-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathindex.js
48 lines (43 loc) · 1.24 KB
/
index.js
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
// Title : maximum-subarray
// Date : 2019-05-23
/*****************************************
给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
示例:
输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。
进阶:
如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解。
*****************************************/
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
// 1、暴力循环
// 2、动态规划 dp[i]=max(dp[i-1]+a[i],a[i])
// 3、分治
var maxSubArray = function(nums) {
if (!nums.length) return null;
var max = nums[0];
for (var i = 0; i < nums.length; i++) {
var sum = 0;
for (var j = i; j < nums.length; j++) {
sum += nums[j];
if (sum > max) max = sum;
}
}
return max;
};
// 动态规划?
var maxSubArray2 = function(nums) {
if (!nums.length) return null;
var res = nums[0];
var cur = 0;
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
if (cur < 0) cur = nums[i];
else cur += nums[i];
if (cur > res) res = cur;
}
return res;
};
module.exports = [maxSubArray2];