Este proyecto aplica un modelo ResNet18 de red neuronal convolucional (CNN) para la clasificación de imágenes de rayos X de tórax. Con esta aplicación, los usuarios pueden cargar una imagen y recibir una predicción sobre si presenta signos de neumonía o si es una radiografía normal.
Prueba la aplicación en Streamlit:
https://detection8neumonia.streamlit.app/
La detección temprana de neumonía es clave para el tratamiento efectivo de esta enfermedad. Este proyecto implementa una CNN preentrenada basada en ResNet18, adaptada para clasificar entre imágenes de neumonía y normales. El modelo proporciona predicciones confiables, incluyendo la confianza del modelo en cada resultado.
- Carga de imágenes de rayos X en formatos
.jpg,.jpego.png. - Predicción automática de la presencia de neumonía.
- Visualización de la imagen cargada junto con la probabilidad de la predicción.
Entrada
Salida
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