giga_add_host_cpu.cu
- 256M 개
- 362615 usec = 0.36초
- 에러 0
giga_add_cuda_single_core.cu
- 12505577 usec = 12.5초
- 꽤 느리더라
giga_add_cuda_single_core.cu
- 3596 usec = 0.0036초
- cpu 보다 빨라진거 확인 함
giga_add_clock.cu
- clock() in 커널 함수 활용
- clock_t clock(void);
- long long int clock64(void);
64비트- returns the value of a per-multiprocessor counter (or clock ticks)
- CAUTION: executed in device and global functions
- 실제로는, 앞에 device 나 global 이 붙은 쿠다 커널 함수 또는 CUDA의 디바이스 함수 내에서 돌릴 수 있음
- 즉, cpu 가 아니라, CUDA 내에서 clock tick 이 얼마나 되었는지 알려줌
- 그래서, 몇 클럭 만에 수행됬는지, 클럭 획수를 알려주는 식으로 되어 있음
- 그런데, 이것을 메인함수에 어떻게 알려주느냐?
- 그래서, 64bit 정수를 저장할수 있는 배열(디바이스에 있는 배열)을 하나 더 주고,
- 커널 함수 파라미터로 long long* times 를 추가..
- i 번째 실행시간을 times[i]에 클럭 단위로 넣도록 이렇게 구현
- elapsed time (usec) = # of clock ticks * 1000.0f / clock frequency (kHz)
giga_add_augmentation
./giga_add_augmentation # default 값 사용시
./giga_add_augmentation SIZE
./giga_add_augmentation 268435456
./giga_add_augmentation 512000000
./giga_add_augmentation 8000000000out of memoryfor 8,000,000,000 elements (80억개) on RTX4090