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Co-authored-by: xixirangrang <[email protected]>

dashboard/dashboard-monitoring.md

@@ -43,7 +43,7 @@ execute 执行阶段为绿色，其他三个阶段偏红色系，如果非绿色
 
 - `execute time`：execute 阶段每秒消耗的数据库时间
 - `tso_wait`：execute 阶段每秒同步等待 TSO 的时间
-- `kv request type`：execute 阶段每秒等待每种 KV 请求类型的时间，总的 KV request 等待时间可能超过 execute time，因为 KV request 是并发的。
+- `kv request type`：execute 阶段每秒等待每种 KV 请求类型的时间，总的 KV 请求等待时间可能超过 execute time，因为 KV 请求是并发的。
 
 绿色系标识代表常规的写 KV 请求（例如 Prewrite 和 Commit），蓝色系标识代表常规的读 KV 请求，其他色系标识需要注意的问题。例如，悲观锁加锁请求为红色，TSO 等待为深褐色。如果非蓝色系或者非绿色系占比明显，意味着执行阶段存在异常的瓶颈。例如，当发生严重锁冲突时，红色的悲观锁时间会占比明显；当负载中 TSO 等待的消耗时间过长时，深褐色会占比明显。
 
@@ -72,7 +72,7 @@ execute 执行阶段为绿色，其他三个阶段偏红色系，如果非绿色
 
 - `total`：所有 TiDB 的连接数
 - `active connections`：所有 TiDB 总的活跃连接数
-- 各个 TiDB 的连接数
+- 各个 TiDB 实例的连接数
 
 ### TiDB CPU/Memory
 
@@ -155,8 +155,8 @@ Connection Idle Duration 指空闲连接的持续时间。
 ### Storage Async Write Duration、Store Duration 和 Apply Duration
 
 - `Storage Async Write Duration`：异步写所花费的时间
-- `Store Duration`：异步写 Store 步骤所花费的时间
-- `Apply Duration`：异步写 Apply 步骤所花费的时间
+- `Store Duration`：异步写入过程中，在存储循环 (store loop) 中所花费的时间
+- `Apply Duration`：异步写入过程中，在应用循环 (apply loop) 中所花费的时间
 
 这三个时间指标都包含所有 TiKV 实例的平均值和 P99 值
 

performance-tuning-methods.md

@@ -211,7 +211,7 @@ StmtPrepare 每秒执行次数远大于 StmtClose，说明应用程序存在 pre
 
 #### CPU 和内存使用情况
 
-在 TiDB、TiKV 和 PD 的 CPU/Memory 面板中，你可以监控它们各自的逻辑 CPU 使用率和内存消耗情况，例如平均 CPU 利用率、最大 CPU 利用率、CPU 利用率差值（最大 CPU 使用率减去最小 CPU 使用率）、CPU quota（可以使用的 CPU 核数）以及最大内存使用率。基于这些指标，你可以确定 TiDB、TiKV 和 PD 的整体资源使用情况。
+在 TiDB、TiKV 和 PD 的 CPU/Memory 面板中，你可以监控它们各自的逻辑 CPU 使用率和内存消耗情况，例如平均 CPU 利用率、最大 CPU 利用率、CPU 利用率差值（最大 CPU 使用率减去最小 CPU 使用率）、CPU Quota（可以使用的 CPU 核数）以及最大内存使用率。基于这些指标，你可以确定 TiDB、TiKV 和 PD 的整体资源使用情况。
 
 - 根据 `delta` 值，你可以判断 TiDB 或 TiKV 的 CPU 使用是否存在不均衡的情况。对于 TiDB，较高的 `delta` 值通常意味着应用程序的连接在 TiDB 实例之间分布不均衡；对于 TiKV，较高的 `delta` 值通常意味着集群中存在读写热点。
 - 通过 TiDB、TiKV 和 PD 的资源使用概览，你可以快速判断集群是否存在资源瓶颈，以及是否需要对 TiKV、TiDB 或 PD 进行扩容或者硬件配置升级。
@@ -241,7 +241,7 @@ Read traffic 和 Write traffic 面板可以帮助你深入分析 TiDB 集群内
     - `TiDB -> TiKV: general`：前台事务从 TiDB 写入到 TiKV 的速率
     - `TiDB -> TiKV: internal`：内部事务从 TiDB 写入到 TiKV 的速率
     - `TiKV -> Rocksdb`：从 TiKV 到 RocksDB 的写操作流量
-    - `RocksDB Compaction`：RocksDB compaction 操作产生的总读写 I/O 流量。如果 `RocksDB Compaction` 明显高于 `TiKV -> Rocksdb`，且你的平均行大小高于 512 字节，则可以进行以下配置以减少 compaction I/O 流量：启用 Titan，将 min-blob-size 设置为 `"512B"` 或 `"1KB"`，将 blob-file-compression 设置为 `"zstd"`。
+    - `RocksDB Compaction`：RocksDB compaction 操作产生的总读写 I/O 流量。如果 `RocksDB Compaction` 明显高于 `TiKV -> Rocksdb`，且你的平均行大小高于 512 字节，则可以进行以下配置以减少 compaction I/O 流量：启用 Titan，将 `min-blob-size` 设置为 `"512B"` 或 `"1KB"`，将 `blob-file-compression` 设置为 `"zstd"`。
 
         ```toml
         [rocksdb.titan]