diff --git a/content/posts/2024-08-10-note-coscup-2024.md b/content/posts/2024-08-10-note-coscup-2024.md
new file mode 100644
index 00000000..13b878e7
--- /dev/null
+++ b/content/posts/2024-08-10-note-coscup-2024.md
@@ -0,0 +1,139 @@
+---
+categories:
+  - note
+keywords:
+  - note
+  - coscup
+  - ai
+  - gemma
+  - ruby
+  - rails
+comments: true
+date: 2024-08-10T08:00:00+08:00
+title: "[筆記] COSCUP 2024"
+url: /2024/08/10/note-coscup-2024/
+images:
+  - /images/2024-08-10/note-coscup-2024.png
+---
+
+[COSCUP 2024 議程表](https://coscup.org/2024/zh-TW/session)
+
+## Day 1
+
+### 只有 Status page 還不夠！講人話才知道 Infra 發生什麼事
+
+- [投影片](https://speakerdeck.com/line_developers_tw/status-page-with-ai-and-uptime-kuma)
+- [Blog 文章](https://nijialin.com/2024/08/05/line-bot-gemini-for-status-page-analyze/#more)
+- [相關 Repo - line-bot-status-analyze](https://github.com/louis70109/line-bot-status-analyze)
+
+講者架設 [Uptime Kuma](https://github.com/louislam/uptime-kuma) 來監控服務狀態，並作為 Status Page 展示。
+
+{{< figure src="/images/2024-08-10/20240810001.jpg" alt="uptime kuma status page" caption="Source: [Uptime Kuma](https://github.com/louislam/uptime-kuma)" >}}
+
+當服務發生錯誤時，會透過 LLM 分析錯誤訊息，再依照嚴重程度通知不同 Line 群組。
+
+{{< figure src="/images/2024-08-10/20240810002.jpg" alt="notify flow" caption="Source: [投影片](https://speakerdeck.com/line_developers_tw/status-page-with-ai-and-uptime-kuma)" >}}
+
+### Build an Advanced RAG with Fine-tuned Gemma
+
+- [共筆](https://hackmd.io/@coscup/SyhEsGdFR)
+- [投影片](https://docs.google.com/presentation/d/1yz_W_LUjWesJb-EwJDhoFCRp8_iDMCMjXPG3s65xsP0/mobilepresent?pli=1&slide=id.g1f133acde25_5_4)
+- [Gemma/PaliGemma Cookbook](https://github.com/google-gemini/gemma-cookbook)
+- [相關 Repo - workshop-gemma](https://github.com/jimmyliao/workshop-gemma)
+
+[PaliGemma](https://ai.google.dev/gemma/docs/paligemma?hl=zh-tw) 是視覺語言模型(Vision Language Model)，可以將圖片和文字做為輸入內容。文件上是說大多數 PaliGemma 模型都必須**進行微調**才會產生實用的結果。
+- PaliGemma - 一般用途預先訓練模型，可對各種任務微調。
+- PaliGemma-FT： 研究導向模型，使用特定研究資料集微調。
+
+在 CoLab 上面可以對 Gemma2-2B 進行微調，但 T4 Runtime 需要花不少時間。有更好的硬體可以加速訓練時間。
+
+### 透過Gemma實踐FT-RAG
+
+- [投影片](https://docs.google.com/presentation/u/0/d/1tElOOHKs-c7s7zaKStP_WwC0FMDzYqm-/mobilepresent)
+
+LLM 進步很快，未來會越來越強，不要再用 GPT3.5 了。
+
+有提供使用不同顯卡的微調時間數據，用高級的顯卡能大量縮短訓練時間。
+
+{{< figure src="/images/2024-08-10/20240810003.jpg" alt="fine tune time" caption="Source: [投影片](https://docs.google.com/presentation/u/0/d/1tElOOHKs-c7s7zaKStP_WwC0FMDzYqm-/mobilepresent)" >}}
+
+> 時間就是金錢，金錢可以換時間
+
+訓練模型要因材施教，每個模型本身能理解的問題題型有所限制。再怎麼給予訓練資料，不會的題型就是不會。20B 以上的模型微調效果會比較好。
+
+{{< figure src="/images/2024-08-10/20240810004.jpg" alt="LLM skill" caption="Source: [投影片](https://docs.google.com/presentation/u/0/d/1tElOOHKs-c7s7zaKStP_WwC0FMDzYqm-/mobilepresent)" >}}
+
+### LLM 初體驗 - Running Google Gemma locally
+
+- [投影片下載頁面](https://www.weithenn.org/2024/07/running-google-gemma-locally.html)
+
+使用 [Ollama](https://ollama.com/) + Gemma 在本機端 Live Demo，在現場看操作與效果。
+
+## Day 2
+
+### 簡單用 Chrome Extension 接 Gemini API (下 Prompt) 就能實作文章摘要工具參加 Google 百萬美金挑戰賽
+
+- [Blog 文章](https://wolkesau.medium.com/%E7%B0%A1%E5%96%AE%E7%94%A8-chrome-extension-%E6%8E%A5-gemini-api-%E4%B8%8B-prompt-%E5%B0%B1%E8%83%BD%E5%AF%A6%E4%BD%9C%E6%96%87%E7%AB%A0%E6%91%98%E8%A6%81%E5%B7%A5%E5%85%B7%E5%8F%83%E5%8A%A0-google-%E7%99%BE%E8%90%AC%E7%BE%8E%E9%87%91%E6%8C%91%E6%88%B0%E8%B3%BD-ac2adda60c6f)
+
+投影片內容基本上就是從 Blog 文章來的，可以參照 Blog 文章教學建立一個使用 Gemini API 的 Chrome Extension。
+
+在網路上也看到蠻多人是透過 [AI Studio](https://aistudio.google.com) 用問答的方式從頭由 AI 協助打造符合自己需求的 Chrome Extension。
+
+### Let’s Talk About LOVE to/with Gemini
+
+- [Blog 文章](https://chinchilla-shuan.medium.com/%E8%AC%9B%E8%80%85%E5%B0%8F%E7%AD%86%E8%A8%98-2024-coscup-lets-talk-about-love-to-with-gemini-ddfa18689218)
+
+[Google AI Studio](https://ai.google.dev/aistudio?hl=zh-tw) 有提示庫，可以參考怎麼寫 Prompt。
+
+[Vertex AI Studio](https://cloud.google.com/generative-ai-studio?hl=zh-TW) 比 [Google AI studio](https://ai.google.dev/aistudio?hl=zh-tw) 答案可信度高。
+
+用 Google 的 [IDX](https://idx.dev/) 開發小工具很方便，目前還是 Beta 免費。
+
+用 [Dialogflow CX](https://cloud.google.com/dialogflow?hl=zh-TW)，可以用 Auto Generate 直接串接 Chatbot webhook 與 Gemini API，免費試用期很長。
+
+### 如何為公共場域的AI客服聊天機器人建構知識宇宙？
+
+以 N 型未來學院的 Line Chatbot 為實際案例說明。
+
+使用 Google AI Studio 的 Gemini 1.5 flash，免費額度是 15 RPM。目前還足夠使用。
+
+Chatbot 在回覆開頭說自己是 AI 助理，使用者比較能容忍不合理的回覆內容。
+
+AI 生成回應需要時間，我們可以讓 Line 有打字動畫，使用者就比較有耐心等待。
+
+9 成問題可以單靠用 prompt 搞定。因為知識庫還不夠多，所以靠 prompt 就能處理的差不多了。具體做法是在 System 中塞約 30 個條件讓 AI 自己判斷。
+
+{{< figure src="/images/2024-08-10/20240810005.jpg" alt="Prompt Sample" caption="Source: 現場拍攝" >}}
+
+{{< figure src="/images/2024-08-10/20240810006.jpg" alt="Prompt Explain" caption="Source: 現場拍攝" >}}
+
+Gemini 是很愛閒聊的大語言模型，所以在一些情境下我們會叫 Gemini 不要太多嘴。
+
+因為發現使用者都是一來一回的單一問題，所以後來就變成單次對話的設計，沒有特別做連續對話情境的處理。
+
+### 以Rails(Ruby on Rails)與鯨魚(Docker)開源技術打造醫院數位轉型生態系
+
+- [投影片](https://drive.google.com/file/d/1DLvX0EM3RoldLy2xml2P00kwnOx3GCoL/view?usp=drive_link)
+
+在醫院中推廣使用 [Rails](https://rubyonrails.org/) 開發系統。
+
+喜歡 Ruby 與 Rails 的理念。
+
+{{< figure src="/images/2024-08-10/20240810007.jpg" alt="The Rails Doctrine" caption="Source: [投影片](https://drive.google.com/file/d/1DLvX0EM3RoldLy2xml2P00kwnOx3GCoL/view?usp=drive_link)" >}}
+
+在 Rails 中可以很容易地串接多種不同的資料庫。ORM 能夠協助簡化對資料庫的操作。由於現有的資料庫中有超過 2000 張表，透過動態建立對應的 Model Class，即可透過 ORM 進行操作，節省許多設定工作。
+
+對於無法改動的舊系統，不是在原有的應用程式上面修改串接，而是直接讓 Rails 連接到舊系統的資料庫，用 ORM 直接對資料表進行操作。
+
+使用 Docker 打包 Rails 應用程式，透過 GitLab CI 進行整合測試與部署。
+
+## 感興趣但沒聽到的議程投影片
+
+- [如何實作一個 GPT 客服 LINE Bot](https://docs.google.com/presentation/d/1xFEsAV6WuS_J97p8NeCIzHomVDrTeGITArqVWcbGzAk/edit#slide=id.p)
+- [小心!你的 Rails 有被打過嗎?](https://drive.google.com/file/d/1UMxphxFxwRf7wbrw4_Hr56KGPzpLU3Ef/view)
+
+## Ruby Taiwan Community
+
+題外話做個宣傳，觀迎加入 [Ruby Taiwan Community Discord Server](https://discord.gg/yaYHWQsmcz) 一起聊天。
+
+- [Linktr.ee](https://linktr.ee/rubytaiwan2008)
diff --git a/static/images/2024-08-10/20240810001.jpg b/static/images/2024-08-10/20240810001.jpg
new file mode 100644
index 00000000..1be79511
Binary files /dev/null and b/static/images/2024-08-10/20240810001.jpg differ
diff --git a/static/images/2024-08-10/20240810002.jpg b/static/images/2024-08-10/20240810002.jpg
new file mode 100644
index 00000000..a36d3dbb
Binary files /dev/null and b/static/images/2024-08-10/20240810002.jpg differ
diff --git a/static/images/2024-08-10/20240810003.jpg b/static/images/2024-08-10/20240810003.jpg
new file mode 100644
index 00000000..8272ed6e
Binary files /dev/null and b/static/images/2024-08-10/20240810003.jpg differ
diff --git a/static/images/2024-08-10/20240810004.jpg b/static/images/2024-08-10/20240810004.jpg
new file mode 100644
index 00000000..f73e0b92
Binary files /dev/null and b/static/images/2024-08-10/20240810004.jpg differ
diff --git a/static/images/2024-08-10/20240810005.jpg b/static/images/2024-08-10/20240810005.jpg
new file mode 100644
index 00000000..4e12e9d2
Binary files /dev/null and b/static/images/2024-08-10/20240810005.jpg differ
diff --git a/static/images/2024-08-10/20240810006.jpg b/static/images/2024-08-10/20240810006.jpg
new file mode 100644
index 00000000..f355c361
Binary files /dev/null and b/static/images/2024-08-10/20240810006.jpg differ
diff --git a/static/images/2024-08-10/20240810007.jpg b/static/images/2024-08-10/20240810007.jpg
new file mode 100644
index 00000000..ab855204
Binary files /dev/null and b/static/images/2024-08-10/20240810007.jpg differ
diff --git a/static/images/2024-08-10/note-coscup-2024.png b/static/images/2024-08-10/note-coscup-2024.png
new file mode 100644
index 00000000..b517d878
Binary files /dev/null and b/static/images/2024-08-10/note-coscup-2024.png differ