[任务]: IO 知识库和 RAG（1.0）

[StevenRCE0]

如何认领

请直接在下方回复，我会把 issue 的 assignees 设置为你

认领者需要遵守以下要求

• 每两周必须在评论中更新进度，无论是学习进度还是开发进度
• 如果1 个月没有任何进展, 则认定为认领失败, assign 将被取消，可以由其他人认领
• 如遇到节假日等特殊情况，同步进度日期可以顺延
• 由于这个属于长期任务，需要由认领者和 IOGAS 的其他维护成员自行安排开发计划

注意事项

• 学习也算进展，所以小白不必担心
• 以上日期需要按照实际情况调整
• 任务按情况可以被多人认领合作完成

需求描述

为了提高 IO 社资源信息的组织效率，现筹划 IO 知识库和 RAG（检索增强生成 AI）并计划集成至 IO 社的各项服务和自动化流程中。

实现方式

建议的实现步骤如下：

• 完善 IO 数据库，比如记录往期分享会，研讨会纪要，大书库索引，社务信息，成员信息等
• 开始搭建和打通知识库，需要设计相关 API，在各环节中调用以进行更新和索引
• 接入 LLM，部署 endpoint
• 为现有服务增加使 agent 可以自动化调用的 webhook

文档资料

可以直接利用 Dify 实现流程和知识库搭建，也可以自己维护向量数据库和调用 API

难度

简单 (什么都不会也能学习做)

能力要求

• 对 LLM/AI 落地有兴趣
• 对 IO 自动化长期发展有独特思路和见解

关闭 Issue 前请确认以下内容

• 需要上传代码：<PR 链接>
• 需要参加茶话会分享：<issue 链接>