- 相关链接
- 解释“金发姑娘原则”指出,凡事都必须有度,而不能超越极限。按照这一原则行事产生的效应就称为“金发姑娘效应”。
- 基于用户的协同过滤算法 UserCF
- 统计两个用户的相似度。两个用户阅读过的内容 ID 列表如果重合度越高,说明越相似。
- 适合用在个性化需求不强,热点很明显的领域,比如新闻,电影推荐。
- 基于物品的协同过滤算法 ItemCF
- 适合用在个性化需求比较强,长尾比较长的领域,比如书、电商的推荐。
- 用户特征
- 历史上点击的文章列表
- 历史上点击的文章的关键词分布
- 历史上点击的文章的作者分布
- 文章特征
- 文章的作者,关键词
- 用户和文章的交叉特征
- 用户历史上有没有点过这篇文章的作者发表的其他文章
- 用户历史上有没有点击过和这篇文章关键词类似的其他文章
- 推荐系统是所有的文章在一个候选池互相 PK,找到对当前用户兴趣最好的
- 新文章因为展现少,在 PK 中往往落在下风
- 要做一个专门的冷启动机制,保证新文章在展现小于 X 前在 PK 中取得更大的获胜概率,直到充分展现,可以在 PK 中公平竞争