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Sellifake/Hyperspectral_Image_Datasets_Collection

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Hyperspectral_Image_Datasets_Collection

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介绍

本仓库包含本人在研究生期间常用的高光谱图像数据集,数据集也可以在百度网盘上获取。

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数据集

1. 印度松树(IP)数据集

  • 数据采集时间: 1992年
  • 原始链接: Indian Pines Dataset
  • 描述: 印度松树数据集是一个常用于高光谱图像处理的基准数据集,包含来自印第安纳州普渡大学实验农场的224个波段的高光谱图像。
  • 像素大小: 145 x 145
  • 波段数: 224(原始)/200(去除吸水波段)
  • 类别总数16
  • GT(标签) 图像 Ground Truth Image

2. 帕维亚大学(PU)数据集

  • 数据采集时间: 2001年
  • 原始链接: Pavia University Dataset
  • 描述: ROSIS传感器在意大利北部帕维亚上空飞行时拍摄的两个场景。
  • 像素大小: 610 x 610(大学)/610 x 340(去除黑色像素)
  • 波段数: 103
  • 类别总数9
  • GT 图像: Pavia University Ground Truth

3. 萨利纳斯(Salinas)数据集

  • 数据采集时间: 未知
  • 原始链接: Salinas Dataset
  • 描述: 萨利纳斯数据集是一个高光谱图像处理的基准数据集,包含来自美国加利福尼亚州萨利纳斯谷的224个波段的高光谱图像。
  • 像素大小: 512 x 217
  • 波段数: 224(全部)/204(去除吸水波段)
  • 类别总数16
  • GT(标签) 图像: Ground Truth Image

4. 肯尼迪航天中心(KSC)数据集

  • 数据采集时间: 1996年3月23日
  • 原始链接: KSC Dataset
  • 描述: NASA 的 AVIRIS (Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer) 仪器于1996年3月23日在佛罗里达州的肯尼迪航天中心(KSC)上空获取了数据。AVIRIS 在400 - 2500 nm范围内的224个波段中获取数据,每个波段宽度为10 nm。KSC 数据从约20公里的高度获取,空间分辨率为18米。去除水吸收和低信噪比波段后,使用了176个波段进行分析。
  • 像素大小: 512 x 614
  • 波段数: 224(原始)/176(去除水吸收和低信噪比波段)
  • 类别总数13
  • GT(标签) 图像: Ground Truth Image

5. 博茨瓦纳(Botswana)数据集

  • 数据采集时间: 2001-2004年
  • 原始链接: Botswana Dataset
  • 描述: NASA 的 EO-1 卫星于2001年至2004年间在博茨瓦纳的奥卡万戈三角洲上空获取了一系列数据。EO-1 上的 Hyperion 传感器在30米像素分辨率下获取数据,覆盖7.7公里宽的条带,波段范围为400-2500 nm,每个波段宽度为10 nm。德克萨斯大学空间研究中心对数据进行了预处理,以减轻坏探测器、探测器间校准误差和间歇性异常的影响。未校准和噪声较大的覆盖水吸收特征的波段被去除,剩余的145个波段被用作候选特征。
  • 像素大小: 1476 x 256
  • 波段数: 242(原始)/145(去除水吸收和低信噪比波段)
  • 类别总数14
  • GT(标签) 图像: Ground Truth Image

6. 休斯顿(Houston)数据集

  • 数据采集时间: 2013年
  • 原始链接: Houston Dataset
  • 描述: 休斯顿数据集用于IEEE GRSS数据融合竞赛,包含休斯顿市区的高光谱图像和相应的地面真实标签。数据采集时间为2013年,共有144个波段。
  • 像素大小: 349 x 1905
  • 波段数: 144
  • 类别总数15
  • GT(标签) 图像: Ground Truth Image

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HSI常用数据集/高光谱图像

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