Automatic-processing-of-work-records

Разработанно командой Clio

Как запустить приложение?

• Посмотреть тут

Заказчик

ОАО "РЖД", сделанно в рамках хакатона Цифровой Прорыв сезон: Искусственный Интеллект

Проблема

Ручной ввод данных с трудовой книжки-очень трудоёмкий процесс, занимающий много времени, его необходимо автоматизировать для ускорения процесса найма и уменьшения затрат на обработку информации

Решение

Наш итоговый продукт-сайт, на который можно загрузить фотографии трудовой книжки, и получить заполненные поля со считанными данными, которые в случае чего можно посмотреть и исправить вручную, а затем сохранить в форме JSON-файла

Архитектура модели

Скринкаст и демонстрация

2024-05-19-12-28-17_pKo0YEqe.mp4

• звук присутствует

Уникальность

Масштабируемость

Нашим продуктом может пользоваться несколько людей одновременно, что позволяет использовать его любому работнику в любом месте страны, где есть интернет

Адаптивность

Наше решение-кроссплатформенный, его можно использовать и на телефоне, и на ноутбуке, и на компьютере, продукт адаптируется к возможным ошибкам, если они произойдут, то пользователь может найти её и исправить вручную

Stack

• Flask
• pymystem3
• shiftlab-ocr
• pytesseract
• pyspellchecker
• opencv-python
• Pillow
• cv2
• re
• os

Планы на будущее

1. Улучшение моделей распознавания текста, например путём дообучения на заполненных и проверенных пользователем трудовых книжках
2. Подсветка полей ввода на сайте с неправильным ввода на сайте с неправильным вводом данных, например цифры в фамилии

Команда

Андреасян Егор

ML-инженер

• Почта: [email protected]
• telegram: @EgorAndrik

Вершинин Михаил

ML-инженер

• Почта: [email protected]
• telegram: @Radsdafar08

Сусляков Семен

Web-разработчик

• Почта: [email protected]
• telegram: @ssuslyakoff

Шнайдер Ирина

Дизайнер, аналитик

• Почта: [email protected]
• telegram: @ghramh