YOLOv8-YOLO-NAS-PCB

KSC 2023_YOLOv8과 YOLO-NAS를 이용한 인쇄 회로 기판(PCB) 결함 탐지 및 분류

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📖 개요

본 프로젝트는 객체 탐지 모델 YOLOv8과 YOLO-NAS를 활용하여 인쇄 회로 기판(PCB) 의 결함을 효율적으로 탐지하고 분류합니다. PCB 결함 탐지 및 분류는 제조 품질 개선과 생산비 절감에 중요한 역할을 합니다.

📌 주요 내용

• 모델: YOLOv8, YOLO-NAS
• 데이터셋: 약 700장의 PCB 결함 데이터셋
• 결함 유형:
  • Short
  • Mouse Bite
  • Missing Hole
• 성과:
• YOLO-NAS: 작은 결함 탐지에 우수한 성능 제공
• YOLOv8: 대규모 이미지 처리에서 높은 효율성

🛠️ 활용 사례

• 전자기기 제조 공정의 품질 검사
• 스마트팩토리에서의 결함 자동 탐지 시스템

✔︎ 결과

• YOLOv8 Confusion Matrix

• YOLO-NAS Confusion Matrix

• Inference image