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Points v2

CONTRIBUTING.md

@@ -1,16 +1,19 @@
-Ce classement des villes les plus piétonnes est complètement ouvert et contributif.
+Ce classement des villes les plus piétonnes et cyclables est complètement ouvert et contributif.
 
-Comment aider ?
+## Comment aider ?
 
 Il vous faut d'abord créer en 2 minutes ⏱ un compte [ici](https://github.com/join) sur la plateforme Github qui héberge le projet.
 
-Vous pouvez maintenant : 
+Vous pouvez maintenant :
 
-- [signaler une zone piétonne manquante](https://github.com/laem/villes.plus/issues/new?assignees=&labels=&template=faux-n-gatif.md&title=Il+manque+une+zone+pi%C3%A9tonne) 
+- [signaler une zone piétonne manquante](https://github.com/laem/villes.plus/issues/new?assignees=&labels=&template=faux-n-gatif.md&title=Il+manque+une+zone+pi%C3%A9tonne)
 - [signaler une zone piétonne qui n'en est pas une](https://github.com/laem/villes.plus/issues/new?assignees=&labels=&template=faux-positif.md&title=Une+zone+dite+pi%C3%A9tonne+n%27en+est+pas+une)
 - [lancer une discussion à propos de ce que vous voulez](https://github.com/laem/villes.plus/issues/new)
 
-En gros, l'algorithme du classement est le suivant : 
+## Pour les développeurs et les curieux
+
+En gros, l'algorithme du classement est le suivant pour les zones piétonnes :
+
 - récupérer les formes OpenStreetMap voulues, via la requête https://github.com/laem/villes.plus/blob/master/request.js. Il est possible de tester ce genre de requête (par exemple pour ajouter des formes, explorer s'il y en a dans telle ville) sur overpass-turbo.eu
 - transformer les formes de type voie, qui sont en une dimension, en surface
 - fusionner toutes les formes pour éviter de compter 2 fois les zones où elles se recoupent
@@ -19,6 +22,4 @@ En gros, l'algorithme du classement est le suivant :
 
 💻 Pour les développeurs : toute contribution au code est la bienvenue :-)
 
-
 Tout est automatisé, et déployé par Scalingo à la main via `git push scalingo master`
-

CityResult.js

@@ -89,7 +89,7 @@ export default ({ ville, cyclable, data, i }) => {
 						<div>
 							<span css="font-weight: 600;  ">
 								{cyclable
-									? data && data.score
+									? data && Math.round(data.score)
 									: data.percentage < 0
 									? '⏳️'
 									: data.percentage.toFixed(0)}

Classement.js

@@ -4,6 +4,7 @@ import APIUrl from './APIUrl'
 import CityResult from './CityResult'
 import Logo from './Logo'
 import villesListRaw from './villesClassées'
+import algorithmVersion from './algorithmVersion'
 
 export const normalizedScores = (data) => {
 	const million = 1000 * 1000
@@ -102,7 +103,7 @@ export function Classement({ cyclable }) {
 						month: 'long',
 						year: 'numeric',
 					})}{' '}
-					- v1
+					- {cyclable ? algorithmVersion : 'v1'}
 				</p>
 				{villesEntries.length === 0 && (
 					<p css="font-weight: 600; margin-top: 3rem; text-align: center">