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Démonstrations pour le cours GIF-4105/7105

Dans ce repo, vous trouverez toutes les démonstrations du cours GIF-4105/7105 Photographie Algorithmique. Celles-ci sont implémentées en python.

Procédure d'installation

Pour exécuter les démonstrations sur votre ordinateur, voici une procédure facile d'installation.

Utilisation d'un "virtual environment"

1. Installer virtualenv à partir d'une installation python3 de base:

pip install virtualenv

2. Se créer un environment virtuel pour le cours

virtualenv gif4105-env

3. Démarrer l'environnement virtuel du cours

source gif4105-env/bin/activate

Installation des "packages" de base nécessaires

Les "packages" suivants seront nécessaires pour l'exécution de toutes les démonstrations. Pour les installer, il suffit habituellement d'utiliser la commande suivante, après avoir démarré le "virtualenv":

pip install <packagename>

1. Jupyter
2. imageio
3. numpy
4. scikit-image
5. matplotlib
6. Pillow

Cloner les démonstration de github

1. Installez git sur votre ordinateur, si vous ne l'avez pas déjà.

2. Clonez le "repo" du cours:

git clone https://github.com/lvsn/gif4105.git gif4105-demos

Démarrage des démonstrations

Pour démarrer les démonstrations lorsque tout est installé, il suffit donc de:

1. Activer le "virtualenv"

source gif4105-env/bin/activate

2. Démarrer le "jupyter notebook"

cd gif4105-demos; jupyter notebook

Ceci démarre votre navigateur web, et vous devriez voir les différentes démonstrations disponibles.

Remerciements

Merci à Jinsong Zhang pour son aide!