diff --git a/chapters/ne/chapter1/1.mdx b/chapters/ne/chapter1/1.mdx
index 3ee1a0817..7dcb7e05f 100644
--- a/chapters/ne/chapter1/1.mdx
+++ b/chapters/ne/chapter1/1.mdx
@@ -41,29 +41,29 @@ naive Bayes र LSTMs जस्ता परम्परागत NLP मोड
 
 लेखकहरूको बारेमा:
 
-[**अबुबकर अबिद**](https://huggingface.co/abidlabs) ले स्ट्यानफोर्डमा एप्लाइड मेसिन लर्निङमा पीएचडी पूरा गरे। आफ्नो पीएचडी अवधिमा, उनले [Gradio](https://github.com/gradio-app/gradio) को स्थापना गरे, एउटा खुला स्रोत पाइथन लाइब्रेरी जुन ६००,००० भन्दा बढी मेसिन
+[**Abubakar Abid**](https://huggingface.co/abidlabs) ले स्ट्यानफोर्डमा एप्लाइड मेसिन लर्निङमा पीएचडी पूरा गरे। आफ्नो पीएचडी अवधिमा, उनले [Gradio](https://github.com/gradio-app/gradio) को स्थापना गरे, एउटा खुला स्रोत पाइथन लाइब्रेरी जुन ६००,००० भन्दा बढी मेसिन
 लर्निङ डेमोहरू बनाउन प्रयोग भएको छ। Gradio लाई Hugging Face ले अधिग्रहण गर्यो, जहाँ अबुबकर अहिले मेसिन लर्निङ टिमको नेतृत्व गर्छन्।
 
-[**म्याथ्यू क्यारिगन**](https://huggingface.co/Rocketknight1) Hugging Face मा मेसिन लर्निङ इन्जिनियर हुन्। उनी डब्लिन, आयरल्यान्डमा बस्छन् र यसअघि Parse.ly मा ML इन्जिनियरको रूपमा र त्यसअघि ट्रिनिटी कलेज डब्लिनमा पोस्ट-डक्टोरल अनुसन्धानकर्ताको रूपमा काम गरेका थिए। उनी
+[**Matthew Carrigan**](https://huggingface.co/Rocketknight1) Hugging Face मा मेसिन लर्निङ इन्जिनियर हुन्। उनी डब्लिन, आयरल्यान्डमा बस्छन् र यसअघि Parse.ly मा ML इन्जिनियरको रूपमा र त्यसअघि ट्रिनिटी कलेज डब्लिनमा पोस्ट-डक्टोरल अनुसन्धानकर्ताको रूपमा काम गरेका थिए। उनी
 वर्तमान आर्किटेक्चरहरूलाई स्केल गरेर AGI मा पुग्न सकिन्छ भन्ने विश्वास गर्दैनन्, तर रोबोट अमरत्वको लागि उच्च आशा राख्छन्।
 
-[**लिसान्द्रे डेब्युट**](https://huggingface.co/lysandre) Hugging Face मा मेसिन लर्निङ इन्जिनियर हुन् र सुरुवाती विकास चरणदेखि नै 🤗 Transformers लाइब्रेरीमा काम गरिरहेका छन्। उनको लक्ष्य साधारण API भएका उपकरणहरू विकास गरेर NLP लाई सबैको लागि पहुँचयोग्य बनाउनु हो।
+[**Lysandre Debut**](https://huggingface.co/lysandre) Hugging Face मा मेसिन लर्निङ इन्जिनियर हुन् र सुरुवाती विकास चरणदेखि नै 🤗 Transformers लाइब्रेरीमा काम गरिरहेका छन्। उनको लक्ष्य साधारण API भएका उपकरणहरू विकास गरेर NLP लाई सबैको लागि पहुँचयोग्य बनाउनु हो।
 
-[**सिल्भेन गुगर**](https://huggingface.co/sgugger) Hugging Face मा रिसर्च इन्जिनियर र 🤗 Transformers लाइब्रेरीका मुख्य मेन्टेनरहरू मध्ये एक हुन्। पहिले उनी fast.ai मा रिसर्च साइन्टिस्ट थिए, र जेरेमी होवार्डसँग _[Deep Learning for Coders with fastai an
+[**Sylvain Gugger**](https://huggingface.co/sgugger) Hugging Face मा रिसर्च इन्जिनियर र 🤗 Transformers लाइब्रेरीका मुख्य मेन्टेनरहरू मध्ये एक हुन्। पहिले उनी fast.ai मा रिसर्च साइन्टिस्ट थिए, र जेरेमी होवार्डसँग _[Deep Learning for Coders with fastai an
 PyTorch](https://learning.oreilly.com/library/view/deep-learning-for/9781492045519/)_ को सह-लेखक हुन्। उनको अनुसन्धानको मुख्य फोकस डिप लर्निङलाई सीमित स्रोतहरूमा छिटो तालिम दिन सक्ने प्रविधिहरूको डिजाइन र सुधार गरेर अझ पहुँचयोग्य बनाउनु हो।
 
-[**दाउद खान**](https://huggingface.co/dawoodkhan82) Hugging Face मा मेसिन लर्निङ इन्जिनियर हुन्। उनी न्यूयोर्क सिटीका हुन् र न्यूयोर्क विश्वविद्यालयबाट कम्प्युटर साइन्स अध्ययन गरेका हुन्। केही वर्ष iOS इन्जिनियरको रूपमा काम गरेपछि दाउदले आफ्ना सहकर्मीहरूसँग Gradio सुरु गरे।
+[**Dawood Khan**](https://huggingface.co/dawoodkhan82) Hugging Face मा मेसिन लर्निङ इन्जिनियर हुन्। उनी न्यूयोर्क सिटीका हुन् र न्यूयोर्क विश्वविद्यालयबाट कम्प्युटर साइन्स अध्ययन गरेका हुन्। केही वर्ष iOS इन्जिनियरको रूपमा काम गरेपछि दाउदले आफ्ना सहकर्मीहरूसँग Gradio सुरु गरे।
 Gradio पछि Hugging Face द्वारा अधिग्रहण गरियो।
 
-[**मर्भे नोयन**](https://huggingface.co/merve) Hugging Face मा डेभलपर एडभोकेट हुन्, जसले उपकरणहरू विकास गर्ने र तिनीहरूको वरिपरि सामग्री निर्माण गरी मेसिन लर्निङलाई सबैका लागि लोकतान्त्रिक बनाउने काम गर्छिन्।
+[**Merve Noyan**](https://huggingface.co/merve) Hugging Face मा डेभलपर एडभोकेट हुन्, जसले उपकरणहरू विकास गर्ने र तिनीहरूको वरिपरि सामग्री निर्माण गरी मेसिन लर्निङलाई सबैका लागि लोकतान्त्रिक बनाउने काम गर्छिन्।
 
-[**लुसिल सौल्नियर**](https://huggingface.co/SaulLu) Hugging Face मा मेसिन लर्निङ इन्जिनियर हुन्, जसले खुला स्रोत उपकरणहरूको विकास र प्रयोगमा सहयोग गर्छिन्। उनी सहयोगात्मक प्रशिक्षण र BigScience जस्ता प्राकृतिक भाषा प्रशोधन क्षेत्रका धेरै अनुसन्धान परियोजनाहरूमा पनि सक्रिय र
+[**Lucile Saulnier**](https://huggingface.co/SaulLu) Hugging Face मा मेसिन लर्निङ इन्जिनियर हुन्, जसले खुला स्रोत उपकरणहरूको विकास र प्रयोगमा सहयोग गर्छिन्। उनी सहयोगात्मक प्रशिक्षण र BigScience जस्ता प्राकृतिक भाषा प्रशोधन क्षेत्रका धेरै अनुसन्धान परियोजनाहरूमा पनि सक्रिय र
 संलग्न छिन्।
 
-[**लुइस टन्स्टल**](https://huggingface.co/lewtun) Hugging Face मा मेसिन लर्निङ इन्जिनियर हुन्, जसले खुला स्रोत उपकरणहरूको विकास र तिनलाई व्यापक समुदायको लागि पहुँचयोग्य बनाउनमा ध्यान केन्द्रित गर्छन्। उनी O'Reilly पुस्तक [Natural Language Processing with
+[**Lewis Tunstall**](https://huggingface.co/lewtun) Hugging Face मा मेसिन लर्निङ इन्जिनियर हुन्, जसले खुला स्रोत उपकरणहरूको विकास र तिनलाई व्यापक समुदायको लागि पहुँचयोग्य बनाउनमा ध्यान केन्द्रित गर्छन्। उनी O'Reilly पुस्तक [Natural Language Processing with
 Transformers](https://www.oreilly.com/library/view/natural-language-processing/9781098136789/) का सह-लेखक पनि हुन्।
 
-[**लिएन्द्रो भन वेर्रा**](https://huggingface.co/lvwerra) Hugging Face को खुला स्रोत टिममा मेसिन लर्निङ इन्जिनियर र O'Reilly पुस्तक [Natural Language Processing with
+[**Leandro von Werra**](https://huggingface.co/lvwerra) Hugging Face को खुला स्रोत टिममा मेसिन लर्निङ इन्जिनियर र O'Reilly पुस्तक [Natural Language Processing with
 Transformers](https://www.oreilly.com/library/view/natural-language-processing/9781098136789/) का सह-लेखक हुन्। उनीसँग सम्पूर्ण मेसिन लर्निङ स्ट्याकमा काम गरेर NLP परियोजनाहरूलाई उत्पादनमा ल्याउने कई वर्षको उद्योग अनुभव छ।
 
 ## बारम्बार सोधिने प्रश्नहरू[[faq]]