Solución al reto de Machine Learning de Colomb-ia: Retos de Machine Learning.
- Crear un algortimo que tome como input un los resultados del examen 1 y 2 y retorne si el estudiante fue admitido o no. Solo se pueden utilizar los datos del train-set.csv para entrenar.
- Visualización de datos.
- Clasificador de Maquina de Soporte Vectorial.
- Python
- Pandas, jupyter.
- Scikit-learn
- Utilizando un algoritmo de clasificación SVM con kernel RBF se entrenó el modelo con los datos de las notas de los exámenes 1 y 2. Se realizó el testing con los datos brindados con una puntiación de 100%. Para ver la metodología de la solución del reto abrir el archivo Reto_ML_admisiones.ipynb.
- Clonar el repositorio o descargar en .zip.
- Para descargar y visualizar los datos necesitas Python 2 o 3. Las dependencias las puedes encontrar en el archivo requirements.txt. Puedes instalarlas fácilmente utilizando el commando
pip install -r requirements.txt- Dependiendo de tu entorno puede que necesites instalar paquetes del sistema adicionales, si tienes problemas revisa la documentación de estas librerías.
- En el directorio principal correr el siguiente comando para ejecutar el programa.
python main.py- Ingresar los valores solicitados los cuales son las notas del examen 1 y 2. El resultado será un aprobado o no aprobado con base al modelo creado.
- Github: jtruji68.
- linkedin: juandavidortiztrujillo.
- Email: [email protected]