Персональный тренер

Цифрвовой прорыв: сезон ИИ

Состав команды "нейрON"
Чиженко Леон (https://github.com/Leon200211) - Frontend-разработчик
Сергей Куликов (https://github.com/MrMarvel) - Mobile-разработчик
Карпов Даниил (https://github.com/Free4ky) - ML-engineer
Валуева Анастасия (https://github.com/VoLuIcHiK) - Project Manager/Designer
Козлов Михаил (https://github.com/Borntowarn) - ML-engineer

Оглавление

1. Задание
2. Решение
3. Результат разработки
4. Уникальность нашего решения
5. Стек
6. Запуск
7. Ссылка на сайт

Задание

Создать MVP в виде мобильного приложения, которое будет способно реализовать ряд функций:

• определять ракурс сьемки;
• определение человека в кадре;
• определение стартовой позиции (P1), начало съемки; - определение последней позиции (Р10), конец съемки; - разбиение свинга на фазы (P-System);
• определение траектории движения мяча;
• определение базовых ошибок (Early extension, Head movement, добавить свои). Все вычисления должны происходить на мобильном устройстве.

Решение

Ниже представлен алгоритм работы ML-части нашего приложения:

Результат разработки

В ходе решения поставленной задачи нам удалось разработать мобильное приложение, которое имеет следующий функционал:

1. Запись видео свинга;
2. Анализ загруженного видео;
3. Анализ снятого видео;
4. Определение таких ошибок, как "early extension", "head movement";
5. Отображение ошибок на кадрах;

Помимо мобильного приложения мы реализовали сайт, на котором удобно изучать информацию

Уникальность нашего решения

• Обработка видео и получение результата происходит на самом устройстве;
• Достигнута высокая точность разбиения свинга на фазы;
• Сайт - как дополнение к мобильному приложению.

Стек

               

Запуск

Для запуска мобильного приложения необходимо:

1. Скачать с нашего репозитория APK;
2. Дождаться успешной установки приложения;
3. Открыть приложение, нажав на появившуюся иконку.

Ссылка на сайт

• Ссылка на наш сайт "SwingTrainer"