Tensorflow + PyTorch深度学习示例代码

chap2

• keras_dense.py: 全连接网络处理MNIST手写识别使用Keras框架源代码
• keras_cnn.py: 卷积网络处理MNIST手写识别使用Keras框架源代码
• pytorch_dense.py:全连接网络处理MNIST手写识别使用PyTorch框架源代码
• pytorch_cnn.py:卷积网络处理MNIST手写识别使用PyTorch框架源代码
• tf_cnn.py:卷积网络处理MNIST手写识别使用Tensorflow框架源代码
• tf_keras_cnn.py:卷积网络处理MNIST手写识别使用Tensorflow中的Keras源代码

chap6

• grad.py: 用PyTorch处理梯度下降源代码

chap8

• alex_net.py: 用PyTorch实现AlexNet示意代码

chap9

• vggnet_a.py: vagner A级示意代码

chap10

• pytorch_mnist_rnn.py: 用PyTorch框架使用RNN处理MNIST手写识别问题的源代码
• pytorch_mnist_birnn.py: 用PyTorch框架使用双向RNN处理MNIST手写识别问题的源代码
• pytorch_mnist_rnn_steps.py:用PyTorch框架使用RNN用串联方式处理MNIST手写识别问题的源代码

chap11

• pytorch_char_rnn.py: 使用PyTorch开发char rnn算法源代码
• pytorch_char_rnn_nietzsche.py: 使用PyTorch开发char rnn算法读取尼采文章源代码

chap12

• linear.js: 使用Tensorflow.js进行线性回归计算的源代码
• mnists.js: 使用Tensorflow.js处理MNIST的示意代码

chap13

• mt.py: 使用PyTorch写多任务网络示意代码
• autoencoder.py: 使用PyTorch写自动编码器的

chap14

• auto-sklearn-regresson.py: 使用auto-sklearn进行回归搜索的源代码
• auto-sklearn-class.py: 使用auto-sklearn进行分类搜索的源代码
• autokeras_xor.py: 使用auto keras处理异或运算源代码
• baseline-a2c.py: a2c算法示意代码
• baseline-dqn.py: dqn算法示意代码
• baseline-trpo.py: TRPO算法示意代码