Teaching materials for IoT class.
Time series topics:
- Tools: python, jupyter notebook, pandas, matplotlib
- Time series visualization
- Time series manipulation: dealing with missing values, filter
- FFT, integration, etc
- Projects for time series analysis.
Actividades para la unidad de análisis de series temporales, cátedra Teleinformátia IoT, UTN Mendoza UTN FRM
Slides introductorias: metodología de trabajo
Tema | link notebook |
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Intro al entorno Google Colab | |
Intro a Pandas (externo) | |
Importar datos a tu GoogleDrive desde/con Google Colab | |
Guía de Markdown (recurso externo) |
Tema | link notebook |
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Charts in Colaboratory (en inglés, doc externo) | |
c) Visualizamos series temporales |
Tema | link notebook |
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a) Métodos matemáticos | |
b) Valores perdidos: intro |
Tema | link notebook |
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Laboratorio 1 - Proyecto forma de onda |
Tema | link notebook |
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Laboratorio 2- smartgrid hogareña o (datos consumo, generacion, clima) | |
Laboratorio 3- demanda energética en Argentina | |
Pandas Tips |
status: WIP work in progress
Tema | link notebook |
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Descomposición de series temporales - ARIMA ?? | Content Cell |
Prediccion de series temporales ?? | Content Cell |
Tema | link notebook |
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Importar / exportar datos a Colab desde Drive, GoogleSheets, + (recurso externo) |
An Informal Introduction to Python