# 查看docker版本
docker version
# 显示docker系统的信息
docker info
# 检索image
docker search image_name
# 下载image
docker pull image_name
# 下载不同平台的镜像
docker pull redis:6.2.5 --platform=linux/arm64
# or
docker pull redis:6.2.5@sha256:20c41200dc57c3ae0649cbfd0a8e2a2df1099cfac42c323997a33df31c48c25a
列出镜像列表; -a, --all=false Show all images; --no-trunc=false Don't truncate output; -q, --quiet=false Only show numeric IDs
docker images
删除一个或者多个镜像; -f, --force=false Force; --no-prune=false Do not delete untagged parents
docker rmi image_name
提示Error response from daemon: No such image: zookeeper:latest使用docker rmi ID
显示一个镜像的历史; --no-trunc=false Don't truncate output; -q, --quiet=false Only show numeric IDs
docker history image_name
docker容器可以理解为在沙盒中运行的进程。这个沙盒包含了该进程运行所必须的资源,包括文件系统、系统类库、shell 环境等等。但这个沙盒默认是不会运行任何程序的。你需要在沙盒中运行一个进程来启动某一个容器。这个进程是该容器的唯一进程,所以当该进程结束的时候,容器也会完全的停止。 在容器中运行"echo"命令,输出"hello word"
docker run image_name echo "hello word"
交互式进入容器中
docker run -i -t image_name /bin/bash
在容器中安装新的程序
docker run image_name apt-get install -y app_name
Note: 在执行apt-get 命令的时候,要带上-y参数。如果不指定-y参数的话,apt-get命令会进入交互模式,需要用户输入命令来进行确认,但在docker环境中是无法响应这种交互的。apt-get 命令执行完毕之后,容器就会停止,但对容器的改动不会丢失。
# 列出当前所有正在运行的container
docker ps
# 列出所有的container
docker ps -a
# 列出最近一次启动的container
docker ps -l
保存对容器的修改(commit) 当你对某一个容器做了修改之后(通过在容器中运行某一个命令),可以把对容器的修改保存下来,这样下次可以从保存后的最新状态运行该容器。 保存对容器的修改; -a, --author="" Author; -m, --message="" Commit message
docker commit ID new_image_name
Note: image相当于类,container相当于实例,不过可以动态给实例安装新软件,然后把这个container用commit命令固化成一个image。 对容器的操作(rm、stop、start、kill、logs、diff、top、cp、restart、attach)
删除所有容器
docker rm `docker ps -a -q`
删除单个容器; -f, --force=false; -l, --link=false Remove the specified link and not the underlying container; -v, --volumes=false Remove the volumes associated to the container
docker rm Name/ID
停止、启动、杀死一个容器
docker stop Name/ID
docker start Name/ID
docker kill Name/ID
从一个容器中取日志; -f, --follow=false Follow log output; -t, --timestamps=false Show timestamps
docker logs Name/ID
列出一个容器里面被改变的文件或者目录,list列表会显示出三种事件,A 增加的,D 删除的,C 被改变的
docker diff Name/ID
显示一个运行的容器里面的进程信息
docker top Name/ID
从容器里面拷贝文件/目录到本地一个路径
docker cp Name:/container_path to_path
docker cp ID:/container_path to_path
重启一个正在运行的容器; -t, --time=10 Number of seconds to try to stop for before killing the container, Default=10
docker restart Name/ID
附加到一个运行的容器上面; --no-stdin=false Do not attach stdin; --sig-proxy=true Proxify all received signal to the process
docker attach ID
进入容器
docker exec -it ID /bin/bash
Note: attach命令允许你查看或者影响一个运行的容器。你可以在同一时间attach同一个容器。你也可以从一个容器中脱离出来,是从CTRL-C。
保存和加载镜像(save、load) 当需要把一台机器上的镜像迁移到另一台机器的时候,需要保存镜像与加载镜像。
保存镜像到一个tar包; -o, --output="" Write to an file
docker save image_name -o file_path
加载一个tar包格式的镜像; -i, --input="" Read from a tar archive file
docker load -i file_path
机器a
docker save image_name > /home/save.tar
使用scp将save.tar拷到机器b上,然后:
docker load < /home/save.tar
修改现有image的标签
docker tag image_id image_name
docker login
发布docker镜像
docker push new_image_name
--no-cache=false Do not use cache when building the image
-q, --quiet=false Suppress the verbose output generated by the containers
--rm=true Remove intermediate containers after a successful build
-t, --tag="" Repository name (and optionally a tag) to be applied to the resulting image in case of success
docker build -t image_name Dockerfile_path
vim /etc/systemd/system/docker.service.d/http-proxy.conf
[Service]
Environment="HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:8822/" "HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:8822/"
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker
在ubuntu中分段构建
FROM ubuntu:20.04 AS base
RUN apt update && \
apt install wget -y
FROM base AS download-conda
RUN wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py310_23.5.2-0-Linux-x86_64.sh -O miniconda.sh && \
chmod +x miniconda.sh
FROM download-conda AS install-conda
RUN ./miniconda.sh -b -p /opt/miniconda && \
. /opt/miniconda/bin/activate && \
conda init && \
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
FROM install-conda AS dependencies
WORKDIR /data
COPY requirements.txt .
RUN . /opt/miniconda/bin/activate && \
pip install --no-cache-dir --no-build-isolation -r requirements.txt
FROM dependencies AS run
COPY ./ .
EXPOSE 8080
RUN . /opt/miniconda/bin/activate && chmod +x start.sh
CMD ["sh", "-c", ". /opt/miniconda/bin/activate && /data/start.sh && tail -f /data/nohup.out"]