chapter 2's introduction hackable French translation

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@@ -11,7 +11,7 @@ La bibliothèque 🤗 *Transformers* a été créée pour résoudre ce problème
 
 - **La facilité d'utilisation** : en seulement deux lignes de code il est possible de télécharger, charger et utiliser un modèle de NLP à l'état de l'art pour faire de l'inférence,
 - **La flexibilité** : au fond, tous les modèles sont de simples classes PyTorch `nn.Module` ou TensorFlow `tf.keras.Model` et peuvent être manipulés comme n'importe quel autre modèle dans leurs *frameworks* d'apprentissage automatique respectifs,
-- **La simplicité** : pratiquement aucune abstraction n'est faite dans la bibliothèque. Avoir tout dans un fichier est un concept central : la passe avant d'un modèle est entièrement définie dans un seul fichier afin que le code lui-même soit compréhensible et piratable.
+- **La simplicité** : pratiquement aucune abstraction n'est faite dans la bibliothèque. Avoir tout dans un fichier est un concept central : la passe avant d'un modèle est entièrement définie dans un seul fichier afin que le code lui-même soit compréhensible et modifiable.
 
 Cette dernière caractéristique rend 🤗 *Transformers* très différent des autres bibliothèques d'apprentissage automatique. 
 Les modèles ne sont pas construits sur des modules partagés entre plusieurs fichiers. Au lieu de cela, chaque modèle possède ses propres couches.