- Hernán Buitrago
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- 201512807
Los sistemas de análisis musical procesan diferentes piezas musicales para entender características y propiedades como clasificar el tipo de música que se está escuchando, comprender los estados de ánimo que representan, estimar la cantidad de voz o instrumentos presentes en una canción, entre otras. El objetivo de este proyecto es procesar estos análisis de canciones para entender el comportamiento de los usuarios y para saber qué tipo de música puede ofrecérseles en un momento determinado.
El conjunto de datos Nowplaying-RS
presenta características de contenido y contexto de los eventos de escucha. Contiene 11,6 millones de eventos de escucha de música de 139.000 usuarios y 346.000 pistas recopiladas de Twitter. A continuación, se describen las fuentes de datos del repositorio:
usertrackhashtagtimestamp.csv:
este archivo contiene información básica de las etiquetas sobre un evento de escucha de una pista musical.contextcontentfeatures.csv:
este archivo contiene el análisis de los eventos enviados por los usuarios en relación con las pistas musicales.sentiment_values.csv:
este archivo contiene información asociada a las etiquetas utilizadas para clasificar las pistas musicales mediante el uso de diccionarios de sentimientos.
Los datos pueden ser descargados aquí.
La estructura del repositorio es la siguiente: