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Aviel20002 committed Jan 19, 2024
1 parent c485ae7 commit 277c061
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Expand Up @@ -6,17 +6,20 @@
\documentclass[
]{article}
\usepackage{amsmath,amssymb}
\usepackage{lmodern}
\usepackage{iftex}
\ifPDFTeX
\usepackage[T1]{fontenc}
\usepackage[utf8]{inputenc}
\usepackage{textcomp} % provide euro and other symbols
\else % if luatex or xetex
\usepackage{unicode-math}
\usepackage{unicode-math} % this also loads fontspec
\defaultfontfeatures{Scale=MatchLowercase}
\defaultfontfeatures[\rmfamily]{Ligatures=TeX,Scale=1}
\fi
\usepackage{lmodern}
\ifPDFTeX\else
% xetex/luatex font selection
\fi
% Use upquote if available, for straight quotes in verbatim environments
\IfFileExists{upquote.sty}{\usepackage{upquote}}{}
\IfFileExists{microtype.sty}{% use microtype if available
Expand All @@ -34,16 +37,6 @@
\KOMAoptions{parskip=half}}
\makeatother
\usepackage{xcolor}
\IfFileExists{xurl.sty}{\usepackage{xurl}}{} % add URL line breaks if available
\IfFileExists{bookmark.sty}{\usepackage{bookmark}}{\usepackage{hyperref}}
\hypersetup{
colorlinks=true,
linkcolor={Blue},
filecolor={Maroon},
citecolor={Blue},
urlcolor={Blue},
pdfcreator={LaTeX via pandoc}}
\urlstyle{same} % disable monospaced font for URLs
\usepackage{graphicx}
\makeatletter
\def\maxwidth{\ifdim\Gin@nat@width>\linewidth\linewidth\else\Gin@nat@width\fi}
Expand Down Expand Up @@ -71,6 +64,16 @@
\ifLuaTeX
\usepackage{selnolig} % disable illegal ligatures
\fi
\IfFileExists{bookmark.sty}{\usepackage{bookmark}}{\usepackage{hyperref}}
\IfFileExists{xurl.sty}{\usepackage{xurl}}{} % add URL line breaks if available
\urlstyle{same}
\hypersetup{
colorlinks=true,
linkcolor={Blue},
filecolor={Maroon},
citecolor={Blue},
urlcolor={Blue},
pdfcreator={LaTeX via pandoc}}

\author{}
\date{}
Expand Down Expand Up @@ -767,6 +770,75 @@ \subsubsection{2.3.3 -- Résultats}\label{ruxe9sultats-1}}

\newpage{}

\hypertarget{analyse}{%
\subsubsection{3. -- Analyse}\label{analyse}}

Pour chaque classe y, on peut tracer les fonctions de distribution de
probabilité pour chaque donnée \(X_k\) sachant la classe y afin
d'analyser la structure des données.

Pour la classe Y=0, on obtient le graphe suivant :

\begin{figure}
\centering
\includegraphics[width=0.6\textwidth,height=\textheight]{../src/res/comp_normal_law_Y_0.png}
\caption{graphe des fonctions de distribution sachant Y=0}
\end{figure}

On peut voir tout d'abord que pour cette classe, les pics des courbes
bleue et rouge sont bien inférieurs aux pics des courbes vert et
magenta. Ainsi, on en conclu que les variables \(X_0\) et \(X_1\) ont
moins d'influence dans la prédiction de cette classe. Alors que le pic
de la courbe magenta est bien supérieur aux autres, indiquant que la
variable \(X_3\) a une forte influence sur la prédiction de cette
classe. De plus, on observe que seul les courbent bleu et rouge ont un
chevauchement perceptible mais quand même assez petit, on en conclu que
les variables sont pour cette classe très peu indépendante les unes des
autres.

Pour la classe Y=1, on obtient le graphe suivant :

\begin{figure}
\centering
\includegraphics[width=0.6\textwidth,height=\textheight]{../src/res/comp_normal_law_Y_1.png}
\caption{graphe des fonctions de distribution sachant Y=0}
\end{figure}

On peut voir tout d'abord que pour cette classe, les pics des courbes
bleus et verte sont bien inférieurs aux pics des courbes rouge et
magenta. Ainsi, on en conclu que les variables \(X_0\) et \(X_2\) ont
moins d'influence dans la prédiction de cette classe. Alors que le pic
de la courbe magenta est bien supérieur aux autres, indiquant que la
variable \(X_3\) a une forte influence sur la prédiction de cette
classe. De plus, on observe que les courbes rouge et magenta ont un
faible chevauchement indiquant une faible interdépence entre \(X_3\) et
\(X_1\) alors que les courbes rouge et verte ainsi que verte et bleue
ont un chevauchement assez élevé montrant une certaine interdépendance
entre les variables \(X_1\) et \(X_2\) ainsi qu'entre les variables
\(X_0\) et \(X_2\).

Enfin pour la classe Y=2, on obtient le graphe suivant :

\begin{figure}
\centering
\includegraphics[width=0.6\textwidth,height=\textheight]{../src/res/comp_normal_law_Y_2.png}
\caption{graphe des fonctions de distribution sachant Y=0}
\end{figure}

On observe que les pics des courbes rouge et magenta sont presque deux
fois plus grand que ceux des courbes bleue et verte, de plus les courbes
rouge se chevauchent fortement. Ainsi les variables \(X_3\) et \(X_1\)
ont une très forte influence sur cette classe et sont assez
interdépendant alors que les variables \(X_0\) et \(X_2\) ont très peu
d'impacte sur la prédiction de cette classe. Les courbes bleue et verte
se chevauchent aussi énormément montrant aussi une forte interdépendance
entre les variables \(X_0\) et \(X_2\).

Ainsi on peut remarquer que globalement la variable \(X_3\) a une forte
influence sur la classification alors que la variable \(X_0\) a une plus
faible. De plus, les variables indépendantes ne sont pas séparables les
unes des autres.

\printbibliography[heading=bibintoc, title={Références}]

\end{document}

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