MMDetection3d是用于通用 3D 物体检测平台。属于 OpenMMLab。
export MODEL_PATH=https://download.openmmlab.com/mmdetection3d/v1.0.0_models/pointpillars/hv_pointpillars_secfpn_6x8_160e_kitti-3d-car/hv_pointpillars_secfpn_6x8_160e_kitti-3d-car_20220331_134606-d42d15ed.pth
python tools/deploy.py \
configs/mmdet3d/voxel-detection/voxel-detection_tensorrt_dynamic.py \
${MMDET3D_DIR}/configs/pointpillars/hv_pointpillars_secfpn_6x8_160e_kitti-3d-3class.py \
${MODEL_PATH} \
${MMDET3D_DIR}/demo/data/kitti/kitti_000008.bin \
--work-dir \
work_dir \
--show \
--device \
cuda:0
Model | Task | OnnxRuntime | TensorRT | ncnn | PPLNN | OpenVINO | Model config |
---|---|---|---|---|---|---|---|
PointPillars | VoxelDetection | Y | Y* | N | N | Y | config |
- TensorRT 实测 cu102+TRT8.4 可以正常可视化,使用 cuda-11 或 TRT8.2 版本需关注这些 issue
- 体素检测 onnx 模型不包含 model.voxelize 层和模型后处理,可用 python api 来调这些函数。
示例:
from mmdeploy.codebase.mmdet3d.deploy import VoxelDetectionModel
VoxelDetectionModel.voxelize(...)
VoxelDetectionModel.post_process(...)