Update model names (ernie-longtext -> ernie-3.5-8k) (#340)

* update model names

* replace all ernie-longtext

docs/modules/chat_models.md

@@ -8,14 +8,14 @@
 
 为了降低使用门槛和开发工作，我们推荐通过`ERNIE Bot Agent`来调用文心一言模型，助力大家快速开发出AI应用。
 
-`ERNIE Bot Agent`支持多个文心一言模型，包括`ernie-3.5`、`ernie-turbo`、`ernie-4.0`和`ernie-longtext`。
+`ERNIE Bot Agent`支持多个文心一言模型，包括`ernie-3.5`、`ernie-turbo`、`ernie-4.0`和`ernie-3.5-8k`。
 
 | 模型名称 | 说明 | 功能 | 输入token数量上限 |
 |:--- | :--- | :--- | :--- |
 | ernie-3.5 | 文心大模型3.5版本。具备优秀的知识增强和内容生成能力，在文本创作、问答、推理和代码生成等方面表现出色。 | 对话补全，函数调用 | 3000 |
 | ernie-turbo | 文心大模型。相比ernie-3.5模型具备更快的响应速度和学习能力，API调用成本更低。 | 对话补全 |  3000 |
 | ernie-4.0 | 文心大模型4.0版本，具备目前系列模型中最优的理解和生成能力。 | 对话补全，函数调用 |  3000 |
-| ernie-longtext | 文心大模型。在ernie-3.5模型的基础上增强了对长对话上下文的支持，输入token数量上限为7000。 | 对话补全，函数调用 |  7000 |
+| ernie-3.5-8k | 文心大模型。在ernie-3.5模型的基础上增强了对长对话上下文的支持，输入token数量上限为7000。 | 对话补全，函数调用 |  7000 |
 
 ## 2. 核心类
 
@@ -25,7 +25,7 @@
 
 | 属性       | 类型           | 描述                                                      |
 | ---------- | -------------- | ------------------------------------------------------- |
-| model         | str          | 文心一言模型的名称，支持"ernie-3.5", "ernie-turbo", "ernie-4.0", "ernie-longtext"   |
+| model         | str          | 文心一言模型的名称，支持"ernie-3.5", "ernie-turbo", "ernie-4.0", "ernie-3.5-8k"   |
 | default_chat_kwargs | Dict[str, Any] | 设置调用文心一言模型的默认参数，支持`temperature`,`top_p`等，具体参考[文档](https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE-SDK/blob/develop/docs/sdk/api_reference/chat_completion.md)|
 
 | 方法              | 描述                                                                  |
@@ -37,7 +37,7 @@
 
 | 属性       | 类型           | 描述                                                      |
 | ---------- | -------------| --------------------------------------------------------- |
-| model      | str          | 文心一言模型的名称，支持"ernie-3.5", "ernie-turbo", "ernie-4.0", "ernie-longtext"  |
+| model      | str          | 文心一言模型的名称，支持"ernie-3.5", "ernie-turbo", "ernie-4.0", "ernie-3.5-8k"  |
 | api_type   | str          | 文心一言模型的后端，支持"aistudio"和"qianfan"，默认是"aistudio"。                    |
 | access_token | Optional[str]  | 文心一言模型的鉴权access token，不同后端需要使用对应的access token                |
 | enable_multi_step_tool_call | bool  | 设置是否开启多工具规划连续调用的功能，默认为False                            |

docs/sdk/README.md

@@ -24,9 +24,9 @@ models = erniebot.Model.list()
 
 print(models)
 # ernie-3.5               文心大模型（ernie-3.5）
+# ernie-3.5-8k            文心大模型（ernie-3.5-8k）
 # ernie-lite              文心大模型（ernie-lite）
 # ernie-4.0               文心大模型（ernie-4.0）
-# ernie-longtext          文心大模型（ernie-longtext）
 # ernie-speed             文心大模型（ernie-speed）
 # ernie-speed-128k        文心大模型（ernie-speed-128k）
 # ernie-tiny-8k           文心大模型（ernie-tiny-8k）
@@ -69,7 +69,7 @@ erniebot api image.create --model ernie-vilg-v2 --prompt "画一只驴肉火烧"
 
 ### 对话补全（Chat Completion）
 
-ERNIE Bot提供具备对话补全能力的ernie-3.5、ernie-turbo、ernie-4.0、ernie-longtext等文心大模型。
+ERNIE Bot提供具备对话补全能力的ernie-3.5、ernie-turbo、ernie-4.0、ernie-3.5-8k等文心大模型。
 
 不同模型在效果、速度等方面各有千秋，大家可以根据实际场景的需求选择合适的模型。
 

docs/sdk/api_reference/chat_completion.md

@@ -30,7 +30,7 @@ erniebot.ChatCompletion.create(
 
 | 参数名 | 类型 | 必填 | 描述 |
 | :--- | :--- | :--- | :--- |
-| model | str | 是 | 模型名称。当前支持`"ernie-3.5"`、`"ernie-turbo"`、`"ernie-4.0"`和`"ernie-longtext"`。 |
+| model | str | 是 | 模型名称。当前支持`"ernie-3.5"`、`"ernie-turbo"`、`"ernie-4.0"`和`"ernie-3.5-8k"`。 |
 | messages | list[dict] | 是 | 对话上下文信息。列表中的元素个数须为奇数。详见[messages](#messages)。 |
 | functions | list[dict] | 否 | 可触发函数的描述列表。详见[functions](#functions)。ernie-turbo模型暂不支持此参数。 |
 | temperature | float | 否 | 用于调节模型输出概率分布，从而控制生成结果的随机性。<ul><li>较高的数值会使生成结果更加随机，而较低的数值会使结果更加集中和确定；</li><li>默认<code>0.95</code>，范围为<code>(0, 1.0]</code>，不能为<code>0</code>；</li><li>建议只设置此参数和<code>top_p</code>中的一个。</li></ul> |

docs/sdk/authentication.md

@@ -6,8 +6,8 @@ ERNIE Bot支持多个后端平台来调用文心大模型（如下表格），
 
 | 后端 | api_type | 支持的模型 |
 | :--- | :--- | :--- |
-| AI Studio | aistudio | ernie-3.5，ernie-turbo，ernie-4.0，ernie-longtext，ernie-text-embedding |
-| 千帆大模型平台 | qianfan | ernie-3.5，ernie-turbo，ernie-4.0，ernie-longtext，ernie-text-embedding |
+| AI Studio | aistudio | ernie-3.5，ernie-turbo，ernie-4.0，ernie-3.5-8k，ernie-text-embedding |
+| 千帆大模型平台 | qianfan | ernie-3.5，ernie-turbo，ernie-4.0，ernie-3.5-8k，ernie-text-embedding |
 | 智能创作平台 | yinian | ernie-vilg-v2 |
 
 ## AI Studio后端的认证鉴权

docs/sdk/guides/chat_completion.md

@@ -48,7 +48,7 @@
 | ernie-3.5 | 具备优秀的知识增强和内容生成能力，在文本创作、问答、推理和代码生成等方面表现出色。 |`erniebot.ChatCompletion.create(model="ernie-3.5", ...)` |
 | ernie-turbo | 相比ernie-3.5模型具备更快的响应速度和学习能力，API调用成本更低。 | `erniebot.ChatCompletion.create(model="ernie-turbo", ...)` |
 | ernie-4.0 | 文心大模型4.0版本，具备系列模型中最优的理解和生成能力。 | `erniebot.ChatCompletion.create(model="ernie-4.0", ...)` |
-| ernie-longtext | 在ernie-3.5模型的基础上增强了对长对话上下文的支持，输入token数量上限为7000。 | `erniebot.ChatCompletion.create(model="ernie-longtext", ...)` |
+| ernie-3.5-8k | 在ernie-3.5模型的基础上增强了对长对话上下文的支持，输入token数量上限为7000。 | `erniebot.ChatCompletion.create(model="ernie-3.5-8k", ...)` |
 
 参阅[ChatCompletion API文档](../api_reference/chat_completion.md)了解API的完整使用方式。
 
@@ -60,7 +60,7 @@
 
 ### 模型的输入长度有限制吗？
 
-文心大模型对输入的token数量有限制。对于ernie-3.5、ernie-turbo和ernie-4.0模型，输入的token数量不能超过3000；对于ernie-longtext模型，输入token数量的限制是7000。以下分别讨论单轮和多轮对话的情形：
+文心大模型对输入的token数量有限制。对于ernie-3.5、ernie-turbo和ernie-4.0模型，输入的token数量不能超过3000；对于ernie-3.5-8k模型，输入token数量的限制是7000。以下分别讨论单轮和多轮对话的情形：
 
 * 单轮对话时，输入的token数量不能超出限制。
 * 多轮对话时，最后一条消息的token数量不能超出限制。此外，如果最后一条消息的token数量没有超出限制，而对话上下文（包括历史消息）的token总量超过了限制，则模型会在拼接输入时遗忘较早的历史信息，只保留满足token数限制的最近的对话上下文作为输入。

docs/sdk/models.md

@@ -7,7 +7,7 @@ ERNIE Bot支持的所有模型如下：
 | ernie-3.5            	| 文心大模型3.5版本。具备优秀的知识增强和内容生成能力，在文本创作、问答、推理和代码生成等方面表现出色。                                 	| 对话补全，函数调用 	| qianfan，aistudio 	| message中的content总长度、functions和system字段总内容不能超过20000个字符，且不能超过5120 tokens 	| 2048              	|
 | ernie-lite           	| ERNIE Lite是百度自研的轻量级大语言模型，兼顾优异的模型效果与推理性能，适合低算力AI加速卡推理使用。                                    	| 对话补全           	| qianfan，aistudio 	| message中的content总长度和system字段总内容不能超过11200个字符，且不能超过7168 tokens            	| 1024              	|
 | ernie-4.0            	| 文心大模型4.0版本，具备目前系列模型中最优的理解和生成能力。                                                                           	| 对话补全，函数调用 	| qianfan，aistudio 	| message中的content总长度和system字段总内容不能超过20000个字符，且不能超过5120 tokens            	| 2048              	|
-| ernie-longtext       	| 文心大模型。在ernie-3.5模型的基础上增强了对长对话上下文的支持，输入token数量上限为7000。                                              	| 对话补全，函数调用 	| qianfan，aistudio 	| message中的content总长度、functions和system字段总内容不能超过20000个字符，且不能超过5120 tokens 	| 2048              	|
+| ernie-3.5-8k       	| 文心大模型。在ernie-3.5模型的基础上增强了对长对话上下文的支持，输入token数量上限为7000。                                              	| 对话补全，函数调用 	| qianfan，aistudio 	| message中的content总长度、functions和system字段总内容不能超过20000个字符，且不能超过5120 tokens 	| 2048              	|
 | ernie-speed          	| ERNIE Speed是百度自研高性能大语言模型，通用能力优异，适合作为基座模型进行精调，更好地处理特定场景问题，同时具备极佳的推理性能         	| 对话补全           	| qianfan，aistudio 	| message中的content总长度和system字段总内容不能超过24000个字符，且不能超过6144 tokens            	| 2048              	|
 | ernie-speed-128k     	| ERNIE Speed是百度自研高性能大语言模型，通用能力优异，适合作为基座模型进行精调，更好地处理特定场景问题，同时具备极佳的推理性能。       	| 对话补全           	| qianfan，aistudio 	| message中的content总长度和system字段总内容不能超过516096个字符，且不能超过126976 tokens         	| 4096              	|
 | ernie-tiny-8k        	| ERNIE Tiny是百度自研的超高性能大语言模型，部署与精调成本在文心系列模型中最低                                                          	| 对话补全           	| qianfan，aistudio 	| message中的content总长度和system字段总内容不能超过24000个字符，且不能超过6144 tokens            	| 2048              	|

erniebot-agent/applications/eb-agent-qa-bot/init_vector_db.py

@@ -22,7 +22,7 @@ def get_summary(content: str) -> Union[str, None]:
     """Get summary of md files, you can also change another llm model."""
     chat_message = {"role": "user", "content": f"请帮我给以下markdown文件生成摘要用于用户问文档内容时的检索匹配，不要超过400个字：\n{content}"}
     summary = erniebot.ChatCompletion.create(
-        model="ernie-longtext",
+        model="ernie-3.5-8k",
         messages=[chat_message],
     ).get_result()
     return summary

erniebot-agent/applications/erniebot_researcher/README.md

@@ -14,7 +14,7 @@ ERNIEBot Researcher能够精心编撰内容详尽、真实可信且立场公正
 
 主要思想是运行“planner”和“execution” agents，而planner生成问题进行研究，execution agents根据每个生成的研究问题寻求最相关的信息。最后，planner 过滤并汇总所有相关信息，并创建一份研究报告。
 
-Agents利用ernie-4.0和ernie-longtext来完成研究任务， ernie-4.0主要用于做决策和规划，ernie-longtext主要用于撰写报告。
+Agents利用ernie-4.0和ernie-3.5-8k来完成研究任务， ernie-4.0主要用于做决策和规划，ernie-3.5-8k主要用于撰写报告。
 
 
 <div align="center">

erniebot-agent/applications/erniebot_researcher/sample_group_agent.py

@@ -180,7 +180,7 @@ def main(query):
     os.makedirs(dir_path, exist_ok=True)
     target_path = f"{args.save_path}/{hashlib.sha1(query.encode()).hexdigest()}/revised"
     os.makedirs(target_path, exist_ok=True)
-    llm_long = ERNIEBot(model="ernie-longtext")
+    llm_long = ERNIEBot(model="ernie-3.5-8k")
     llm = ERNIEBot(model="ernie-4.0")
     build_index_function, retrieval_tool = get_retriver_by_type(args.framework)
     retriever_sets = get_retrievers(build_index_function, retrieval_tool)

erniebot-agent/applications/erniebot_researcher/sample_report_example.py

@@ -187,7 +187,7 @@ def get_agents(retriever_sets, tool_sets, llm, llm_long, build_index_function, r
 
 
 def main(query):
-    llm_long = ERNIEBot(model="ernie-longtext")
+    llm_long = ERNIEBot(model="ernie-3.5-8k")
     llm = ERNIEBot(model="ernie-4.0")
     build_index_function, retrieval_tool = get_retriver_by_type(args.framework)
     retriever_sets = get_retrievers(build_index_function, retrieval_tool)

erniebot-agent/applications/erniebot_researcher/ui.py

@@ -215,7 +215,7 @@ def generate_report(query, history=[]):
     target_path = f"{args.save_path}/{hashlib.sha1(query.encode()).hexdigest()}/revised"
     os.makedirs(target_path, exist_ok=True)
     llm = ERNIEBot(model="ernie-4.0")
-    llm_long = ERNIEBot(model="ernie-longtext")
+    llm_long = ERNIEBot(model="ernie-3.5-8k")
     build_index_function, retrieval_tool = get_retriver_by_type(args.framework)
 
     retriever_sets = get_retrievers(build_index_function, retrieval_tool)

erniebot-agent/cookbook/chat_models.ipynb

@@ -14,14 +14,14 @@
     "\n",
     "目前市面上已经有很多大语言模型，比如OpenAI的ChatGPT、百度的文心一言等等。大语言模型通常具有大量参数，对运行机器的显存和算量有很高的要求。为了方便大家使用，这些大语言模型都有对外提供相应的调用接口。\n",
     "\n",
-    "在`ERNIE Bot Agent`中，我们支持快速调用文心一言的多个模型，包括`ernie-3.5`、`ernie-turbo`、`ernie-4.0`和`ernie-longtext`。\n",
+    "在`ERNIE Bot Agent`中，我们支持快速调用文心一言的多个模型，包括`ernie-3.5`、`ernie-turbo`、`ernie-4.0`和`ernie-3.5-8k`。\n",
     "\n",
     "| 模型名称 | 说明 | 功能 | 输入token数量上限 |\n",
     "|:--- | :--- | :--- | :--- |\n",
     "| ernie-3.5 | 文心大模型3.5版本。具备优秀的知识增强和内容生成能力，在文本创作、问答、推理和代码生成等方面表现出色。 | 对话补全，函数调用 | 3000 |\n",
     "| ernie-turbo | 文心大模型。相比ernie-3.5模型具备更快的响应速度和学习能力，API调用成本更低。 | 对话补全 |  3000 |\n",
     "| ernie-4.0 | 文心大模型4.0版本，具备目前系列模型中最优的理解和生成能力。 | 对话补全，函数调用 |  3000 |\n",
-    "| ernie-longtext | 文心大模型。在ernie-3.5模型的基础上增强了对长对话上下文的支持，输入token数量上限为7000。 | 对话补全，函数调用 |  7000 |"
+    "| ernie-3.5-8k | 文心大模型。在ernie-3.5模型的基础上增强了对长对话上下文的支持，输入token数量上限为7000。 | 对话补全，函数调用 |  7000 |"
    ]
   },
   {

erniebot-agent/src/erniebot_agent/chat_models/erniebot.py

@@ -108,7 +108,7 @@ def __init__(
 
         Args:
             model (str): The model name. It should be "ernie-3.5", "ernie-turbo", "ernie-4.0", or
-                "ernie-longtext".
+                "ernie-3.5-8k".
             api_type (str): The backend of erniebot. It should be "aistudio" or "qianfan".
                 Defaults to "aistudio".
             access_token (Optional[str]): The access token for the backend of erniebot.

erniebot/README.md

@@ -42,12 +42,16 @@ import erniebot
 models = erniebot.Model.list()
 
 print(models)
-# ernie-3.5             文心大模型（ernie-3.5）
-# ernie-turbo           文心大模型（ernie-turbo）
-# ernie-4.0             文心大模型（ernie-4.0）
-# ernie-longtext        文心大模型（ernie-longtext）
-# ernie-text-embedding  文心百中语义模型
-# ernie-vilg-v2         文心一格模型
+# ernie-3.5               文心大模型（ernie-3.5）
+# ernie-3.5-8k            文心大模型（ernie-3.5-8k）
+# ernie-lite              文心大模型（ernie-lite）
+# ernie-4.0               文心大模型（ernie-4.0）
+# ernie-speed             文心大模型（ernie-speed）
+# ernie-speed-128k        文心大模型（ernie-speed-128k）
+# ernie-tiny-8k           文心大模型（ernie-tiny-8k）
+# ernie-char-8k           文心大模型（ernie-char-8k）
+# ernie-text-embedding    文心百中语义模型
+# ernie-vilg-v2           文心一格模型
 
 # Set authentication params
 erniebot.api_type = "aistudio"
@@ -84,7 +88,7 @@ erniebot api image.create --model ernie-vilg-v2 --prompt "画一只驴肉火烧"
 
 ### 对话补全（Chat Completion）
 
-ERNIE Bot提供具备对话补全能力的ernie-3.5、ernie-turbo、ernie-4.0、ernie-longtext等文心大模型。
+ERNIE Bot提供具备对话补全能力的ernie-3.5、ernie-turbo、ernie-4.0、ernie-3.5-8k等文心大模型。
 
 不同模型在效果、速度等方面各有千秋，大家可以根据实际场景的需求选择合适的模型。
 

erniebot/examples/cookbook/00-Getting-Started.ipynb

@@ -166,7 +166,7 @@
     "| ernie-3.5 | 文心大模型3.5版本。具备优秀的知识增强和内容生成能力，在文本创作、问答、推理和代码生成等方面表现出色。 | 对话补全，函数调用 | qianfan，aistudio | 3000 |\n",
     "| ernie-turbo | 文心大模型。相比ernie-3.5模型具备更快的响应速度和学习能力，API调用成本更低。 | 对话补全 | qianfan，aistudio | 3000 |\n",
     "| ernie-4.0 | 文心大模型4.0版本，具备目前系列模型中最优的理解和生成能力。 | 对话补全，函数调用 | qianfan，aistudio | 3000 |\n",
-    "| ernie-longtext | 文心大模型。在ernie-3.5模型的基础上增强了对长对话上下文的支持，输入token数量上限为7000。 | 对话补全，函数调用 | qianfan，aistudio | 7000 |\n",
+    "| ernie-3.5-8k | 文心大模型。在ernie-3.5模型的基础上增强了对长对话上下文的支持，输入token数量上限为7000。 | 对话补全，函数调用 | qianfan，aistudio | 7000 |\n",
     "| ernie-text-embedding | 文心百中语义模型。支持计算最多384个token的文本的向量表示。 | 语义向量 | qianfan，aistudio | 384*16 |\n",
     "| ernie-vilg-v2 | 文心一格模型。 | 文生图 | yinian | 200 |"
    ]

erniebot/examples/cookbook/01-Chat-Completion.ipynb

@@ -32,7 +32,7 @@
     "\n",
     "| 参数名 | 类型 | 必填 | 描述 |\n",
     "| :--- | :--- | :------- | :---- |\n",
-    "| model | str | 是 | 模型名称。当前支持`'ernie-3.5'`、`'ernie-turbo'`、`'ernie-4.0'`和`'ernie-longtext'`。 |\n",
+    "| model | str | 是 | 模型名称。当前支持`'ernie-3.5'`、`'ernie-turbo'`、`'ernie-4.0'`和`'ernie-3.5-8k'`。 |\n",
     "| messages | list[dict] | 是 | 对话上下文信息。列表中的元素个数须为奇数。|\n",
     "| functions | list[dict] | 否 | 可触发函数的描述列表。ernie-turbo模型暂不支持此参数。 |\n",
     "| top_p | float | 否 | 生成的token从概率和恰好达到或超过`top_p`的token集合中采样得到。 <br>(1) 影响生成文本的多样性，取值越大，生成文本的多样性越强； <br>(2) 默认`0.8`，取值范围为`[0, 1.0]`； <br>(3) 建议只设置此参数和`temperature`中的一个。 |\n",

erniebot/src/erniebot/intro.py

@@ -27,7 +27,7 @@ def list() -> List[Tuple[str, str]]:
             ("ernie-3.5", "文心大模型（ernie-3.5）"),
             ("ernie-turbo", "文心大模型（ernie-turbo）"),
             ("ernie-4.0", "文心大模型（ernie-4.0）"),
-            ("ernie-longtext", "文心大模型（ernie-longtext）"),
+            ("ernie-3.5-8k", "文心大模型（ernie-3.5-8k）"),
             ("ernie-speed", " 文心大模型（ernie-speed）"),
             ("ernie-speed-128k", " 文心大模型（ernie-speed-128k）"),
             ("ernie-tiny-8k", " 文心大模型（ernie-tiny-8k）"),