Semana 2

Datasets

SDSS: id_galaxia, color, brillo, posición, ...
IMÁGENES: conjunto de ficheros de imagen; una por cada galaxia del catálogo anterior

Material

Descripción de los datos de entrada (seguramente ya se da en la semana 1)
Descripción del objetivo: modelo de datos para entrenamiento popular(?)

Tareas

Explorar el dataset de las imágenes con más profundidad
Explorar el dataset de las galaxias con más profundidad
Definir (o completar) el modelo de datos para el entrenamiento popular. Detallar las tablas, campos y tipos de datos.
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GALAXIA ---< VOTO >--- USUARIO
```

Quiz:

Cuántas imágenes hay? Que tamaño tienen en total?
Cuántas galaxias hay? En total? Que cumplan la propiedad X?
Dados los ids de X galaxias, seleccionar las que son espirales (o elípticas)
Si queremos clasificar los resultados por edad, cómo lo hacemos? Qué campo ponemos, de que tipo y dónde?
Si queremos clasificar los resultados por estado, cómo lo hacemos? Qué campo ponemos, de que tipo y dónde?
Si queremos clasificar los resultados por tiempo de respuesta, cómo lo hacemos? Qué campo ponemos, de que tipo y dónde?
Cuál es el SQL para saber cuántos votos ha hecho un usuario?
Cuál es el SQL para saber cuántos votos tiene una galaxia?