Klasifikasi penyakit jantung menggunakan algoritma Neural Network
Background
Penyakit jantung merupakan salah satu penyakit penyebab kematian tertinggi di dunia. Prediksi penyakit jantung dinilai sebagai salah satu bidang studi yang sangat penting untuk dilakukan dengan memanfaatkan data-data klinis yang ada dan jumlahnya sangat besar. Teknik Machine Learning terbukti efektif dalam membantu pengambilan keputusan guna memprediksi penyakit jantung dari sejumlah besar data yang dihasilkan oleh industri kesehatan.
Objective
Membangun model Machine Learning menggunakan algoritma Neural Network
Process Flow
-
- Initialize the dataset
- Dataset general overview
- Data Cleaning
- Deskriptif analysis
- Plotly distribution
-
- Feature Engineering
- Feature importances
- Build model
- Validate the model