diff --git "a/subtitles/fr/tasks_08_\360\237\244\227-audio-classification.srt" "b/subtitles/fr/tasks_08_\360\237\244\227-audio-classification.srt"
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index 0c8b5a47b..000000000
--- "a/subtitles/fr/tasks_08_\360\237\244\227-audio-classification.srt"
+++ /dev/null
@@ -1,55 +0,0 @@
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-00:00:02,640 --> 00:00:07,200
-Bienvenue dans la série d'Hugging Face sur les tâches ! Dans cette vidéo, nous allons voir  
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-00:00:07,200 --> 00:00:12,900
-la tâche de classification audio. La classification audio est une tâche qui consiste à attribuer  
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-00:00:12,900 --> 00:00:17,160
-une étiquette à un fichier audio donné. Des exemples sont la détection de la langue du locuteur,  
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-00:00:17,160 --> 00:00:22,980
-la reconnaissance de commandes courtes, comme lecture ou pause, l'identification du locuteur, et bien d'autres choses encore ! 
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-00:00:22,980 --> 00:00:27,000
-Examinons rapidement le problème de la reconnaissance des commandes. L'entrée est la
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-00:00:27,000 --> 00:00:32,220
-forme d'onde audio, qui est une donnée brute pour l'audio. La sortie est une classe, qui peut être une  
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-00:00:32,220 --> 00:00:38,520
-commande telle que "play", "pause", "up", "down", etc. Comme dans les tâches de classification habituelles,  
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-00:00:38,520 --> 00:00:44,880
-les modèles de classification audio sont évalués sur la base de mesures telles que F1, Accuracy, Recall, Precision, etc. 
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-00:00:45,660 --> 00:00:49,860
-Il existe de grands modèles pré-entraînés tels que Wav2Vec2 et HuBERT pouvant être
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-00:00:49,860 --> 00:00:53,280
-finetunés pour les tâches de classification audio avec la bibliothèque de Transformers. 
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-00:00:53,940 --> 00:00:57,360
-SpeechBrain est une autre bibliothèque facile à utiliser pour la classification audio. 
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-00:00:57,360 --> 00:01:02,760
-Un exemple de benchmark utilisé pour cette tâche est Superb, qui  
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-00:01:02,760 --> 00:01:07,140
-contient des jeux de données pour le repérage de mots clés, la classification des intentions, la reconnaissance des émotions, etc. 
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-00:01:08,100 --> 00:01:12,000
-Pour plus d'informations sur la tâche de classification audio, consultez la page sur les tâches.
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