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 使用python-opencv和dlib实现的简单换脸程序
 
 ## 准备 ##
-安装python-opencv、dlib
-下载dlib人脸形状检测器模型数据：[shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2](http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2)，并解压在models文件夹下
+* 安装python-opencv、dlib
+* 下载dlib人脸形状检测器模型数据：[shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2](http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2)，并解压在models文件夹下
 
 ## 实现步骤 ##
 	1. 使用dlib的shape_predictor_68_face_landmarks.dat模型获取人脸图片im1和摄像头图片im2的68个人脸特征点。
 	2. 根据上一步获得的特征点得到两张图片的人脸掩模im1_mask和im2_mask。
 	3. 利用68个特征点中的3个特征点，对人脸图片im1进行仿射变换使其脸部对准摄像头图片中的脸部，得到图片affine_im1。
 	4. 对人脸图片的掩模im1_mask也进行相同的仿射变换得到affine_im1_mask。
 	5. 对掩模im2_mask和掩模affine_im1_mask的掩盖部分取并集得到union_mask。
-	6. 利用opencv里的seamlessClone函数对仿射变换后的affine_im1和摄像头图片im2进行泊松融合，掩模为union_mask。
+	6. 利用opencv里的seamlessClone函数对仿射变换后的affine_im1和摄像头图片im2进行泊松融合，掩模为union_mask，得到融合后的图像seamless_im。
 
 ## 换脸效果 ##
 * 周杰伦的帅气照：