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한양대학교 도시공학과 머신러닝

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도시빅데이터와 머신러닝(FIR)

한양대학교 도시공학과 머신러닝


수업 참여 IDE

Pycharm

Colab


강의 영상

2주차 02 빅데이터의 이해 동영상, 강의안

2주차 03 데이터마이닝의 이해 동영상, 강의안

3주차 04 Decision Tree 의사결정나무와 이진분류기 동영상, 강의안

3주차 05 Bagging Tree & Random Forest 동영상, 강의안

4주차 06 Support Vector Machine 동영상1, 동영상2, 강의안

5주차 07 Neural Network 동영상, 강의안

Colab - git 연결하는 방법 동영상

6주차 08 CNN 합성곱 신경망 동영상1, 동영상2, 강의안

7주차 09 CNN 확장 SOTA, Detection, GAN, Diffusuion, UNET, 강의안

8주차 Time Series 시계열 자료, RNN, LSTM, 도로 순환신경망 분석, 강의안

9주차 Clustering K-means, DBScan, 이미지 정보 군집분석, Transformer 언어모델, 강의안

10주차 협업필터링과 강화학습 간단 설명 연관규칙, TF-ID 문서유사도, 협업필터링, 강화학습,강의안

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한양대학교 도시공학과 머신러닝

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