Flight satisfaction

Сервис на основе модели логистической регрессии, предсказывающий удовлетворенность клиента полетом на основе анкеты, заполненной после полета. Модель обернута в веб-сервис на фреймворке Streamlit.

Запущенное приложение на Streamlit Cloud

• https://goralex02-flight-satisfaction.streamlit.app

Файлы

• data: Папка с данными и моделями
• Airline_clients.ipynb: Ноутбук с исследованием и подготовкой данных, обучением модели
• model.py: Скрипт для создания классификатора Logistic Regression
• requirements.txt: Файл с требуемыми пакетами
• streamlit_app.py: Файл с приложением streamlit

Технологии

Pandas, NumPy, matplotlib, seaborn, scikit-learn, streamlit

Результат

Accuracy = 0.875, Precision = 0.868, Recall = 0.836