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// Title : lru-cache
// Date : 2019-03-27
// Author : Daguo
/*****************************************
运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put 。
获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1。
写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在,则写入其数据值。当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值,从而为新的数据值留出空间。
进阶:
你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作?
示例:
LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* 缓存容量 );
cache.put(1, 1);
cache.put(2, 2);
cache.get(1); // 返回 1
cache.put(3, 3); // 该操作会使得密钥 2 作废
cache.get(2); // 返回 -1 (未找到)
cache.put(4, 4); // 该操作会使得密钥 1 作废
cache.get(1); // 返回 -1 (未找到)
cache.get(3); // 返回 3
cache.get(4); // 返回 4
*****************************************/
/**
* @param {number} capacity
*/
var LRUCache = function(capacity) {
this.capacity = capacity || 2;
this.size = 0;
this.store = {};
this.freshStack = [];
this.setStack = key => {
for (let i = 0; i < this.freshStack.length; i++) {
if (this.freshStack[i] === key) {
this.freshStack.splice(i, 1);
break;
}
}
// 性能差
// this.freshStack = this.freshStack.filter(v => v !== key);
this.freshStack.unshift(key);
};
};
/**
* @param {number} key
* @return {number}
*/
LRUCache.prototype.get = function(key) {
// key不存在
if (this.store[key] === undefined) return -1;
// 将key置于栈底
this.setStack(key);
return this.store[key];
};
/**
* @param {number} key
* @param {number} value
* @return {void}
*/
LRUCache.prototype.put = function(key, value) {
// 存储新的键值对时,先判断容量是否足够
if (!this.store[key]) {
if (this.size >= this.capacity) {
// 容量不够,取freshStack栈顶元素
const delKey = this.freshStack.pop();
// 清除该key存储内容
delete this.store[delKey];
}
this.size++;
}
// 存储新的键值对
this.store[key] = value;
// 将key置于栈底
this.setStack(key);
};
/**
* Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
* var obj = Object.create(LRUCache).createNew(capacity)
* var param_1 = obj.get(key)
* obj.put(key,value)
*/
module.exports = [null];