“클생과 현생의 불일치”를 목표로 하는 고품격 의료 인공지능 주제 만담을 시작해봅니다.
- 소속 기관/학회
- 하고 계시는 일/관심 연구 주제
- 홍보나 리쿠르팅 하실 내용 등등
- 자랑하실 내용, 심지어 장기자랑도 가능^^
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투자/경제/주식 관련 이슈
- MS의 nuance 인수
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최근에 개인적으로 가장 임팩트가 있었다고 생각하시는 의료 인공지능 관련 뉴스나 논문, 연구주제 등에서 하나를 꼽아 보신다면 ? (스피커들이 뽑아오신 뉴스를 소개)
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Special Talk : Data Augmentation (with 프로메디우스 배현진 대표)
- 프로메디우스ㅣ의료영상 AI 스타트업 기업에게 묻다!(feat. 아산병원 의료영상지능실현연구실) @ youtube
- 딥러닝 기반 의료영상 분석을 위한 데이터 증강 기법 - Data Augmentation Techniques for Deep Learning-Based Medical Image Analyses - J Korean Soc Radiol. 2020 Nov;81(6):1290-1304. Korean.
- Realistic High-Resolution Body Computed Tomography Image Synthesis by Using Progressive Growing Generative Adversarial Network: Visual Turing Test - JMIR Med Inform 2021;9(3):e23328
- 기타 참고자료들
- Data augmentation
- 데이터 어그먼테이션 연구 동향을 소개합니다
- A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning
- Data augmentation using learned transformations for one-shot medical image segmentation
- 딥러닝 기반 의료 영상 인공지능 모델의 취약성: 적대적 공격 Exploiting the Vulnerability of Deep Learning-Based Artificial Intelligence Models in Medical Imaging: Adversarial Attacks
- Automating Data Augmentation: Practice, Theory and New Direction
- Data Augmentation in Python: Everything You Need to Know
- Generative Adversarial Network in Medical Imaging: A Review
- A review on medical imaging synthesis using deep learning and its clinical applications
- Data augmentation using generative adversarial networks (CycleGAN) to improve generalizability in CT segmentation tasks
- Learning More with Less: GAN-based Medical Image Augmentation
- Medical Image Synthesis for Data Augmentation and Anonymization Using Generative Adversarial Networks
- Image synthesis with adversarial networks: A comprehensive survey and case studies
- Fast AutoAugment (NeurIPS 2019) - github by Kakao Brain
- Generating Diverse Synthetic Medical Image Data for Training Machine Learning Models - Google AI blog
- A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning - category diagram
- The Future Of Synthetic Health Care Data - Forbes
- Synthetic Patient Generation
- 인공지능을 활용한 "합성 의료데이터":GAN 기술 중심으로
누구든 자유롭게 발언 신청하고 질문을 해주시면 됩니다.
추가/수정/발언 참석 원하시는 분들은 아젠다 이슈에 적어주시면 됩니다.