From 67c790a49e391215efc5e010d7a17fc56ea218f8 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?=E8=B0=AD=E4=B9=9D=E9=BC=8E?= <109224573@qq.com> Date: Fri, 14 Jun 2024 13:24:16 +0000 Subject: [PATCH] zh-CN: small fixes --- chapters/zh-CN/chapter1/1.mdx | 2 +- chapters/zh-CN/chapter1/3.mdx | 2 +- 2 files changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/chapters/zh-CN/chapter1/1.mdx b/chapters/zh-CN/chapter1/1.mdx index 1300aa63b..20bfabd4b 100644 --- a/chapters/zh-CN/chapter1/1.mdx +++ b/chapters/zh-CN/chapter1/1.mdx @@ -66,7 +66,7 @@ 本课程的每一章都设计为在 1 周内完成，每周大约需要 6-8 小时的学习时间。 但是，您可以花尽可能多的时间来完成课程。 - **如果我有问题，我可以在哪里提问？** -如果您对课程的任何部分有疑问，只需单击页面顶部的“*提问*”横幅，系统就会自动重定向到 [Hugging Face 论坛](https:// discuss.huggingface.co/): +如果您对课程的任何部分有疑问，只需单击页面顶部的“*提问*”横幅，系统就会自动重定向到 [Hugging Face 论坛](https://discuss.huggingface.co/): Hugging Face论坛链接 diff --git a/chapters/zh-CN/chapter1/3.mdx b/chapters/zh-CN/chapter1/3.mdx index 119f15600..ece1a8bb3 100644 --- a/chapters/zh-CN/chapter1/3.mdx +++ b/chapters/zh-CN/chapter1/3.mdx @@ -79,7 +79,7 @@ classifier( 让我们来看看其中的一些吧！ ## 零样本分类 [[零样本分类]] -我们将首先处理一项非常具挑战性的任务，我们需要对尚未标记的文本进行分类。这是实际项目中的常见场景，因为注释文本通常很耗时并且需要领域专业知识。对于这项任务**zero-shot-classification**pipeline非常强大：它允许您直接指定用于分类的标签，因此您不必依赖预训练模型的标签。下面的模型展示了如何使用这两个标签将句子分类为正面或负面——但也可以使用您喜欢的任何其他标签集对文本进行分类。 +我们将首先处理一项非常具挑战性的任务，我们需要对尚未标记的文本进行分类。这是实际项目中的常见场景，因为注释文本通常很耗时并且需要领域专业知识。对于这项任务**zero-shot-classification**pipeline非常强大：它允许您直接指定用于分类的标签，因此您不必依赖预训练模型的标签。你已经见过了如何使用那两个标签将句子分类为正面或负面——但也可以使用您喜欢的任何其他标签集对文本进行分类。 ```python from transformers import pipeline