Curso de Machine Learning

En este repositorio encontrarás el material del curso Big Data: Machine Learning. Ofrecido para la Facultad de Economía de la Universidad del Rosario.

Profesor: Jorge Gallego

1. Introducción

Syllabus

Introducción (slides)

2. Fundamentos de R

Fundamentos de R (Guía)

usecars.csv (Base de Datos)

3. Programación y Gráficas en R

Programación y Gráficas en R (Guía)

landdata-state.csv (Base de Datos)

4. Clasificación Usando Vecinos más Cercanos

Vecinos más Cercanos kNN (Slides)

Vecinos más Cercanos kNN en R (Guía)

wisc_bc_data.csv (Base de Datos)

5. Naive Bayes

Naive Bayes (Slides)

Naive Bayes en R (Guía)

sms_spam.csv (Base de Datos)

6. Árboles de Decisión

Árboles de Decisión (Slides)

Árboles de Decisión en R (Guía)

credit.csv (Base de Datos)

7. Random Forests

Random Forest (Slides)

Random Forests en R (Guía)

bank.csv (Base de Datos)

8. Métodos de Predicción: Regresión

Regresión Lineal (Slides)

Regresión Lineal en R (Guía)

insurance.csv (Base de Datos)

9. Redes Neuronales

Redes Neuronales (Slides)

Redes Neuronales en R (Guía)

insurance.csv (Base de Datos)

10. Support Vector Machines

Support Vector Machines (Slides)

Support Vector Machines en R (Guía)

letterdata.csv (Base de Datos)

11. Patrones: Análisis de Canastas de Mercado

Patrones (Slides)

Patrones en R (Guía)

groceries.csv (Base de Datos)

12. Clustering

Clustering (Slides)

Clustering en R (Guía)

teens.csv (Base de Datos)

13. Desempeño de Modelos

Desempeño (Slides)

Desempeño en R (Guía)

teens.csv (Base de Datos)

Talleres

Taller 1

Taller 2

Taller 3