我们在这里列出了使用时的一些常见问题及其相应的解决方案。 如果您发现有一些问题被遗漏，请随时提 PR 丰富这个列表。 如果您无法在此获得帮助，请使用 issue模板创建问题，但是请在模板中填写所有必填信息，这有助于我们更快定位问题。
- 看模型的config文件的命名。可以参考学习配置文件中的
配置文件命名风格部分。比如，对于名字为segformer_mit-b0_8x1_1024x1024_160k_cityscapes.py的config文件，8x1代表训练其对应的模型需要的卡数为8，每张卡中的batch size为1。 - 看模型的log文件。点开该模型的log文件，并在其中搜索
nGPU，在nGPU后的数字个数即训练时所需的卡数。比如，在log文件中搜索nGPU得到nGPU 0,1,2,3,4,5,6,7的记录，则说明训练该模型需要使用八张卡。