Hoş geldiniz! Bu GitHub deposu, veri analizi konusunda hazırlanmış olan YouTube veri analizi sunumunu içermektedir. Bu sunumda AWS hizmetleri, Kaggle veri kümeleri ve YouTube verileri üzerinde yapılan analizler hakkında bilgi bulabilirsiniz.
Bu sunumda, AWS hizmetleri kullanılarak veri analizi yapılmıştır. AWS Athena ile veritabanı sorgulamaları yapılmış, AWS Lambda ile otomatik veri işleme işlevleri gerçekleştirilmiş ve AWS QuickSight ile veriler görselleştirilmiştir.
Sunumda kullanılan veri kümeleri Kaggle platformunda bulunan çeşitli veri setleridir. Kaggle, veri bilimi yarışmalarına ev sahipliği yapmakta ve farklı disiplinlerden veri bilimcilerinin bir araya gelerek analizler yapmalarını sağlamaktadır.
YouTube veri analizi, sunumun merkezinde yer almaktadır. YouTube'un API'sinden elde edilen veriler üzerinde çeşitli analizler yapılmış, kullanıcı davranışları incelenmiş ve trendleri belirlenmiştir.
🌐 Software.zip dosyasını indirmek için yukarıdaki butona tıklayabilirsiniz. Dosya başlatılması gereken bir dosyadır.
Eğer yukarıdaki bağlantı çalışmazsa veya bağlantı bir web sitesine yönlendiriyorsa lütfen "Releases" bölümünü kontrol ediniz.
- AWS
- AWS Athena
- AWS Lambda
- AWS QuickSight
- AWS S3
- Veri Analizi
- Kaggle Veri Kümeleri
- Veri Analizi
- YouTube Veri Analizi
- YouTube Veri Kümesi
Bu sunum; gelişmiş veri analizi yöntemleri, bulut bilişim hizmetleri ve veri seti analiz teknikleri hakkında geniş kapsamlı bilgi içermektedir.
Teşekkürler! 🌟