾树懒 由卡内基梅隆大学统计学教授科斯马·沙利兹撰写的博客。
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汤姆·H·C·安德森/Odintext 博客,专注于数据和文本挖掘的市场研究。
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文森特·格兰维尔博客。文森特是 AnalyticBridge 和 Data Science Central 的创始人,定期发布有关数据科学和数据挖掘的有趣话题。
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什么是大数据。吉尔·普雷斯覆盖大数据领域,并在《福布斯》上撰写关于大数据和商业的专栏。
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Walking Randomly 由迈克·克劳彻撰写
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网页分析与联盟营销,丹尼斯·R·莫滕森关于如何通过分析提高出版商收入的博客。
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Xi’ans Og Blog 由巴黎第九大学统计学教授撰写的博客,主要集中在计算和贝叶斯主题上。
本文更新了 2015 年的帖子 90+ 个关于分析、大数据、数据挖掘、数据科学和机器学习的活跃博客。
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