workshop-nlu

Serviços utilizados:

• Watson Natural Language Understanding
• Watson Knowledge Studio
• Aplicação Node-Red

Deploy da aplicação usando Node-Red

Nossa aplicação utiliza a plataforma Node-Red para orquestrar os serviços listados acima. Para realizar o deploy siga os passos:

1.Criar serviços:

• Watson Natural Language Understanding -> Crie aqui
• Node-Red -> Crie aqui

2.Importar arquivo node-red.json na sua aplicação Node-Red:

Copie o código deste link e cole em clipboard:

Após importar o node-red.json você ira ver o seguinte fluxo:

3.Colocar credenciais do serviço de Natural Language Understanding no Node-Red:

4. Use o link atual /nlu para realizar testes:

5. Gerando seu Custom Model ID:

• Crie o serviço Watson Knowledge Studio -> Crie Aqui
• Treine seu modelo usando os arquivos dentro da pasta Treinamento WKS/.
• Faça o deploy do modelo.
• Copie seu ID e cole no campo de Custom Model Id da aplicação.

Aprendendo WKS e ligando com NLU

Você pode utilizar o seguinte link para aprender ou repetir o processo feito durante o workshop Clique aqui.

Lembrando, que para acessar a lista de serviços criados, basta acessar a dashboard e localizar o serviço:

• Clique na Logo da IBM Cloud, no canto superior esquerdo.
• Selecione o serviço que deseja acessar.