Skip to content
View evildre's full-sized avatar

Block or report evildre

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications. Learn more about blocking users.

You must be logged in to block users.

Please don't include any personal information such as legal names or email addresses. Maximum 100 characters, markdown supported. This note will be visible to only you.
Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior. Learn more about reporting abuse.

Report abuse
evildre/README.md

Привет! 👋

Добро пожаловать на мой GitHub профиль!

О себе

Меня зовут Артур Мусаев, и я:

  • Специализируюсь на Data Science.
  • Интересуюсь математикой, машинным обучением, нейронными сетями и анализом данных.
  • Учусь на на 4 курсе Санкт-Петербургского государственного электротехническего университета на специальности Программная инженерия.

Технологии и инструменты

Python MATLAB Pandas NumPy Matplotlib Scikit-Learn YOLO TensorFlow Keras BERT ResNet50 Neo4j PostgreSQL Git GitHub CatBoost XGBoost LightGBM

📂 Проекты

  • Решение задачи о рюкзаке с помощью генетического алгоритма
    Описание: Проект посвящён решению классической задачи о рюкзаке с использованием генетического алгоритма.
    Технологии: Python, NumPy, Matplotlib.

  • Проект по переименованию зданий в Санкт-Петербурге
    Описание: Работа с сущностями в Neo4j. В базе данных хранятся сведения о зданиях Санкт-Петербурга, для каждого хранится список его переименований. Есть возможность добавлять, редактировать, удалять данные с помощью Web-приложения. Технологии: Python, TypeScript, Docker, Neo4j, PostgreSQL.

  • Проект YOLO
    Описание: Данный проект хранится на GitLab моего университета, поэтому к нему нет доступа. Это приложение, которое подсчитывает количество студентов на паре по фотографии.
    Технологии: Python, Pandas, YOLO, Docker.

  • Проекты Яндекс.Практикума
    Описание: Сборник проектов, выполненных в рамках курса "Специалист по Data Science" от Яндекс.Практикума.
    Технологии: Python, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, ResNet50, BERT, CatBoost, XGBoost, LightGBM, Matplotlib, seaborn.

🥇 Достижения

  • Разработка метода генерации условно-реальных данных нейтронных мониторов
    Алгоритм и методика генерации временных рядов для исследования солнечной активности и космической погоды. Выступал с этой статьёй на Научно-техническом семинаре кафедры МОЭВМ Санкт-Петербургского государственного электротехническего университета.

    Статья: PDF
    Технологии: MATLAB.

  • Tech Day с Инженерно-математической школой НИУ ВШЭ и VK: хакатон по обработке естественного языка
    Занял 2 место на хакатоне Tech Day с Инженерно-математической школой НИУ ВШЭ и VK: хакатон по обработке естественного языка.
    Диплом: PDF
    Технологии: CatBoost, Bert.

  • Яндекс Практикум: Специалист по Data-Science
    Закончил курс Яндекс Практикум - Специалист по Data-Science.
    Сертификат: PDF

- Опыт работы:

  • Shkolkovo Школково (2021 - 2023) Куратор по информатике

📫 Контакты


Pinned Loading

  1. Summer_Practice Summer_Practice Public

    Python 1

  2. moevm/nosql2h24-rename moevm/nosql2h24-rename Public

    Python 1

  3. YandexPracticumProjects YandexPracticumProjects Public

    Jupyter Notebook