README.md

Auto-Measurement-System-for-Accident-Rate

CCTV 영상을 이용하여 자동차 사고 과실 비율을 자동으로 측정하는 시스템입니다.

개발 환경

• Ubuntu 18.04
• Python 3.6.9
• Tensorflow 1.14.0
• Keras 2.3.1
• CUDA 10.2
• CUDNN 7.6
• PYQT5

실행 방법

git clone https://github.com/lololalayoho/Auto-Measurement-System-for-Accident-Rate.git
cd Auto-Measurement-System-for-Accident-Rate
wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights
python covert.py yolov3.cfg yolov3.weigths model_data/yolo.h5
python gui.py

• mask r cnn.h5 파일이 없을 시 gui.py 실행하면 자동으로 다운 (다운 받는 시간이 소요됨)

참고주소

YOLO + Deepsort : https://github.com/Qidian213/deep_sort_yolov3

Mask R CNN : https://github.com/matterport/Mask_RCNN

3D CNN : https://github.com/lianggyu/C3D-Action-Recognition

Paper & 설명 URL

2020 대한전자공학회 하계종합학술대회 교통사고 과실비율 자동측정 시스템_최진우_이유노 논문

프로젝트 설명 url : https://www.youtube.com/watch?v=dVQ79Bnkgn4&t=569s